プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

GLPI MCP

作者:mhajderバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.mhajder/glpi-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for GLPI IT service management (tickets, assets, users, knowledge base)

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの:GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD, GLPI_SCOPES, GLPI_API_VERSION, GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE, GLPI_PROFILE, GLPI_VERIFY_SSL, GLPI_TIMEOUT, READ_ONLY_MODE, DRY_RUN_MODE, DISABLED_TAGS, RESPONSE_MAX_SIZE, LOG_LEVEL, RATE_LIMIT_ENABLED, RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS, RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES, TOOL_SEARCH_ENABLED, TOOL_SEARCH_STRATEGY, TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "glpi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glpi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GLPI_URL": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GLPI_USERNAME": "your-value",
        "GLPI_PASSWORD": "your-value",
        "GLPI_SCOPES": "your-value",
        "GLPI_API_VERSION": "your-value",
        "GLPI_ENTITY": "your-value",
        "GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
        "GLPI_PROFILE": "your-value",
        "GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
        "GLPI_TIMEOUT": "your-value",
        "READ_ONLY_MODE": "your-value",
        "DRY_RUN_MODE": "your-value",
        "DISABLED_TAGS": "your-value",
        "RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
        "RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add glpi --env GLPI_URL=your-value --env GLPI_CLIENT_ID=your-value --env GLPI_CLIENT_SECRET=your-value --env GLPI_USERNAME=your-value --env GLPI_PASSWORD=your-value --env GLPI_SCOPES=your-value --env GLPI_API_VERSION=your-value --env GLPI_ENTITY=your-value --env GLPI_ENTITY_RECURSIVE=your-value --env GLPI_PROFILE=your-value --env GLPI_VERIFY_SSL=your-value --env GLPI_TIMEOUT=your-value --env READ_ONLY_MODE=your-value --env DRY_RUN_MODE=your-value --env DISABLED_TAGS=your-value --env RESPONSE_MAX_SIZE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value --env RATE_LIMIT_ENABLED=your-value --env RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=your-value --env RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=your-value --env TOOL_SEARCH_ENABLED=your-value --env TOOL_SEARCH_STRATEGY=your-value --env TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=your-value -- uvx glpi-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "glpi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glpi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GLPI_URL": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GLPI_USERNAME": "your-value",
        "GLPI_PASSWORD": "your-value",
        "GLPI_SCOPES": "your-value",
        "GLPI_API_VERSION": "your-value",
        "GLPI_ENTITY": "your-value",
        "GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
        "GLPI_PROFILE": "your-value",
        "GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
        "GLPI_TIMEOUT": "your-value",
        "READ_ONLY_MODE": "your-value",
        "DRY_RUN_MODE": "your-value",
        "DISABLED_TAGS": "your-value",
        "RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
        "RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "glpi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glpi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GLPI_URL": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GLPI_USERNAME": "your-value",
        "GLPI_PASSWORD": "your-value",
        "GLPI_SCOPES": "your-value",
        "GLPI_API_VERSION": "your-value",
        "GLPI_ENTITY": "your-value",
        "GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
        "GLPI_PROFILE": "your-value",
        "GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
        "GLPI_TIMEOUT": "your-value",
        "READ_ONLY_MODE": "your-value",
        "DRY_RUN_MODE": "your-value",
        "DISABLED_TAGS": "your-value",
        "RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
        "RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GLPI_URL 必須 env
    GLPI root URL without /api.php (e.g., https://glpi.example.com); needs GLPI 11.0.6+ or 12
  • GLPI_CLIENT_ID 必須 env
    OAuth client ID from GLPI Setup > OAuth clients
  • GLPI_CLIENT_SECRET 秘密 必須 env
    OAuth client secret from GLPI Setup > OAuth clients
  • GLPI_USERNAME 必須 env
    GLPI user the tools act as (OAuth password grant)
  • GLPI_PASSWORD 秘密 必須 env
    Password of the GLPI user
  • GLPI_SCOPES env
    OAuth scopes to request, space- or comma-separated (add graphql for GraphQL)
  • GLPI_API_VERSION env
    High-Level API version: auto, 2.3 or 3.0
  • GLPI_ENTITY env
    Entity ID to work in (GLPI-Entity header)
  • GLPI_ENTITY_RECURSIVE env
    Include sub-entities of GLPI_ENTITY
  • GLPI_PROFILE env
    Profile ID to work with (GLPI-Profile header)
  • GLPI_VERIFY_SSL env
    Verify SSL certificates
  • GLPI_TIMEOUT env
    Total seconds allowed for one request, retries included
  • READ_ONLY_MODE env
    Enable read-only mode to restrict write operations
  • DRY_RUN_MODE env
    Write tools return the request they would send instead of changing GLPI
  • DISABLED_TAGS env
    Comma-separated list of tags to disable tools for
  • RESPONSE_MAX_SIZE env
    Maximum size of a tool response in bytes (empty = unlimited)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
  • RATE_LIMIT_ENABLED env
    Enable rate limiting
  • RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS env
    Maximum requests per rate limit window
  • RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES env
    Rate limit window in minutes
  • TOOL_SEARCH_ENABLED env
    Enable FastMCP tool search transform
  • TOOL_SEARCH_STRATEGY env
    Tool search strategy (bm25 or regex)
  • TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS env
    Maximum tool search results returned by search_tools

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mhajder で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5660件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5660件のうち100%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5660件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

GLPI MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

GLPI MCP Server

Let AI agents work with GLPI tickets, assets and the knowledge base through the Model Context Protocol

Installation · Tools · Configuration · Security

GLPI MCP Server is a Python-based Model Context Protocol (MCP) server for the GLPI IT service management platform. It talks to GLPI's High-Level API (/api.php, OAuth2) and gives AI assistants and automation tools access to tickets, changes and problems (with their timeline and team), assets, users, groups, entities, the knowledge base and documents, plus generic tools that reach every endpoint GLPI exposes. It supports read and write operations, with read-only and dry-run modes, per-user GLPI access and OAuth login for remote MCP clients.

✨ Features

Core Features
  • Search tickets, changes and problems by status, type, priority, category, entity, dates, text or any RSQL filter
  • Read the full timeline of an item: followups, tasks, solutions, approvals and documents
  • Search and read assets of every type (including custom assets), with financial information
  • Find users, groups, entities and profiles
  • Search and read knowledge base articles; download documents
  • Discover every endpoint and schema from GLPI's own OpenAPI document, so nothing is hard-coded to one GLPI version
Management Operations
  • Create, update and delete tickets, changes and problems (if enabled)
  • Add followups, tasks, solutions and approval requests
  • Assign technicians and groups, add requesters and observers
  • Create, update and delete assets and knowledge base articles
  • Create, update and delete items at any endpoint with the generic tools
Advanced Capabilities
  • Supports GLPI 11.0.6+ (API 2.3) and GLPI 12 (API 3.0, or 2.3 if pinned); the version is detected and pinned in every request
  • OAuth password grant with token caching and renewal
  • Per-user access: token passthrough, or sign-in with GLPI accounts (OAuth login) for remote MCP clients
  • OIDC login through an external identity provider, or a static bearer token
  • Read-only mode, dry-run mode and tag-based tool filtering
  • HTML rich text converted to plain text to save tokens
  • Rate limiting, response size limit and optional tool-search transform
  • Multiple transport options (STDIO, SSE, HTTP) and optional Sentry integration

🚀 Installation

Prerequisites
  • Python 3.11 to 3.15
  • GLPI 11.0.6 or newer (including 12.x). GLPI 10 and GLPI 11.0.0-11.0.5 are not supported: they lack High-Level API 2.3
  • The API enabled in Setup > General > API ("Enable API")
  • An OAuth client (see GLPI setup)
Quick Install from PyPI

The easiest way to get started is to install from PyPI:

# Using UV (recommended)

uvx glpi-mcp-server

Or using pip

pip install glpi-mcp-server

Remember to configure the environment variables for your GLPI instance before running the server:

# Create environment configuration

export GLPI_URL=https://glpi.example.com export GLPI_CLIENT_ID=your-client-id export GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret export GLPI_USERNAME=glpi-mcp export GLPI_PASSWORD=change-me

Install from Source
  1. Clone the repository:
git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git

cd glpi-mcp

  1. Install dependencies:
# Using UV (recommended)

uv sync

Or using pip

pip install -e .

  1. Configure environment variables:
cp .env.example .env

Edit .env with your GLPI URL and OAuth credentials

  1. Run the server:
# Using UV (recommended)

uv run glpi-mcp

Or using the installed command directly

glpi-mcp

Using Docker

A Docker image is available on GitHub Packages for easy deployment. It runs the HTTP Streamable transport on port 8000 (/mcp).

docker pull ghcr.io/mhajder/glpi-mcp:latest

When GLPI login or OIDC is enabled, mount a volume on /data so OAuth client registrations survive container recreation.

Open WebUI

Open WebUI 0.6.31 and later connect to the image directly. In Open WebUI, go to Admin Settings > Integrations > External Tool Servers, add a connection of type MCP (Streamable HTTP) with the URL http:// :8000/mcp, and set Bearer authentication to your MCP_HTTP_BEARER_TOKEN.

With GLPI login or OIDC enabled, use the public URL + /mcp and choose OAuth 2.1 authentication instead; Open WebUI registers itself as a client, so if you restrict redirect URIs, include your Open WebUI URL.

Development Setup

For development with additional tools:

# Clone and install with development dependencies

git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git cd glpi-mcp uv sync --group dev

Run tests

uv run pytest

Run with coverage

uv run pytest --cov=src/

Run linting and formatting

uv run ruff check . uv run ruff format .

Run type checking

uv run ty check .

Setup prek hooks

uv run prek install

🔧 Configuration

GLPI setup
  1. Enable the API: Setup > General > API > "Enable API".
  2. Create an OAuth client: Setup > OAuth clients > Add.
  • Grants: Password (for GLPI_USERNAME/GLPI_PASSWORD). Add Authorization Code for GLPI login.
  • Scopes: api and user. Add graphql for glpi_graphql_query.
  • For GLPI login, set the redirect URI to GLPI_OAUTH_BASE_URL + GLPI_OAUTH_REDIRECT_PATH.
  • Copy the generated client ID and secret.
  1. Create a GLPI user for the server (for example glpi-mcp) with a profile that has just the rights the tools need. Every tool call acts as this user, unless per-user access is enabled.
Environment Variables
# GLPI Connection Details

GLPI root URL, without /api.php

GLPI_URL=https://glpi.example.com

OAuth client from Setup > OAuth clients

GLPI_CLIENT_ID=your-client-id GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret

GLPI account the tools act as (OAuth password grant)

GLPI_USERNAME=glpi-mcp GLPI_PASSWORD=change-me

OAuth scopes, space- or comma-separated (default: api user)

GLPI_SCOPES=api user

High-Level API version: auto (default), 2.3 or 3.0

GLPI_API_VERSION=auto

Optional: entity and profile to work in

GLPI_ENTITY=0

GLPI_ENTITY_RECURSIVE=true

GLPI_PROFILE=4

SSL Configuration

GLPI_VERIFY_SSL=true GLPI_TIMEOUT=30

Per-user GLPI access (HTTP transports only; pick at most one)

GLPI_TOKEN_PASSTHROUGH=false

GLPI_OAUTH_LOGIN=false

GLPI_OAUTH_BASE_URL=https://glpi-mcp.example.com

GLPI_OAUTH_REDIRECT_PATH=/auth/callback

GLPI_OAUTH_ALLOWED_REDIRECT_URIS=

Read-Only Mode

READ_ONLY_MODE=false

Dry-Run Mode

DRY_RUN_MODE=false

Disabled Tags

Example: DISABLED_TAGS=assets,knowledgebase,graphql

DISABLED_TAGS=

Response Size Limit (bytes; empty = unlimited)

RESPONSE_MAX_SIZE=500000

Logging Configuration

LOG_LEVEL=INFO

Rate Limiting

RATE_LIMIT_ENABLED=false RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=60 RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=1

Tool Search Transform (Optional)

TOOL_SEARCH_ENABLED=false TOOL_SEARCH_STRATEGY=bm25 TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=5

Sentry Error Tracking (Optional)

SENTRY_DSN=https://your-key@o12345.ingest.us.sentry.io/6789

MCP Transport Configuration

'stdio' (default), 'sse' or 'http' ('streamable-http' is an alias for 'http')

MCP_TRANSPORT=stdio

MCP_HTTP_HOST=127.0.0.1

MCP_HTTP_PORT=8000

MCP_HTTP_BEARER_TOKEN=

OIDC / OAuth Authentication (optional, for remote hosting)

OIDC_CONFIG_URL=https://id.example.com/.well-known/openid-configuration

OIDC_CLIENT_ID=

OIDC_CLIENT_SECRET=

OIDC_BASE_URL=https://glpi-mcp.example.com

See .env.example for every setting with comments.

API versions

GLPI lists the High-Level API versions it offers at GET /api.php/. On first use the server reads that list and pins one version in every request path (/api.php/v2.3/... or /api.php/v3.0/...), because GLPI silently routes an unknown version to its newest one.

GLPIVersions offeredGLPI_API_VERSION=auto picks
10.x, 11.0.0-11.0.5none / 2.0-2.2not supported
11.0.6+2.32.3
12.x2.3, 3.03.0

Set GLPI_API_VERSION=2.3 to keep GLPI 12 on the 2.3 schemas (for example while migrating other integrations). The tools that depend on a schema difference handle both: knowledge base articles are filed under categories on 2.3 and under parent articles (parents) on 3.0.

Entity and profile

GLPI scopes every API session to an active profile and entities. By default these are the user's defaults. GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE and GLPI_PROFILE send the GLPI-Entity, GLPI-Entity-Recursive and GLPI-Profile headers with every request to change them. glpi_whoami shows the active ones and glpi_get_entity_tree lists the entities available.

🧰 Available Tools

Server & Session
  • glpi_server_info: API versions GLPI offers, the pinned version, auth mode and safety modes
  • glpi_whoami: The GLPI user the tools act as, with the active profile and entities
  • glpi_get_entity_tree: Entities the current user can work in
Tickets, Changes & Problems

All take itil_type: Ticket (default), Change or Problem.

  • glpi_search_itil: Search by status, type, priority, category, entity, dates, text or filter
  • glpi_get_itil: One item with its description and team
  • glpi_get_itil_timeline: Followups, tasks, solutions, approvals and documents
  • glpi_create_itil / glpi_update_itil / glpi_delete_itil: Create, update, delete
  • glpi_add_itil_followup: Add a followup (public or private)
  • glpi_add_itil_task: Add a task with state, time spent, technician and planning
  • glpi_add_itil_solution: Add a solution
  • glpi_request_itil_validation: Ask a user or group to approve a ticket or change
  • glpi_list_itil_team: Requesters, assignees and observers
  • glpi_add_itil_team_member / glpi_remove_itil_team_member: Assign or remove users, groups and suppliers
Assets
  • glpi_list_asset_types: Asset types of this GLPI, including custom assets
  • glpi_search_assets: Search one asset type, or all at once, by name, serial, inventory number or filter
  • glpi_get_asset: One asset, optionally with financial information
  • glpi_create_asset / glpi_update_asset / glpi_delete_asset: Create, update, delete
Users, Groups, Entities & Profiles
  • glpi_search_users / glpi_get_user: Find users; get one by ID or login
  • glpi_search_groups / glpi_get_group: Find groups; get one by ID
  • glpi_search_entities / glpi_get_entity: Find entities; get one by ID
  • glpi_list_profiles: Profiles (

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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