プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Kilonova MCP

作者:MilnaOSバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.MilnaOS/kilonova-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Persistent local knowledge for AI coding agents with structured records, search, and DOT context.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: KILONOVA_KB_ROOT

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kilonova": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kilonova-mcp"
      ],
      "env": {
        "KILONOVA_KB_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add kilonova --env KILONOVA_KB_ROOT=your-value -- uvx kilonova-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kilonova": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kilonova-mcp"
      ],
      "env": {
        "KILONOVA_KB_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "kilonova": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kilonova-mcp"
      ],
      "env": {
        "KILONOVA_KB_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • KILONOVA_KB_ROOT env
    Directory where Kilonova stores local knowledge bases. Defaults to a platform-appropriate local path.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント MilnaOS で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの4900件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの4900件のうち28%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4900件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Kilonova MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Kilonova MCP

Persistent knowledge base tools for Claude Code. Claude remembers your projects, decisions, and patterns across sessions — stored on your machine, no cloud required.

Built by AIM Studio · Free · MIT License


The Problem

Every Claude Code session starts cold. You re-explain your project structure, re-describe decisions you made last week, re-state what's in flight. Context burns fast.

The Solution: DOT + KB

Kilonova gives Claude a persistent knowledge base on your local machine. At session start, Claude loads your DOT (Document of Truth) — a compressed, structured reference doc with your project state, active tasks, decisions, and patterns. During the session, Claude writes new discoveries back to the KB. Next session, it's all there.

Session 1: Claude learns your architecture → kb_write saves the decision

Session 2: dot_load → Claude already knows. No recap needed.


Install

pip install kilonova-mcp

Or from source:

git clone https://github.com/MilnaOS/kilonova-mcp

cd kilonova-mcp pip install -e .

Wire Up Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "kilonova": { "command": "python", "args": ["-m", "kilonova_mcp"], "env": { "KILONOVA_KB_ROOT": "/path/to/your/kb" } } } }

Copy CLAUDE.md.template to ~/.claude/CLAUDE.md (or append to your existing one).

Quick Start

1. Create your first KB topic:

In Claude Code, just start writing:

mcp__kilonova__kb_write(

topic="claude_context", entity_type="project_state", name="my-project", data={ "name": "my-project", "status": "active", "location": "/path/to/project", "summary": "What this project is", "next_action": "What to do next" } )

2. Load it next session:

mcp__kilonova__dot_load(topic="claude_context")

3. Search it:

mcp__kilonova__kb_search(topic="claude_context", query="authentication decision")

The DOT Format

A DOT is a plain text file with two sections:

---TOC---

1:Projects|1.1:My_Project 2:Active_Tasks 3:Decisions

---CARDS---

[1] PROJECTS

[1.1] My Project

STATUS: active NEXT: wire up the auth flow

The TOC lets Claude fetch only the section it needs. Cards hold the actual content.

See example_dot/ for a starter template.


Starter Schema: claude_context

Copy schemas/claude_context/ into your KB directory under /claude_context/schemas/:

Entity typeUse for
project_stateCurrent status, location, next action per project
decisionArchitectural choices with rationale
patternCode conventions, gotchas, file locations
active_taskIn-flight work across sessions
session_noteEnd-of-session summaries

Tools

ToolDescription
dot_load(topic)Load full DOT document into context
kb_search(topic, query)Search records by natural language query
kb_write(topic, entity_type, name, data)Write/update a record (merges with existing)
kb_load(topic, entity_type, name)Load one specific record
kb_topics()List all KB topics and record counts
kb_schema(topic, entity_type?)Show field schema for an entity type
corpus_status(topic)Show KB size and record counts
kb_backup(dry?)Mirror KB to OneDrive

Bring Your Own KB

Kilonova doesn't care what you store. Define your own schemas:

// kb/my_topic/schemas/component.json

{ "name": {"type": "string", "description": "Component name"}, "file": {"type": "string", "description": "Path to file"}, "purpose": {"type": "string", "description": "What it does"}, "dependencies": {"type": "array", "description": "What it depends on"} }

Then write records to it and search them naturally.


Part of the Kilonova Ecosystem

Kilonova MCP is the free, standalone KB layer extracted from Milna OS — a full BYOK multi-model AI terminal. If you want the whole thing (parallel model legs, distillation engine, web ingestion, local+cloud hybrid inference), check out Milna OS.


MIT License · © AIM Studio

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