MemCell

Name: MemCell
Author: memcell-ai

作者：memcell-aiバージョン 2.2.1i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名ai.memcell/memcell

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Shared, persistent memory for AI agents: recall before acting, report outcomes to earn confidence.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi3項目中3項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：3項目中3項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memcell": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memcell",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http memcell https://memcell.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add memcell -- npx -y memcell mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memcell": {
      "url": "https://memcell.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memcell": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memcell",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "memcell": {
      "type": "http",
      "url": "https://memcell.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "memcell": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memcell",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密必須 HTTP header
Bearer . Create one with `npx memcell connect` in a workspace, or from your workspace settings on https://memcell.ai

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン memcell.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
✓ 合格
エンドポイントが応答する
168ミリ秒で応答（HTTP 401）
✓ 合格
OAuthでサインイン
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7226件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7226件のうち94%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7226件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MemCellは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（2.2.1）がレジストリに届いたのは一昨日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MemCell MCP Server

The official Model Context Protocol (MCP) server & registry manifest for MemCell .

Living, persistent memory for AI agents: recall before acting, report outcomes so confidence is earned.

MemCell provides persistent, adaptive memory, working thread continuity, knowledge graph traversal, and grounded document RAG for AI agents across any client harness. This repository contains the official MCP registry manifest, Smithery configuration, and connection guides.

Quickstart

Option A: Local stdio (Recommended)

Run via npx (requires memcell CLI installed or accessible via npm):

npx -y memcell mcp

Option B: Remote Streamable HTTP

Connect directly to the hosted or self-hosted MemCell streamable HTTP endpoint:

Endpoint: https://memcell.ai/mcp
Header: Authorization: Bearer

Option C: Local Standalone Server (PGlite)

Run MemCell on your local machine with embedded PGlite vector storage (once cached or pointed at MEMCELL_SERVER_PATH, memcell start runs completely offline without network access):

# 1. Start local server in background

memcell start --daemon

2. Wire local MCP tools

memcell connect --url http://localhost:3000

Client Configurations

1. Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "memcell": { "command": "npx", "args": ["-y", "memcell", "mcp"] } } }

2. Claude Code

Run:

claude mcp add memcell -- npx -y memcell mcp

3. Cursor

Add to .cursor/mcp.json (or ~/.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "memcell": { "command": "npx", "args": ["-y", "memcell", "mcp"] } } }

4. Antigravity

Add to ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json:

"mcpServers": { "memcell": { "command": "npx", "args": ["-y", "memcell", "mcp"] } } }

5. Windsurf / Cline / OpenCode / Goose

Configure the MCP server command as:

Command: npx
Args: ["-y", "memcell", "mcp"]

How It Works

MemCell exposes seven workspace tools over MCP:

`recall`: Pre-flight memory retrieval before taking action. Fetches relevant instructions, decisions, facts, preferences, active or resumed session threads, 1-hop knowledge graph relations, and grounded workspace document chunks.
`remember`: Durable memory storage. Files atomic instructions, decisions, facts, and preferences—including detailed operational specifications (content), affected resources (resources), and enforcement moments (appliesAt)—directly into the active workspace or user profile.
`report`: Outcome feedback calibration. Reports whether recalled memory worked, failed, or was avoided, calibrating confidence dynamically over time.
`feedback`: Direct evaluation of a specific memory ID (worked or failed) with supporting outcome notes.
`ingest_document`: Multi-format document ingestion. Indexes PDF, DOCX, CSV, TSV, HTML, JSON, and Markdown documents into grounded workspace chunks and optionally distills atomic memories.
`search_documents`: Hybrid semantic and full-text retrieval across grounded workspace document chunks.
`get_insights`: Live workspace telemetry, empirical Confidence Calibration Curve (ECE, Brier score, and bucketed observed success rates), and Governance Shield metrics (enforced guards, quarantined user-scope memories, and demoted items).

Custom Agent SDK Integrations

Building custom agents in TypeScript or Python? Official drop-in adapters ship inside @memcell/sdk (@memcell/sdk/vercel, @memcell/sdk/openai, @memcell/sdk/langgraph) and Python memcell.integrations (OpenAI Agents, LangGraph, PydanticAI, CrewAI) alongside MCP.

Ecosystem

DevKit: TypeScript SDK, Python SDK, and CLI in memcell-ai/devkit
Engine: Core memory service backend in memcell-ai/memcell
Documentation: memcell.ai/docs

License

Apache-2.0

MemCell

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Quickstart

Option A: Local stdio (Recommended)

Option B: Remote Streamable HTTP

Option C: Local Standalone Server (PGlite)

2. Wire local MCP tools

Client Configurations

1. Claude Desktop

2. Claude Code

3. Cursor

4. Antigravity

5. Windsurf / Cline / OpenCode / Goose

How It Works

Custom Agent SDK Integrations

Ecosystem

License