Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Create, update, complete nodes, search & replace with regex and dry run, usage reports, transforms
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
WORKFLOWY_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"workflowy": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"WORKFLOWY_API_KEY",
"ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
],
"env": {
"WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add workflowy --env WORKFLOWY_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e WORKFLOWY_API_KEY ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"workflowy": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"WORKFLOWY_API_KEY",
"ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
],
"env": {
"WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"workflowy": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"WORKFLOWY_API_KEY",
"ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
],
"env": {
"WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mholzen で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:WORKFLOWY_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A feature-rich Model Context Protocol (MCP) server and Command Line Interface (CLI) for Workflowy written in Go. Connect your AI assistant (Claude, ChatGPT, etc.) to your Workflowy data or run commands from a terminal emulator or script, including search, bulk replace, usage reports, and offline access capabilities.
--write-root-idbrew install mholzen/workflowy/workflowy-cli
mkdir -p ~/.workflowy
echo "your-api-key-here" > ~/.workflowy/api.key
Get your API key at https://workflowy.com/api-key/
# Get the top-level nodes, and nodes two levels deep
workflowy get
workflowy report count | pbcopy # paste directly into Workflowy!
Use pbcopy on macOS, clip on Windows, wl-copy on Linux, or xclip for X11 systems.
claude mcp add --transport=stdio workflowy -- workflowy mcp --expose=all
Remove —expose=all to limit to read-only tools.
Add to your configuration file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "workflowy": { "command": "workflowy", "args": ["mcp", "--expose=all"] } } }
Restart Claude Desktop and start asking Claude to work with your Workflowy!
| Tool | Description |
|---|---|
workflowy_get | Get a node and its descendants as a tree |
workflowy_list | List descendants as a flat list |
workflowy_search | Search nodes by text or regex |
workflowy_targets | List shortcuts and system targets (inbox, etc.) |
workflowy_id | Resolve short ID or target key to full UUID |
workflowy_report_count | Find where most of your content lives |
workflowy_report_children | Find nodes with many children |
workflowy_report_created | Find oldest nodes |
workflowy_report_modified | Find stale, unmodified nodes |
workflowy_report_mirrors | Find most mirrored nodes (requires backup) |
| Tool | Description |
|---|---|
workflowy_create | Create new nodes |
workflowy_update | Update node content |
workflowy_move | Move node to a new parent |
workflowy_delete | Delete nodes |
workflowy_complete | Mark nodes complete |
workflowy_uncomplete | Mark nodes incomplete |
workflowy_replace | Bulk find-and-replace with regex |
workflowy_transform | Transform node content (split, trim, shell commands) |
# Find all TODOs (case-insensitive)
workflowy search -i "foobar"
workflowy search -E " "
workflowy search "bug" --item-id https://workflowy.com/#/1bdae4aecf00
# Preview changes first (dry run)
workflowy replace --dry-run "foo" "bar"
workflowy replace --interactive "foo" "bar"
workflowy replace "TASK-([0-9]+)" 'ISSUE-$1'
# Add a task to your inbox
workflowy create "Buy groceries" --parent-id=inbox
workflowy update xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx --name "Project Plan v2"
workflowy move
workflowy complete https://workflowy.com/#/xxxxxxxxxxxx
workflowy id inbox
# Split a node's content by newlines into child nodes
workflowy transform split -s "\n"
workflowy transform trim workflowy transform no-punctuation
workflowy transform -x 'echo {} | llm "summarize this"'
# Where is most of my content?
workflowy report count --threshold 0.01
workflowy report children --top-n 20
workflowy report modified --top-n 50
workflowy report mirrors --top-n 20
Choose the best method for your use case:
| Method | Speed | Freshness | Offline | Best For |
|---|---|---|---|---|
--method=get | Medium | Real-time | No | Specific items |
--method=export | Fast* | 1 min worst case (due to rate limiting) | No | Full tree access |
--method=backup | Fastest | Stale | Yes | Bulk operations |
*Cached after first fetch
Enable Workflowy's Dropbox backup and access your data offline:
workflowy get --method=backup
workflowy search -i "project" --method=backup
brew install mholzen/workflowy/workflowy-cli
scoop bucket add workflowy https://github.com/mholzen/scoop-workflowy
scoop install workflowy
go install github.com/mholzen/workflowy/cmd/workflowy@latest
Download pre-built binaries from GitHub Releases.
docker run --rm -e WORKFLOWY_API_KEY=your-key ghcr.io/mholzen/workflowy:latest get
git clone https://github.com/mholzen/workflowy.git
cd workflowy go build ./cmd/workflowy
Ask Claude:
# Morning review: find stale items
workflowy report modified --top-n 20
workflowy report count --threshold 0.05
workflowy report mirrors --top-n 20
workflowy replace "OLD-" "NEW-" --parent-id projects-folder-id
workflowy transform split -s "\n"
Contributions welcome! See the Contributing Guide.
# Development setup
git clone https://github.com/mholzen/workflowy.git cd workflowy go test ./...
MIT — see LICENSE