Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
Agentic search over your Dewey document collections from any MCP-compatible client.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
DEWEY_API_KEY, DEWEY_COLLECTION_ID, DEWEY_API_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.meetdewey.com/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dewey": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@meetdewey/mcp"
],
"env": {
"DEWEY_API_KEY": "your-value",
"DEWEY_COLLECTION_ID": "your-value",
"DEWEY_API_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http dewey https://mcp.meetdewey.com/mcpclaude mcp add dewey --env DEWEY_API_KEY=your-value --env DEWEY_COLLECTION_ID=your-value --env DEWEY_API_URL=your-value -- npx -y @meetdewey/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dewey": {
"url": "https://mcp.meetdewey.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dewey": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@meetdewey/mcp"
],
"env": {
"DEWEY_API_KEY": "your-value",
"DEWEY_COLLECTION_ID": "your-value",
"DEWEY_API_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"dewey": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.meetdewey.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"dewey": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@meetdewey/mcp"
],
"env": {
"DEWEY_API_KEY": "your-value",
"DEWEY_COLLECTION_ID": "your-value",
"DEWEY_API_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.meetdewey.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
DEWEY_COLLECTION_ID envDEWEY_API_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン meetdewey.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:DEWEY_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.5.4)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Dewey — search and research your document collections from Claude, Cursor, and any MCP-compatible agent. See the full API reference for details.
Add to your claude_desktop_config.json (or equivalent MCP client config):
{
"mcpServers": { "dewey": { "command": "/bin/sh", "args": ["-lc", "npx -y @meetdewey/mcp"], "env": { "DEWEY_API_KEY": "dwy_live_...", "DEWEY_COLLECTION_ID": "..." } } } }
Note for Windows users: replace
"command": "/bin/sh"and"args": ["-lc", "npx -y @meetdewey/mcp"]with"command": "npx"and"args": ["-y", "@meetdewey/mcp"]— the login-shell wrapper is only needed on macOS/Linux to pick up Homebrew and nvm PATH entries that Claude Desktop doesn't inherit.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
DEWEY_API_KEY | Yes | Your Dewey project API key |
DEWEY_COLLECTION_ID | No | Default collection ID. When set, tools that accept collection_id will fall back to this value. |
DEWEY_API_URL | No | Override the API base URL (default: https://api.meetdewey.com/v1) |
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_list_collections | List all collections in the project, including description and research instructions when set |
dewey_search | Hybrid semantic + keyword search over chunk content |
dewey_scan_sections | Lightweight search over section titles and summaries |
dewey_research | Agentic research query with configurable depth — returns a grounded, cited answer |
dewey_get_section | Fetch the full Markdown content of a section by ID |
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_list_documents | List documents in a collection with their processing status |
dewey_get_document_sections | List all sections in a document (table of contents with heading levels and IDs) |
dewey_get_document_markdown | Fetch the full converted Markdown content of a document |
dewey_retry_document | Retry a failed document — clears error state and re-queues processing |
dewey_delete_document | Permanently delete a document and all its derived data |
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_list_claims | List extracted factual claims from a collection or specific document, filterable by importance (1–5) |
dewey_list_contradictions | List detected contradictions — clusters of conflicting claims with explanations and suggested resolutions |
dewey_detect_contradictions | Trigger an async contradiction detection run across all claims in a collection |
dewey_get_contradiction_run | Get the status and stats of the latest contradiction detection run (use to poll after dewey_detect_contradictions) |
dewey_resolve_contradiction | Apply a resolution instruction to a contradiction or dismiss it |
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_detect_duplicates | Trigger an async deduplication run — identifies near-duplicate documents by measuring shared content across chunks and marks one per cluster as canonical |
dewey_get_duplicate_run | Get the status and stats of the latest deduplication run (use to poll after dewey_detect_duplicates) |
dewey_list_duplicate_groups | List near-duplicate groups with canonical + members and coverage percentages |
dewey_promote_duplicate_canonical | Promote a different member to canonical; old canonical becomes near_duplicate |
dewey_disband_duplicate_group | Disband a group; former members rejoin retrieval as distinct documents |
Non-canonical documents are excluded from retrieval and contradiction detection. Requires enableDeduplication: true on the collection (set via dewey_update_collection or the Dewey dashboard).
| Tool | Description |
|---|---|
dewey_get_collection_stats | Get document count, storage, section/chunk/claim counts, and processing status breakdown |
dewey_update_collection | Update collection name, description, research instructions, visibility, and feature flags |
dewey_recompute_summaries | Re-run AI section summarization across all documents (e.g. after changing the LLM model) |
dewey_recompute_captions | Re-run AI captioning for all images and tables across all documents |
dewey_delete_collection | Permanently delete a collection and all its data |
Collections can have natural-language instructions that are automatically injected into the research system prompt — for example, noting units, preferred sources, or how to handle missing information. They can be set in the Dewey dashboard, via the API, or directly through dewey_update_collection. When dewey_resolve_contradiction is used to apply a resolution, the suggested instruction is also appended here automatically.
A typical read-only research workflow:
dewey_list_collections — discover available collections and understand their purposedewey_scan_sections — quickly explore document structure to identify relevant sectionsdewey_get_section — load full content of a specific sectiondewey_search — retrieve the most relevant chunks for a focused questiondewey_research — run a full agentic research query for questions that need multi-step reasoningFor deeper analysis and curation:
dewey_get_collection_stats — assess how much content has been processeddewey_list_claims — surface the most important facts across documentsdewey_list_contradictions — identify where documents disagreedewey_resolve_contradiction — apply or dismiss each contradiction, updating collection instructions automaticallyMIT