プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
初心者モード オフ
配色システムに合わせるライトダーク
言語ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ メニュー設定
初心者モード オフ
配色システムに合わせるライトダーク
言語ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Meeba Brain

作者：meemoprasadバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.meemoprasad/meeba-brain

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Repository knowledge graph MCP server for codebase understanding and debugging.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http meeba-brain https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "meeba-brain": {
      "url": "https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "meeba-brain": {
      "type": "http",
      "url": "https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント meemoprasad で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの4914件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの4914件のうち43%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4914件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Meeba Brainは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Meeba Brain MCP

Repository Knowledge Graph for Cursor

Give your AI coding assistant a structural understanding of your codebase.

Meeba Brain MCP connects Cursor to Meeba Brain's repository knowledge graph, helping it understand how functions, files, services, and dependencies are connected.

Instead of relying only on text search, Cursor can use Meeba Brain's structural context to investigate unfamiliar code, trace relationships, and reason about changes with better grounding.

Why Meeba Brain?

Text search helps you find where a name or phrase appears.

A knowledge graph helps you understand how the code is connected.

For example, instead of only finding refundOrder, you can investigate:

  • Which services call this function?
  • What does this function call?
  • How does this API connect to the underlying implementation?
  • Which parts of the codebase may be affected by this change?

The difference is not simply finding more text. It is understanding the relationships between the code.

How does this help with the correct fix?

When debugging, the file showing the error is not always the file causing the problem.

A bug may involve several connected components:

API route → service → worker → dependency

Without understanding those relationships, an AI assistant may suggest a plausible fix that changes the wrong layer or misses an affected caller.

Meeba Brain provides Cursor with repository-grounded structural context so Cursor can investigate the relevant relationships before proposing a change.

This helps Cursor identify the relevant code, understand potential impact, and propose better-informed fixes.

Meeba Brain does not guarantee that every fix is correct. Its purpose is to give Cursor better evidence and structural context for reaching the right fix.

What the MCP provides

Meeba Brain MCP provides access to repository knowledge graph capabilities, including:

  • Symbol relationships
  • Callers and callees
  • Dependencies
  • Repository structure
  • Structural context for code investigation

How to use Meeba Brain MCP

Meeba Brain MCP requires a connected, indexed repository.

The repository is connected and indexed on Meeba Brain, not inside Cursor.

1. Create your account

Go to:

https://meeba.ai/brain

2. Connect your repository

After signing in, connect the repository you want to investigate on Meeba Brain.

3. Wait for indexing to finish

Meeba Brain needs to build the repository's structural knowledge graph.

Wait until indexing is complete before connecting the MCP to Cursor.

4. Enable MCP and get your key

Open the MCP connection page:

https://meeba.ai/brain/connect

Enable MCP and copy the key provided by Meeba Brain.

Keep this key private.

5. Add Meeba Brain MCP to Cursor

In Cursor:

  1. Open Settings.
  2. Go to Tools & Integrations → MCP.
  3. Click Add Custom MCP or Add New MCP Server.
  4. Select the HTTP / remote MCP connection option.
  5. Enter the Meeba Brain MCP server URL shown on the connection page.
  6. Add the authentication header using your Meeba Brain MCP key.
  7. Save the configuration.

Use the exact server URL and authentication header shown in Meeba Brain.

6. Enable the server in Cursor

After saving the configuration, open the MCP settings and make sure Meeba Brain is enabled.

7. Ask Cursor a question about your codebase

Open your repository in Cursor and ask a question such as:

"Which services call refundOrder()?"

"Explain how this feature flows through the codebase."

"What could be affected if I change this API?"

"Trace the code flow from this route to the implementation."

"Why is this function being called?"

Start with one real function, dependency, or bug you want to understand.

Important distinction

Meeba Brain MCP is not a replacement for Cursor.

It is a repository knowledge graph integration that gives Cursor additional structural context.

Cursor remains responsible for the coding conversation, reasoning, and code changes.

Meeba Brain provides the repository intelligence that helps make that reasoning more grounded.

Best for

  • Developers working in unfamiliar repositories
  • Debugging code that spans multiple files or services
  • Understanding dependencies before making changes
  • Investigating the impact of a refactor
  • Developers who want more structural grounding from their AI coding assistant

Get started

Learn about Meeba Brain:

https://meeba.ai/brain

Connect your repository and enable MCP:

https://meeba.ai/brain/connect

Understand the relationships. Investigate the evidence. Make better-informed changes.

PopNxに聞く