プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE

作者:Mike05102バージョン 3.10.2i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.Mike05102/anime-intelligence-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

AI commerce intelligence for anime, industrial parts, replacements, sourcing and agent buying.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: ゲーム・スポーツ・料理・学習

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http anime-intelligence https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "anime-intelligence": {
      "url": "https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "anime-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Mike05102 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

ゲーム・スポーツ・料理・学習のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1283件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1283件のうち48%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1283件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCEは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.10.2)がレジストリに届いたのは32 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Neural Cosmology, slopped.site, Artsonia MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Neural Cosmology

作者:neuralcosmology.com

Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.

クラウドで動く今日更新
インストール

slopped.site

作者:slopped.site

Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.

クラウドで動く今日更新
インストール

Artsonia MCP

作者:chrischall

Parent/fan access to Artsonia student-art portfolios, comments, and fans (AI-built).

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE

Version 3.10.2

Production MCP endpoint:

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

Production API base:

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev

Repository:

io.github.Mike05102/anime-intelligence-mcp


Overview

ANIME INTELLIGENCE / AI PURCHASE INTELLIGENCE is an MCP + API + x402 commerce-intelligence service designed for autonomous AI agents.

The service currently has three main capability groups:

  1. Anime / collectible purchase intelligence
  2. PARTS INTELLIGENCE for industrial, replacement and discontinued parts
  3. Generic commerce search for larger product markets

Travel adapters also exist in the codebase, but live travel inventory remains disabled until provider credentials are configured.

The service is built on:

  • Cloudflare Workers
  • Supabase
  • MCP
  • OpenAPI
  • x402
  • Solana USDC
  • Yahoo Shopping integration
  • eBay Browse integration
  • Rakuten affiliate routing
  • public merchant / purchase pages

The design goal is to let an AI agent move from:

search → identify → evaluate → decide → select seller → pay for intelligence → hand off to purchase

without requiring a human to manually assemble information from multiple sources.


1. Anime / Collectible Intelligence

The original ANIME INTELLIGENCE engine focuses on physical Japanese anime collectibles.

Supported product categories include:

  • scale figures
  • Nendoroid
  • figma
  • prize figures
  • plush
  • acrylic goods
  • keychains
  • badges
  • model kits
  • trading cards
  • collaboration apparel
  • collaboration sneakers
  • other physical anime merchandise

The system is designed to handle difficult identity problems such as:

  • multiple editions of the same character
  • rereleases
  • manufacturer differences
  • Japanese-only product names
  • JAN/EAN differences
  • prize vs retail versions
  • seller-title noise
  • incomplete marketplace listings
  • ambiguous multilingual search queries

The service resolves a canonical product before returning higher-value purchase intelligence.


Free Anime Search

GET /v1/search

Example:

/v1/search?query=Hatsune%20Miku

Use this for candidate discovery when the exact product is not yet known.


2. Paid Anime x402 Intelligence

Paid endpoints use Solana USDC via x402.

Current paid endpoints:

EndpointPurposePrice
/v1/identifyexact product / edition identification0.005 USDC
/v1/marketcurrent market value / price context0.01 USDC
/v1/rarityscarcity and rerelease risk0.01 USDC
/v1/authenticitycounterfeit / listing mismatch risk0.02 USDC
/v1/buy-waitBUY / WAIT / WATCH / AVOID decision0.02 USDC
/v1/best-placebest current purchase route0.03 USDC
/v1/listing-matchlisting-to-canonical product verification0.01 USDC
/v1/deadlinepreorder / lottery / purchase deadline0.01 USDC
/v1/landed-costbuyer-country-aware landed cost0.02 USDC
/v1/price-historyhistorical price context0.02 USDC
/v1/full-intelligencecomplete collectible decision intelligence0.05 USDC
/v1/shopping-intelligenceagent-ready purchase recommendation0.05 USDC

The service resolves identity before payment when possible so an agent does not pay for the wrong product.


x402 Payment Flow

  1. Agent calls a paid endpoint without payment proof.
  2. Server returns HTTP 402.
  3. Agent reads the PAYMENT-REQUIRED response header.
  4. Agent creates the required Solana USDC payment.
  5. Agent retries the exact same URL with PAYMENT-SIGNATURE.
  6. X-PAYMENT is also accepted as a compatibility alias.
  7. After verification and settlement, the endpoint returns HTTP 200.
  8. Successful responses include PAYMENT-RESPONSE.

Current x402 network:

  • Solana mainnet
  • USDC
  • x402 v2

3. PARTS INTELLIGENCE

Version 3.10.x adds a second specialized information business:

PARTS INTELLIGENCE

It targets industrial, replacement, maintenance, discontinued and difficult-to-source parts.

Example categories:

  • PLC
  • sensors
  • relays
  • switches
  • servo motors
  • servo amplifiers
  • inverters
  • power supplies
  • pneumatic components
  • cylinders
  • valves
  • bearings
  • motors
  • connectors
  • industrial control components
  • machine replacement parts
  • appliance / service parts
  • camera parts
  • audio parts
  • tool parts
  • IT / server replacement parts

The commercial value comes from resolving questions such as:

  • What exact part is this?
  • Is it discontinued?
  • What is the successor?
  • Is there a verified replacement?
  • Is a candidate truly compatible?
  • Which official document supports the relationship?
  • Is the original still available?
  • What is the best sourcing route?

PARTS Data Model

PARTS INTELLIGENCE uses Supabase as the system of record.

Core tables:

parts_catalog

Canonical part identity.

Typical fields:

  • manufacturer
  • brand
  • part number
  • normalized part number
  • name
  • category
  • lifecycle status
  • discontinued date
  • successor part number
  • specifications
  • dimensions
  • electrical attributes
  • mechanical attributes
  • official URL
  • source confidence
parts_relations

Explicit relationships between parts.

Supported relation types:

  • successor
  • substitute
  • compatible
  • incompatible
  • used_in

This table is one of the most important assets in the service.

parts_documents

Evidence and official reference documents.

Examples:

  • official PDF
  • catalog
  • manual
  • datasheet
  • specification sheet
  • replacement table
  • compatibility note
parts_offers

Observed sourcing information.

Examples:

  • merchant
  • price
  • currency
  • condition
  • stock status
  • URL
  • observation time
parts_sources

Configured official manufacturer sources.

The initial source registry contains:

  • OMRON
  • Mitsubishi Electric
  • SMC
  • IDEC
  • Panasonic Industry
  • Yaskawa
  • Oriental Motor
  • THK
  • NSK
  • Azbil

PARTS Compatibility Policy

PARTS INTELLIGENCE does not infer compatibility merely because:

  • product names look similar
  • dimensions look similar
  • model numbers look similar
  • marketplace sellers claim interchangeability

A positive substitute / compatibility recommendation requires an explicit relation record with supporting evidence.

Unverified candidates are returned separately.

This is a deliberate safety and data-quality rule.


PARTS Endpoints

GET /v1/parts/status

Returns PARTS database and ingestion status.

GET /v1/parts/search

Free part search.

Example:

/v1/parts/search?part_number=E2E-X5ME1

or:

/v1/parts/search?query=OMRON%20sensor
GET /v1/parts-intelligence

Paid full PARTS intelligence.

Price:

0.05 USDC

Typical output includes:

  • canonical part identity
  • lifecycle state
  • discontinuation status
  • successor relationship
  • verified substitute relationships
  • unverified candidate relationships
  • incompatibility evidence
  • official documents
  • sourcing observations
  • purchase / sourcing decision

4. PARTS Ingestion Mode in v3.10.2

Version 3.10.1 included a larger autonomous manufacturer-site crawler.

Version 3.10.2 intentionally removes that crawler from the Cloudflare Worker runtime to reduce deployment size and runtime complexity.

Current ingestion mode:

Supabase bulk import + admin upsert

This keeps the production Worker smaller and more stable.

Initial target:

  • several thousand high-quality parts
  • then approximately 10,000 high-value FA / industrial parts
  • then expand by manufacturer and category

No new external vendor API key is required for the PARTS core.

Existing Yahoo / eBay integrations may optionally enrich sourcing information.


PARTS Database Setup

Run:

PARTS_INTELLIGENCE_v3_10_2_SCHEMA.sql

once in the existing Supabase SQL Editor.

The schema creates:

  • parts_catalog
  • parts_relations
  • parts_documents
  • parts_offers
  • parts_sources
  • parts_ingest_runs

It also seeds the initial official manufacturer source registry.


5. Generic Commerce Search

The server also exposes a more general AI purchase-intelligence layer.

POST /v1/commerce/search

Supported domains currently include:

  • consumer_electronics
  • automotive_parts
  • enterprise_procurement
  • mro_and_industrial_components
  • electronic_components

Current provider integrations reuse existing configured commerce sources.


Identity Guards

Different domains use different recommendation rules.

Consumer electronics

Generic market search is allowed.

Automotive parts

An exact OE / MPN / part number is required before recommendation.

Enterprise procurement / MRO / electronic components

An exact manufacturer part number is required before recommendation.

The service deliberately avoids recommending technically incompatible components from broad keyword similarity alone.


6. Travel Adapters

Travel code remains present in the Worker.

Current architecture supports:

  • Booking.com Demand
  • Duffel
  • Expedia Rapid
  • Amadeus adapter slot

Current production status:

awaiting_credentials

No travel provider is considered live unless:

GET /v1/travel/status

reports the provider as configured.

Travel is not currently the focus of the service because those providers require external API credentials.


7. MCP

MCP endpoint:

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/mcp

The server supports Streamable HTTP MCP.

Relevant tools include:

  • search_anime_product
  • paid anime intelligence tools
  • record_purchase_intent
  • commerce_search
  • parts_search
  • parts_intelligence
  • parts_status
  • travel tools

MCP metadata is designed so AI agents can understand:

  • when to use a tool
  • why the tool is paid
  • expected output
  • x402 payment behavior
  • identity requirements
  • compatibility restrictions

8. OpenAPI and Discovery

OpenAPI:

/openapi.json

LLM-readable service description:

/llms.txt

x402 discovery metadata:

/.well-known/x402

MCP discovery metadata:

/.well-known/mcp.json

Agent profile:

/agent/profile

Agent services:

/agent/services

Health:

/health

9. Public Purchase Pages

Rakuten affiliate URLs are not directly redistributed through API responses.

Instead, the API can return a public product page hosted by ANIME INTELLIGENCE.

Example pattern:

/shop/product/<canonical-product-id>

The public page can contain merchant routing and affiliate links in a human-readable media context.

This separation reduces ambiguity between machine-facing intelligence and merchant-facing affiliate routing.


10. Telemetry and KPI

The service records conversion telemetry in Supabase.

Important x402 funnel events include:

  • API request
  • canonical product selection
  • x402 gate entered
  • payment challenge issued
  • payment retry received
  • payment attempt
  • payment verified
  • paid call
  • settlement success
  • settlement failure

Important commerce events include:

  • purchase intent created
  • merchant selected
  • purchase URL served
  • affiliate click
  • checkout started
  • purchase confirmed

External Revenue KPI

The system separates:

  • true external commercial traffic
  • crawlers / monitors
  • admin tests
  • known self-tests
  • contextless synthetic probes

Important target KPIs include:

confirmed_external_shopping_intent_calls > 0

external_canonical_product_selected > 0 payment_retry_received > 0 external_payment_attempts > 0 external_payment_verified > 0 external_paid_calls > 0 external_revenue_usdc > 0

A self-payment from the operator's own wallet should not be treated as external commercial revenue.


11. Health Check

Production health endpoint:

https://anime-intelligence.goodmy0312.workers.dev/health

A healthy deployment should currently report:

{

"ok":

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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