Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
shared AI-context layer for teams — persistent memory your agents search and update over MCP
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.memsprout.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http memsprout https://mcp.memsprout.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memsprout": {
"url": "https://mcp.memsprout.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memsprout": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.memsprout.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.memsprout.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン memsprout.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
memsprout is a shared AI-context layer for teams — persistent memory your agents search and update over MCP. Every agent and tool you connect reads and writes the same knowledge base, so context survives across sessions, models, and clients. This repo packages the connection two ways: a Claude Code plugin (remote MCP server + a usage skill) and a standalone Agent Skill that works in any client that reads SKILL.md.
Create an account at memsprout.com first. The OAuth sign-in that opens when a client first connects does not create accounts — it only signs in existing ones.
npx memsprout
Detects your installed MCP clients (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor), wires each selected one to the server, and offers to scaffold the team files into your repo. Non-destructive, idempotent, stores no credentials. Source in installer/. Not yet published to npm — until it is, use the per-client instructions below.
/plugin marketplace add memsprout/agents
/plugin install memsprout@memsprout
The plugin adds the memsprout MCP server and the using-memsprout skill. The first connection opens the browser OAuth flow.
Add memsprout as a custom connector: Settings → Connectors → Add custom connector, with the server URL below. Sign in when the memsprout consent screen opens.
npx skills add memsprout/agents
Installs the using-memsprout skill, which teaches your agent when and how to use memsprout's tools. You still need the MCP server connected (see below) — the skill describes the doctrine; the server provides the tools.
The cursor/ directory has copy-in files for both motions: merge cursor/mcp.json into ~/.cursor/mcp.json for yourself, or commit it as .cursor/mcp.json plus the cursor/rules/memsprout.mdc project rule to your team's repo so every teammate's Cursor shares the same memory. See cursor/README.md.
codex mcp add memsprout --url https://mcp.memsprout.com/mcp
The Codex CLI, IDE extension, and ChatGPT desktop app share ~/.codex/config.toml, so this one command wires all three. For team setup, append the client-agnostic codex/AGENTS-snippet.md to your repo's AGENTS.md so every AGENTS.md-reading agent follows the team's memory doctrine. See codex/README.md.
Point your client at the remote server:
https://mcp.memsprout.com/mcp
Streamable HTTP with OAuth 2.1 — clients that support MCP authorization discover the sign-in flow automatically. Per-client wiring instructions (Codex, Gemini CLI, Cursor, and more) are at memsprout.com/connect.
.claude-plugin/marketplace.json Claude Code marketplace manifest
memsprout/ the plugin .claude-plugin/plugin.json plugin manifest .mcp.json remote MCP server config skills/using-memsprout/SKILL.md usage skill mcp-registry/ official MCP Registry manifest + publish runbook server.json PUBLISH.md cursor/ Cursor setup files (individual + team) mcp.json MCP config — global or repo-committed rules/memsprout.mdc always-applied project rule (memory doctrine) codex/ Codex setup (individual + team) AGENTS-snippet.md client-agnostic AGENTS.md section (memory doctrine) installer/ npx installer (npm package "memsprout")