World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
作者による説明(英語の原文)
GTM + GA4 MCP: tag management, consent auditing, workspace versioning, reports.
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/2 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
Gtm Ga4 のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"gtm-ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-gtm-ga4"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
"GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Gtm Ga4 を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Gtm Ga4 を使っていると言うか、回答に Gtm Ga4 のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Gtm Ga4 につなげません
Gtm Ga4 はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Gtm Ga4 につなげるアプリを使う
B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
Gtm Ga4 のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add gtm-ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GTM_ACCOUNT_ID=your-value --env GTM_CONTAINER_ID=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- npx -y mcp-gtm-ga4Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Gtm Ga4 が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Gtm Ga4 を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Gtm Ga4 を使っていると言うか、回答に Gtm Ga4 のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
Gtm Ga4 のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Gtm Ga4 の設定で GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GTM_ACCOUNT_ID, GTM_CONTAINER_ID, GA4_PROPERTY_ID が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Gtm Ga4 を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Gtm Ga4 を使っていると言うか、回答に Gtm Ga4 のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
Gtm Ga4 のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Gtm Ga4 の設定で GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GTM_ACCOUNT_ID, GTM_CONTAINER_ID, GA4_PROPERTY_ID が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Gtm Ga4 を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Gtm Ga4 を使っていると言うか、回答に Gtm Ga4 のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add gtm-ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GTM_ACCOUNT_ID=your-value --env GTM_CONTAINER_ID=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- npx -y mcp-gtm-ga4Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"gtm-ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-gtm-ga4"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
"GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"gtm-ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-gtm-ga4"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
"GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"gtm-ga4": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-gtm-ga4"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
"GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 必須 envGTM_ACCOUNT_ID 必須 envGTM_CONTAINER_ID 必須 envGA4_PROPERTY_ID envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mharnett で確認済みです
コードの最終更新:昨日
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GTM_ACCOUNT_ID, GTM_CONTAINER_ID
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は昨日、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Google Tag Manager and GA4 -- tag management, consent auditing, workspace versioning, and analytics reporting via Claude.
npm install mcp-gtm-ga4
Or clone and build:
git clone https://github.com/mharnett/mcp-gtm-ga4.git
cd mcp-gtm-ga4 npm install npm run build
Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.
Runtime configuration is via environment variables.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | Yes | Path to a Google credential JSON key file (service account or authorized-user — see Authentication below) |
GTM_ACCOUNT_ID | Yes | GTM account ID |
GTM_CONTAINER_ID | Yes | GTM container ID |
GA4_PROPERTY_ID | Yes | GA4 property ID |
GTM_SANDBOX_WORKSPACE_ID | No | Override workspace ID (auto-detects Default Workspace if omitted) |
MCP_SERVER_NAME | No | Server name (defaults to package name mcp-gtm-ga4) |
See config.example.json for a reference template. The only value read from disk is oauth.scope (in an optional config.json) — the single source of truth for the OAuth scope the onboarding paths request. If no config.json is present, the committed minimum scope is used.
This MCP supports two auth models. Both feed the same GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS runtime path.
There is no runtime service-account-vs-OAuth toggle. Both models converge on a single slot — GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS — which the runtime hands to GoogleAuth({ keyFile }). Whichever file you point that env var at *is* the credential:
auth subcommand writes (option 2) — a file that plugs into the exact same slot.So the only real precedence rule is failure handling: an explicitly-configured keyfile is used; when `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` is unset the server fails loudly at startup with an onboarding error naming both the service-account path and the auth OAuth helper. It deliberately does not fall back to Google's Application Default Credentials (gcloud user creds / GCE metadata server) — no silent machine-local default, no silent runtime failover.
Create a service account in your GCP project, download its JSON key, grant it the GTM container role (on the target GTM container) and GA4 property access, and point GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS at the key file. No OAuth flow, no browser, no refresh token. This is the recommended path for headless/server/unattended deployments.
If you can't use a service account, mint a user credential with your own Google OAuth client (a "Desktop app" OAuth 2.0 Client ID created in your own GCP project — enable the Tag Manager API and the Google Analytics Admin + Data APIs). Two equivalent onboarding commands, both hardened with PKCE (RFC 7636, S256) and both requesting the scope from config.json (oauth.scope) so they never drift:
export GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id.apps.googleusercontent.com
export GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-client-secret
node dist/index.js auth --output ./gtm-ga4-credentials.json
node get-refresh-token.cjs
The refresh token / credential is written by you and read from your environment only. Nothing is shared and no OAuth client keyfile is bundled. Do not run the helper with stdout redirected to a shared log — the refresh token is printed to stdout by design.
The onboarding paths request exactly the scopes this MCP's tools use (from config.example.json → oauth.scope):
| Scope | Needed by |
|---|---|
tagmanager.edit.containers | gtm_create_tag, gtm_update_tag, gtm_create_variable, gtm_update_variable, gtm_delete_variable, tag/trigger/variable reads |
tagmanager.edit.containerversions | gtm_create_version |
tagmanager.publish | gtm_create_version, gtm_preview (quick preview) |
analytics.readonly | gtm_ga4_run_report, gtm_ga4_realtime_report, gtm_ga4_list_custom_dimensions |
analytics.edit | gtm_ga4_create_custom_dimension |
tagmanager.readonly is intentionally not requested — the edit scopes already grant read access.
{
"mcpServers": { "gtm-ga4": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-gtm-ga4/dist/index.js"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service-account.json", "GTM_ACCOUNT_ID": "1234567890", "GTM_CONTAINER_ID": "9876543", "GA4_PROPERTY_ID": "331956119" } } } }
GTM_ACCOUNT_ID=1234567890 \
GTM_CONTAINER_ID=9876543 \ GA4_PROPERTY_ID=331956119 \ GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/sa.json \ npx mcp-gtm-ga4
Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows).
All write operations (gtm_update_tag, gtm_create_tag, gtm_preview, gtm_create_version) verify they target the resolved workspace before executing. If a request attempts to write to a different workspace, the server returns a SafetyError and blocks the operation.
This prevents accidental production changes when the MCP server is configured against a sandbox workspace.
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_list_tags | List all tags in the workspace with consent status and firing triggers |
gtm_get_tag | Get full tag configuration by tag ID |
gtm_update_tag | Update an existing tag (merge patch via JSON) |
gtm_create_tag | Create a new tag from a JSON definition |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_list_triggers | List all triggers (ID, name, type) |
gtm_list_variables | List all variables (ID, name, type) |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_audit_consent | Audit all tags for consent configuration compliance |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_preview | Generate a quick preview of the current workspace |
gtm_create_version | Create a new container version from the workspace |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_ga4_run_report | Run a GA4 report with dimensions, metrics, date range, and filters |
gtm_ga4_realtime_report | Run a GA4 realtime report (last 30 minutes) |
| Tool | Description |
|---|---|
gtm_ga4_list_custom_dimensions | List all custom dimensions for the property |
gtm_ga4_create_custom_dimension | Create a new custom dimension |
googleapis (Tag Manager v2)@google-analytics/data (BetaAnalyticsDataClient)@google-analytics/admin (AnalyticsAdminServiceClient)cockatiel (retry, circuit breaker, timeout policies)pino with pino-prettyMIT
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