Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Persistent memory and virtual filesystem MCP server for AI agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MEMOFS_API_KEY, MEMOFS_RUNTIME, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memofs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memofs/mcp-server"
],
"env": {
"MEMOFS_API_KEY": "your-value",
"MEMOFS_RUNTIME": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http memofs 'https://memofs.dev/api/v1/projects/{projectId}/mcp' --header 'Authorization: your-value'claude mcp add memofs --env MEMOFS_API_KEY=your-value --env MEMOFS_RUNTIME=your-value -- npx -y @memofs/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memofs": {
"url": "https://memofs.dev/api/v1/projects/{projectId}/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memofs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memofs/mcp-server"
],
"env": {
"MEMOFS_API_KEY": "your-value",
"MEMOFS_RUNTIME": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memofs": {
"type": "http",
"url": "https://memofs.dev/api/v1/projects/{projectId}/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memofs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memofs/mcp-server"
],
"env": {
"MEMOFS_API_KEY": "your-value",
"MEMOFS_RUNTIME": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MEMOFS_RUNTIME envAuthorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン memofs.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません
アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:MEMOFS_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.0-beta.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
@memofs/mcp-server
Model Context Protocol server for MemoFS agent integrations.
The @memofs/mcp-server package allows AI coding agents (like Claude Desktop, Cursor, Zed, and OpenCode) to securely read, search, and update project memory using the Model Context Protocol (MCP). It wraps the core runtime and exposes 10 model-facing tools (4 memory verbs + 6 AgentFS session tools) and 9 resources for memory, graph, and session access.
Key capabilities:
memofs.remember accepts an optional anchor parameter to bind memories to source files; memofs.recall surfaces stale flags when anchored files change.unverified flags when memories exceed their kind-specific decay floors.memofs_agent_session_complete accepts outcome, ephemeral, and reason parameters controlling a 5-row behavior matrix for durable memory promotion and workspace cleanup.Most MCP clients invoke the server on demand via npx — no install required:
npx -y @memofs/mcp-server --help
If you want to install the server as a dev dependency instead:
npm install -D @memofs/mcp-server
Requires Node.js >= 22.
Or use directly via npx in your client's configuration:
npx -y @memofs/mcp-server --help
You can configure your MCP client (e.g., Claude Desktop, Cursor, or any MCP client) to start the server via stdio.
{
"mcpServers": { "memofs": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@memofs/mcp-server", "--runtime", "local", "--root", "/absolute/path/to/project" ] } } }
The server supports two runtime modes (local, hybrid), cloud sync via --cloud-url and --api-key, and a strict --read-only flag to block mutating tools when used with untrusted clients.
For comprehensive setup instructions across all major AI tools, the full list of exposed tools and resources, and runtime mode options, please refer to the Full Documentation.
See our central Contributing Guide and development scripts for details on formatting, linting, and testing within the monorepo.
MIT