Agent Replay

Name: Agent Replay
Author: mdfifty50-boop

作者：mdfifty50-boopバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.mdfifty50-boop/agent-replay

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Record and replay AI agent execution for debugging

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 46/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-replay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-replay-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agent-replay -- npx -y agent-replay-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-replay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-replay-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-replay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-replay-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mdfifty50-boop で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5547件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5547件のうち10%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5547件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agent Replayは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者：github広く使われている★ 3.4万5 日前更新

パソコンでもクラウドでも

インストール

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者：wonderwhy-er広く使われている↓ 71万/週★ 1万17 日前更新

パソコンで動く

インストール

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare広く使われている★ 444614 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.cloudflare.com

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

agent-replay-mcp

MCP server for agent session recording and replay — debug non-deterministic agent behavior with session comparison and divergence detection.

Record every action an agent takes, replay sessions step by step, diff two runs to find behavioral regressions, and pinpoint exactly where an agent diverged from expected output.

Install

npx agent-replay-mcp

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "agent-replay": { "command": "npx", "args": ["agent-replay-mcp"] } } }

From source

git clone https://github.com/mdfifty50-boop/agent-replay-mcp.git

cd agent-replay-mcp npm install node src/index.js

Tools

record_session

Start recording all actions for an agent session.

Param	Type	Default	Description
`agent_id`	string	required	Unique agent identifier
`metadata`	object	`{}`	Optional metadata (task, model, environment)

Returns a session_id for use with other tools.

stop_recording

Stop recording and return a session summary.

Param	Type	Description
`session_id`	string	Session ID from record_session

Returns: action count, total duration, action type breakdown.

log_action

Log a single action during a recording session.

Param	Type	Default	Description
`session_id`	string	required	Active session ID
`action_type`	string	required	Type (tool_call, llm_response, decision, error)
`input`	any	required	Input to the action
`output`	any	required	Output from the action
`reasoning`	string	`""`	Agent reasoning for this step
`duration_ms`	number	`0`	Action duration in milliseconds

replay_session

Replay a recorded session step by step with full action detail.

Param	Type	Description
`session_id`	string	Session ID to replay

Returns: complete action sequence with timing, reasoning, inputs, and outputs.

compare_sessions

Behavioral diff between two sessions. Aligns actions by step index and highlights differences.

Param	Type	Description
`session_id_1`	string	First session
`session_id_2`	string	Second session

Returns: similarity ratio, identical/divergent step counts, first divergence step, and per-step diffs.

find_divergence_point

Find where an agent first deviated from expected output.

Param	Type	Description
`session_id`	string	Session to analyze
`expected_output`	any	Expected final output, or array of per-step expected outputs

If expected_output is an array, compares step by step. If a single value, finds the last matching output and flags the next step as the divergence point.

export_session

Export a session for sharing and offline analysis.

Param	Type	Default	Description
`session_id`	string	required	Session to export
`format`	string	`"json"`	`"json"` or `"markdown"`

Markdown format produces a readable transcript with step headers, reasoning, and code blocks.

Resources

URI	Description
`agent-replay://sessions`	All recorded sessions with status and action counts

Usage Pattern

1. record_session — start recording at agent launch

For each agent action:

log_action — capture input, output, reasoning, timing

stop_recording — finalize the session
Debug:

replay_session — review what happened step by step
compare_sessions — diff today's run vs yesterday's
find_divergence_point — pinpoint where it went wrong

export_session — JSON for tooling, markdown for humans

Tests

npm test

License

MIT

Agent Replay

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

agent-replay-mcp

Install

Claude Desktop

From source

Tools

record_session

stop_recording

log_action

replay_session

compare_sessions

find_divergence_point

export_session

Resources

Usage Pattern

Tests

License