Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
MCP server for GLPI IT service management (tickets, assets, users, knowledge base)
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD, GLPI_SCOPES, GLPI_API_VERSION, GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE, GLPI_PROFILE, GLPI_VERIFY_SSL, GLPI_TIMEOUT, READ_ONLY_MODE, DRY_RUN_MODE, DISABLED_TAGS, RESPONSE_MAX_SIZE, LOG_LEVEL, RATE_LIMIT_ENABLED, RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS, RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES, TOOL_SEARCH_ENABLED, TOOL_SEARCH_STRATEGY, TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"glpi": {
"command": "uvx",
"args": [
"glpi-mcp-server"
],
"env": {
"GLPI_URL": "your-value",
"GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
"GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GLPI_USERNAME": "your-value",
"GLPI_PASSWORD": "your-value",
"GLPI_SCOPES": "your-value",
"GLPI_API_VERSION": "your-value",
"GLPI_ENTITY": "your-value",
"GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
"GLPI_PROFILE": "your-value",
"GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
"GLPI_TIMEOUT": "your-value",
"READ_ONLY_MODE": "your-value",
"DRY_RUN_MODE": "your-value",
"DISABLED_TAGS": "your-value",
"RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value",
"RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
"RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
"RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
"TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
"TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
"TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add glpi --env GLPI_URL=your-value --env GLPI_CLIENT_ID=your-value --env GLPI_CLIENT_SECRET=your-value --env GLPI_USERNAME=your-value --env GLPI_PASSWORD=your-value --env GLPI_SCOPES=your-value --env GLPI_API_VERSION=your-value --env GLPI_ENTITY=your-value --env GLPI_ENTITY_RECURSIVE=your-value --env GLPI_PROFILE=your-value --env GLPI_VERIFY_SSL=your-value --env GLPI_TIMEOUT=your-value --env READ_ONLY_MODE=your-value --env DRY_RUN_MODE=your-value --env DISABLED_TAGS=your-value --env RESPONSE_MAX_SIZE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value --env RATE_LIMIT_ENABLED=your-value --env RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=your-value --env RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=your-value --env TOOL_SEARCH_ENABLED=your-value --env TOOL_SEARCH_STRATEGY=your-value --env TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=your-value -- uvx glpi-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"glpi": {
"command": "uvx",
"args": [
"glpi-mcp-server"
],
"env": {
"GLPI_URL": "your-value",
"GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
"GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GLPI_USERNAME": "your-value",
"GLPI_PASSWORD": "your-value",
"GLPI_SCOPES": "your-value",
"GLPI_API_VERSION": "your-value",
"GLPI_ENTITY": "your-value",
"GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
"GLPI_PROFILE": "your-value",
"GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
"GLPI_TIMEOUT": "your-value",
"READ_ONLY_MODE": "your-value",
"DRY_RUN_MODE": "your-value",
"DISABLED_TAGS": "your-value",
"RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value",
"RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
"RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
"RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
"TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
"TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
"TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"glpi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"glpi-mcp-server"
],
"env": {
"GLPI_URL": "your-value",
"GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
"GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GLPI_USERNAME": "your-value",
"GLPI_PASSWORD": "your-value",
"GLPI_SCOPES": "your-value",
"GLPI_API_VERSION": "your-value",
"GLPI_ENTITY": "your-value",
"GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
"GLPI_PROFILE": "your-value",
"GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
"GLPI_TIMEOUT": "your-value",
"READ_ONLY_MODE": "your-value",
"DRY_RUN_MODE": "your-value",
"DISABLED_TAGS": "your-value",
"RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value",
"RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
"RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
"RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
"TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
"TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
"TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
GLPI_SCOPES envGLPI_API_VERSION envGLPI_ENTITY envGLPI_ENTITY_RECURSIVE envGLPI_PROFILE envGLPI_VERIFY_SSL envGLPI_TIMEOUT envREAD_ONLY_MODE envDRY_RUN_MODE envDISABLED_TAGS envRESPONSE_MAX_SIZE envLOG_LEVEL envRATE_LIMIT_ENABLED envRATE_LIMIT_MAX_REQUESTS envRATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES envTOOL_SEARCH_ENABLED envTOOL_SEARCH_STRATEGY envTOOL_SEARCH_MAX_RESULTS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mhajder で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは今日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Let AI agents work with GLPI tickets, assets and the knowledge base through the Model Context Protocol
Installation · Tools · Configuration · Security
GLPI MCP Server is a Python-based Model Context Protocol (MCP) server for the GLPI IT service management platform. It talks to GLPI's High-Level API (/api.php, OAuth2) and gives AI assistants and automation tools access to tickets, changes and problems (with their timeline and team), assets, users, groups, entities, the knowledge base and documents, plus generic tools that reach every endpoint GLPI exposes. It supports read and write operations, with read-only and dry-run modes, per-user GLPI access and OAuth login for remote MCP clients.
The easiest way to get started is to install from PyPI:
# Using UV (recommended)
uvx glpi-mcp-server
pip install glpi-mcp-server
Remember to configure the environment variables for your GLPI instance before running the server:
# Create environment configuration
export GLPI_URL=https://glpi.example.com export GLPI_CLIENT_ID=your-client-id export GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret export GLPI_USERNAME=glpi-mcp export GLPI_PASSWORD=change-me
git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git
cd glpi-mcp
# Using UV (recommended)
uv sync
pip install -e .
cp .env.example .env
# Using UV (recommended)
uv run glpi-mcp
glpi-mcp
A Docker image is available on GitHub Packages for easy deployment. It runs the HTTP Streamable transport on port 8000 (/mcp).
docker pull ghcr.io/mhajder/glpi-mcp:latest
When GLPI login or OIDC is enabled, mount a volume on /data so OAuth client registrations survive container recreation.
Open WebUI 0.6.31 and later connect to the image directly. In Open WebUI, go to Admin Settings > Integrations > External Tool Servers, add a connection of type MCP (Streamable HTTP) with the URL http:// :8000/mcp, and set Bearer authentication to your MCP_HTTP_BEARER_TOKEN.
With GLPI login or OIDC enabled, use the public URL + /mcp and choose OAuth 2.1 authentication instead; Open WebUI registers itself as a client, so if you restrict redirect URIs, include your Open WebUI URL.
For development with additional tools:
# Clone and install with development dependencies
git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git cd glpi-mcp uv sync --group dev
uv run pytest
uv run pytest --cov=src/
uv run ruff check . uv run ruff format .
uv run ty check .
uv run prek install
GLPI_USERNAME/GLPI_PASSWORD). Add Authorization Code for GLPI login.glpi_graphql_query.GLPI_OAUTH_BASE_URL + GLPI_OAUTH_REDIRECT_PATH.glpi-mcp) with a profile that has just the rights the tools need. Every tool call acts as this user, unless per-user access is enabled.# GLPI Connection Details
GLPI_URL=https://glpi.example.com
GLPI_CLIENT_ID=your-client-id GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret
GLPI_USERNAME=glpi-mcp GLPI_PASSWORD=change-me
GLPI_SCOPES=api user
GLPI_API_VERSION=auto
GLPI_VERIFY_SSL=true GLPI_TIMEOUT=30
READ_ONLY_MODE=false
DRY_RUN_MODE=false
DISABLED_TAGS=
LOG_LEVEL=INFO
RATE_LIMIT_ENABLED=false RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=60 RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=1
TOOL_SEARCH_ENABLED=false TOOL_SEARCH_STRATEGY=bm25 TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=5
MCP_TRANSPORT=stdio
See .env.example for every setting with comments.
GLPI lists the High-Level API versions it offers at GET /api.php/. On first use the server reads that list and pins one version in every request path (/api.php/v2.3/... or /api.php/v3.0/...), because GLPI silently routes an unknown version to its newest one.
| GLPI | Versions offered | GLPI_API_VERSION=auto picks |
|---|---|---|
| 10.x, 11.0.0-11.0.5 | none / 2.0-2.2 | not supported |
| 11.0.6+ | 2.3 | 2.3 |
| 12.x | 2.3, 3.0 | 3.0 |
Set GLPI_API_VERSION=2.3 to keep GLPI 12 on the 2.3 schemas (for example while migrating other integrations). The tools that depend on a schema difference handle both: knowledge base articles are filed under categories on 2.3 and under parent articles (parents) on 3.0.
GLPI scopes every API session to an active profile and entities. By default these are the user's defaults. GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE and GLPI_PROFILE send the GLPI-Entity, GLPI-Entity-Recursive and GLPI-Profile headers with every request to change them. glpi_whoami shows the active ones and glpi_get_entity_tree lists the entities available.
glpi_server_info: API versions GLPI offers, the pinned version, auth mode and safety modesglpi_whoami: The GLPI user the tools act as, with the active profile and entitiesglpi_get_entity_tree: Entities the current user can work inAll take itil_type: Ticket (default), Change or Problem.
glpi_search_itil: Search by status, type, priority, category, entity, dates, text or filterglpi_get_itil: One item with its description and teamglpi_get_itil_timeline: Followups, tasks, solutions, approvals and documentsglpi_create_itil / glpi_update_itil / glpi_delete_itil: Create, update, deleteglpi_add_itil_followup: Add a followup (public or private)glpi_add_itil_task: Add a task with state, time spent, technician and planningglpi_add_itil_solution: Add a solutionglpi_request_itil_validation: Ask a user or group to approve a ticket or changeglpi_list_itil_team: Requesters, assignees and observersglpi_add_itil_team_member / glpi_remove_itil_team_member: Assign or remove users, groups and suppliersglpi_list_asset_types: Asset types of this GLPI, including custom assetsglpi_search_assets: Search one asset type, or all at once, by name, serial, inventory number or filterglpi_get_asset: One asset, optionally with financial informationglpi_create_asset / glpi_update_asset / glpi_delete_asset: Create, update, deleteglpi_search_users / glpi_get_user: Find users; get one by ID or loginglpi_search_groups / glpi_get_group: Find groups; get one by IDglpi_search_entities / glpi_get_entity: Find entities; get one by IDglpi_list_profiles: Profiles (冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます