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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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LLMemory

作者：meir-mayバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.meir-may/llmemory

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Search your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: チャット・メール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.llmemory.xyz/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http llmemory https://mcp.llmemory.xyz/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "llmemory": {
      "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "llmemory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.llmemory.xyz/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント meir-may で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

チャット・メールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1766件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1766件のうち13%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1766件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

LLMemoryは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Vexa

作者：Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

クラウドで動く★ 2,949Apache-2.02 か月前更新
インストール

emailmd

作者：anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

パソコンでもクラウドでも★ 1,385MIT31 日前更新
インストール

MCP WhatsApp Cloud

作者：codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

パソコンで動く★ 277MIT5 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

LLMemory MCP Server

A remote MCP server that lets AI coding agents search and pull context from your imported AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex, Claude Code) without copy-pasting. Reads your vault live from your own Google Drive. Zero server-side storage, fully private.

Server URL: https://mcp.llmemory.xyz/mcp Transport: Streamable HTTP Auth: OAuth 2.1 with Dynamic Client Registration (no API keys — browser flow on first use)

Install in Cline

This is a remote MCP server — no cloning, no npm install, no local process. Cline just needs the URL.

Option A — Cline Dashboard (recommended):

  1. Log in to the Cline Dashboard → Organization → MCP Servers
  2. Add a new Remote MCP server
  3. Name: LLMemory · URL: https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  4. Save. In VS Code/JetBrains, open the Cline panel → MCP Servers → connect llmemory.
  5. On first tool call, a browser window opens — authorize with Google and grant Drive access.

Option B — Cline MCP config JSON: Add this to your Cline MCP settings (cline_mcp_settings.json):

{

"mcpServers": { "llmemory": { "type": "remote", "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp" } } }

Restart the Cline extension. On first tool call, the OAuth browser flow opens automatically.

Install in other MCP clients

Same URL works in any MCP client that supports Streamable HTTP + OAuth 2.1:

  • Cursor — LLMemory Cursor plugin
  • VS Code / GitHub Copilot — add to .vscode/mcp.json: { "servers": { "llmemory": { "type": "http", "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp" } } }
  • Claude Desktop / Claude Code — claude mcp add --transport http llmemory https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  • Open WebUI — Admin Settings → External Tools → add Streamable HTTP MCP server with URL https://mcp.llmemory.xyz/mcp

Tools

ToolPurpose
list_sourcesShow which AI providers have data in your vault and counts
list_recentRecently updated conversations (id, title, source, message count). Filter by source
search_chatsFull-text search across all imported conversations. Returns snippets + conversation IDs
get_conversationFetch one full transcript by ID (Markdown or JSON)
get_context_packAgent-ready briefing (goal, recent state, files, open tasks) for one conversation or a whole folder

What it reads

LLMemory reads the LLMemory/ folder in your Google Drive — a manifest.json plus one JSON file per conversation, written by the LLMemory browser extension or CLI. The server is read-only and zero-storage: it brokers Google OAuth, streams the result, then forgets everything. Your chats never leave your Drive on a server.

Privacy

  • Zero server-side storage. No chat content, no per-user database. Cloudflare Workers free tier.
  • Your Drive is the storage. Chats live in your own Google Drive LLMemory/ folder.
  • Read-only. The connector never writes to your vault.
  • OAuth-scoped. The server only ever sees your LLMemory/ Drive folder (drive.file scope).

Full privacy posture: STORE_PRIVACY.md

Examples

  • *"What did I figure out about the OAuth worker last week?"* → searches your vault
  • *"Pull my most recent Codex session"* → list_recent filtered to codex, then get_conversation
  • *"Give me a context pack for the session where we built the Claude connector"* → get_context_pack
  • *"Show me which chats have data imported"* → list_sources

Links

License

MIT

PopNxに聞く