Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
AI video, image, speech, voice cloning and avatar generation, plus PDF/audio/video editing tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http medux https://medux.io/api/mcp/v1 --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"medux": {
"url": "https://medux.io/api/mcp/v1",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"medux": {
"type": "http",
"url": "https://medux.io/api/mcp/v1",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント MeduxIO で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
1112ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは16 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect AI assistants to Medux for AI media generation and editing: video, image, speech, voice cloning, avatars, and PDF/audio/video tools.
https://medux.io/api/mcp/v1Authorization: Bearer sk-medux-...Create an API key (starts with sk-medux-) in your Medux account at https://medux.io. Keep it secret; do not commit it to a repository.
Requires VS Code with GitHub Copilot signed in, and Copilot Chat in Agent mode.
{
"servers": { "medux": { "type": "http", "url": "https://medux.io/api/mcp/v1", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:medux-api-key}" } } }, "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "medux-api-key", "description": "Medux API key", "password": true } ] }
medux and choose Start Server (or Restart Server).medux tools are listed.In some setups VS Code does not show the ${input:...} prompt, and tool calls end with Canceled or 401. Replace the header value with your key directly in your user-level mcp.json (never in a repository):
"headers": { "Authorization": "Bearer sk-medux-xxxxxxxx" }
Then restart the server.
| Symptom | Likely cause |
|---|---|
401 / unauthorized | Missing Bearer prefix, wrong or revoked key |
Canceled: Canceled on every call | The key prompt was not answered; use the direct-header form above |
404 with NOT_FOUND | The request reached Medux; the task or resource id does not exist |
| Server not listed | Check MCP: Open User Configuration saved correctly; view logs via the gear → Show Output |
Published to the MCP Registry as io.github.MeduxIO/medux through .github/workflows/publish-mcp.yml (GitHub OIDC). To release a new version: bump version in server.json, then run the workflow or push a v* tag.
MIT