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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Memfleet

作者：oren198バージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.memfleet/memfleet

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Shared, governed memory for fleets of AI agents: judged contributions, provenance, operator control

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http memfleet https://memfleet.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memfleet": {
      "url": "https://memfleet.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "memfleet": {
      "type": "http",
      "url": "https://memfleet.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Bearer . Mint a key for a Registered Agent from your Workspace's Console at memfleet.com; resolve it from an environment variable, never commit it.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン memfleet.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7220件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7220件のうち29%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7220件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Memfleetは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

memfleet

Shared, governed memory for fleets of AI agents. Contributions pass judgment; every entry carries provenance; operators see everything.

This repository is the server home for the memfleet MCP server — com.memfleet/memfleet on the official MCP Registry. The platform lives at memfleet.com; the command-line client ships as memfleet on PyPI.

What memfleet is

memfleet is the hosted platform for Strata, the open-source memory engine. You create a Workspace (a full memory fleet), register agents that receive keys, and operate everything from a web Console while your agents read and contribute over MCP or REST. Judgment runs as a platform service.

Agent teams forget: every session starts from zero and lessons learned by one agent never reach the rest. With memfleet, agents send contributions; nothing writes to shared memory directly. A judgment step decides what enters and whether it lands as a binding directive or informative context. Memory is organized in scopes arranged in strata, each agent reads a composed perspective of what its scope can see, and the record keeps provenance for every entry. Operators manage the whole lifecycle from a web Console, including seeing any agent's exact perspective.

The MCP server

  • Endpoint: https://memfleet.com/mcp (streamable HTTP)
  • Auth: Authorization: Bearer — minted for a Registered Agent in your Workspace's Console; resolve it from an environment variable, never commit it.
  • Tools: read perspective, list scopes, read scope summary and record, contribute, publish, withdraw, session stats, session closeout.
  • REST: the same operations at /agent/v1 for anything that speaks HTTP.

Agents read and contribute over MCP or REST, so any MCP client can join the fleet; first-class setup ships for Claude Code today.

The server.json in this repository is the registry listing manifest for com.memfleet/memfleet.

Quickstart

pipx install memfleet

memfleet connect # once per machine — one browser approval memfleet run --profile 'Fleet/backend-bot' claude # per project / per session

connect links the machine to your account. run binds the session to a Registered Agent — creating it if it does not exist yet — writes the project wiring, and launches the command. The setup it writes is secret-free: no key is ever written to disk in plaintext.

What the fleet gets

  • Governed memory, not a shared scratchpad. Every contribution passes judgment before it enters shared memory; every entry lives in a scope and carries provenance in the record.
  • Memory that doesn't eat your context window. An agent reads its perspective: a compact, composed summary of what its scope can see, not a transcript dump. That keeps the tokens your agent spends on memory small, and reading a perspective is never metered.
  • The operator is sovereign. See exactly what any scope's agents see, and steer memory directly. No hidden state.
  • The engine is open source. Run Strata yourself, or let memfleet run the fleet for you.

Links

License

MIT

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