Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
作者による説明(英語の原文)
Context window token analysis and budget management
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"token-lens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"token-lens-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add token-lens -- npx -y token-lens-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"token-lens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"token-lens-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"token-lens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"token-lens-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mdfifty50-boop で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for analyzing and optimizing context window token usage. MCP tool definitions consume 40-72% of context windows before any user work begins — this server helps you measure, compress, and eliminate that waste.
npx token-lens-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "token-lens": { "command": "npx", "args": ["token-lens-mcp"] } } }
claude mcp add token-lens -- npx token-lens-mcp
Analyze the token cost of your MCP tool definitions. Estimates tokens per tool using chars/4 approximation on the full JSON definition.
Params:
tools — Array of {name, description, schema} objectsReturns: Per-tool token cost (sorted by cost), total tokens, percentage of 128K/200K/1M context windows.
Given a task description, recommend the minimal set of tools needed. Uses keyword matching and category relevance scoring.
Params:
task_description — What you're trying to accomplishavailable_tools — Array of {name, description, category?}Returns: Recommended tools sorted by relevance, excluded tools, estimated tokens saved.
Compress verbose tool schemas to reduce token usage.
Params:
tool_name — Name of the toolschema — JSON Schema object to compresslevel — "light" | "medium" | "aggressive"Levels:
Returns: Compressed schema, original/compressed token counts, savings percentage.
Track which tools are actually called vs loaded during a session.
Params:
session_id — Unique session identifieraction — "register_tool" | "log_call" | "report"tool_name — Tool name (required for register_tool/log_call)tool_tokens — Token cost (for register_tool, default 50)Report returns: Loaded vs used counts, waste percentage, unused tools ranked by token cost.
Identify tools that can be safely removed based on usage patterns.
Params:
usage_history — Array of {tool_name, call_count, last_used_days_ago}Scoring: never_used (priority 3) > not_used_30_days (priority 2) > rarely_used (priority 1)
Returns: Removal candidates with reasons and estimated token savings.
Full context window health check combining audit, removal suggestions, and compression recommendations.
Params:
tools — Array of tool definitionsusage_history — Optional usage history arrayReturns: Executive summary with health grade (excellent/good/fair/poor), audit results, removal suggestions, compression opportunities, and actionable recommendations.
Best practices guide for reducing MCP context window bloat, including schema design tips, token budget guidelines, and dynamic tool loading strategies.
npm install
npm test npm run dev # watch mode
MIT