Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
作者による説明(英語の原文)
IRS income & tax stats by ZIP in your agent: AGI distribution, tax, credits, deductions.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SOI_MCP_STORE必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"soi": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpwright-soi"
],
"env": {
"SOI_MCP_STORE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add soi --env SOI_MCP_STORE=your-value -- uvx mcpwright-soi動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"soi": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpwright-soi"
],
"env": {
"SOI_MCP_STORE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"soi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcpwright-soi"
],
"env": {
"SOI_MCP_STORE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
SOI_MCP_STORE envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mcpwright で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
IRS income & tax statistics by ZIP code, inside your agent. An MCP server that lets an LLM pull the income distribution, tax, credits, and deductions of any U.S. ZIP straight from the IRS Statistics of Income (SOI) — built on Anthropic's official mcp Python SDK.
All tools are read-only and the data is public domain (a U.S. government work) — no API key required. The dataset is downloaded once into a local SQLite store and served offline.
Status: published —
uvx mcpwright-soi(PyPI) and listed in the official MCP Registry as
io.github.mcpwright/soi-mcp. 10 tools, working today (see below). The IRS SOI ZIP release lags ~2–3 years; the
latest available year (currently Tax Year 2022) loads by default, and older years are one
refreshaway. See the roadmap for what's next.
| Tool | What it does |
|---|---|
lookup_zip(zip_code) | Confirm a ZIP has SOI data → state, number of returns, number of individuals, tax year. A good first call. |
get_income(zip_code) | Adjusted gross income (AGI), average AGI per return, and income components: salaries/wages, taxable interest, ordinary dividends, business net income, net capital gain. |
get_agi_distribution(zip_code) | The distinctive one. The ZIP's returns and AGI split across the six IRS AGI brackets (<$25k, $25–50k, $50–75k, $75–100k, $100–200k, $200k+), with each bracket's share — the income *shape* of a ZIP, not just an average. |
get_tax(zip_code) | Income tax, income tax before credits, total tax liability (broader — includes self-employment tax, etc.), total tax payments, and average total tax per return. |
get_credits(zip_code) | EITC take-up (overall and split by number of qualifying children: none / one / two / three or more) and the additional (refundable) child tax credit. |
get_deductions(zip_code) | Standard vs. itemized deductions (count and amount), the taxes-paid (SALT) deduction, and the percent of returns that itemized. |
get_filing_status(zip_code) | Single / married-filing-jointly / head-of-household return counts, elderly returns (age 65+), and the count and share of electronically filed returns. |
compare_zips(zips, metric) | Rank several ZIPs by one metric (e.g. avg_agi_per_return, pct_returns_200k_plus, total_tax_liability, eitc_amount), highest first. |
get_state_totals(state) | A whole state's totals and AGI-bracket mix (returns, individuals, AGI, average AGI per return, income tax, total tax liability), from the IRS state rollup. Accepts "CA" or "California". |
get_soi_field(zip_code, field) | Escape hatch: the raw value of one SOI field code (e.g. A00100 for AGI, N1 for returns) for a ZIP, summed across brackets, with its label and unit. Limited to the fields in the store. |
All dollar amounts are returned in whole USD (the source reports thousands). Counts are numbers of returns, rounded by the IRS to the nearest 10.
Requires Python 3.12+. The zero-clone way to run it (the PyPI package is mcpwright-soi; the command, server, and tools are all "soi"):
uvx mcpwright-soi
The first tool call downloads the latest SOI ZIP file (~200 MB) into a local SQLite store under your OS cache directory and serves everything offline thereafter. To pre-load (or to pick a specific tax year) without waiting for the first query:
uvx mcpwright-soi setup # download the latest available year
uvx mcpwright-soi refresh 2021 # re-pull a specific older year for comparison
claude mcp add soi -- uvx mcpwright-soi
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "soi": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"] } } }
It's a standard MCP server, so it works with any MCP-capable client — not just Claude. With the OpenAI Agents SDK:
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStdio
async def main(): async with MCPServerStdio( name="soi", params={"command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"]}, ) as soi: agent = Agent( name="Analyst", instructions="Use the SOI tools for IRS income and tax data by ZIP.", mcp_servers=[soi], ) result = await Runner.run( agent, "What's the income distribution of ZIP 90210 vs 10001?" ) print(result.final_output)
They all launch a stdio MCP server the same way — point yours at:
{
"mcpServers": { "soi": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"] } } }
Hosted chat connectors (e.g. ChatGPT connectors) expect a remote MCP server over
Streamable HTTP;
mcpwright-soiruns locally over stdio.
Storage: the dataset lives in a SQLite file under your OS cache dir (override with the
SOI_MCP_STOREenv var). Delete it any time;setup/refreshrebuilds it.
A note on suppression: the IRS excludes ZIPs with fewer than 100 returns (folding them into
a "99999" bucket) and suppresses line items with fewer than 20 returns. Summed ZIP totals can
therefore slightly understate reality and won't exactly equal the state total. All figures are
aggregates of filed returns, not a population census.
git clone https://github.com/mcpwright/soi-mcp && cd soi-mcp
uv sync uv run pytest # tests (mocked download + seeded SQLite) uv run ruff check src/ && uv run ruff format --check src/ # lint + format uv run mypy # strict type checking uv run mcp dev src/soi_mcp/server.py # poke the tools in the MCP Inspector
lookup_zip / get_income / get_agi_distribution — the income backboneget_tax / get_credits / get_deductions / get_filing_status — the tax sidecompare_zips — rank ZIPs by a metricget_state_totals — state rollups from the IRS 00000 rowget_soi_field — raw-field escape hatchsetup / refresh [year] — download once, re-pull or pick an older tax yearmcpwright-soi) + the official MCP Registry (io.github.mcpwright/soi-mcp)soi-mcp runs entirely on your machine. It collects, stores, or transmits no personal data — no accounts, no tracking, no telemetry. Its only outbound requests go to the U.S. IRS static file host (www.irs.gov/pub/irs-soi) to download the public SOI ZIP-code CSV; no API key is needed and nothing about your queries leaves your machine. The downloaded dataset is cached on disk as a local SQLite file (under your OS cache dir, or SOI_MCP_STORE); delete it any time.
Full policy: https://mcpwright.com/privacy/
Contributions welcome — and if you build something with it, I'd love to hear about it.
Part of mcpwright · built by Devender Gollapally