プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ElevenLabs Agents

作者:mindstoneバージョン 0.2.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.mindstone/mcp-server-elevenlabs-agents

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

ElevenLabs Conversational AI: agents, calls, conversations, and knowledge base for MCP hosts

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:ELEVENLABS_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: ELEVENLABS_API_KEY, MCP_WORKSPACE_PATH

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "elevenlabs-agents": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-elevenlabs-agents"
      ],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add elevenlabs-agents --env ELEVENLABS_API_KEY=your-value --env MCP_WORKSPACE_PATH=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-elevenlabs-agents

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "elevenlabs-agents": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-elevenlabs-agents"
      ],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "elevenlabs-agents": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-elevenlabs-agents"
      ],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ELEVENLABS_API_KEY 秘密 必須 env
    ElevenLabs API key (starts with sk_)
  • MCP_WORKSPACE_PATH env
    Optional workspace root for sandboxed knowledge-base file uploads

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mindstone で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2754件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2754件のうち22%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2754件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ElevenLabs Agentsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:ELEVENLABS_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@mindstone/mcp-server-elevenlabs-agents

ElevenLabs Conversational AI MCP server for Model Context Protocol hosts. Inspect and author voice agents, review conversation transcripts and recordings, manage phone-number assignments, place outbound calls, submit or monitor scheduled batch calls, and write to the knowledge base through the ElevenLabs ConvAI API.

Status

  • Version: 0.2.1 · npm
  • Auth: API key (ELEVENLABS_API_KEY)
  • Tools: 31 (configure, agents, agent tools, conversations, phone numbers, outbound calls, batch calls, knowledge base)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm
  • An ElevenLabs API key with Conversational AI access

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: ELEVENLABS_API_KEY.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (ElevenLabs Agents)

{

"mcpServers": { "ElevenLabs Agents": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-elevenlabs-agents" ], "env": { "ELEVENLABS_API_KEY": "" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/elevenlabs-agents

npm install npm run build

Local
node dist/index.js

Configuration

Environment variables
  • ELEVENLABS_API_KEY — ElevenLabs API key (starts with sk_)
  • MCP_WORKSPACE_PATH — optional sandbox root for knowledge-base file uploads
  • MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential management
  • MINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE

Host configuration example

{

"mcpServers": { "ElevenLabs Agents": { "command": "node", "args": [" /connectors/elevenlabs-agents/dist/index.js"], "env": { "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Tools (31)

Configuration
  • configure_elevenlabs_agents_api_key — Save your ElevenLabs API key
Agents
  • list_agents — List voice agents in the workspace
  • get_agent — Get one agent, including prompts and nested conversation config
  • create_agent — Create a new agent from a user-friendly authoring surface
  • update_agent — Partially update one agent via PATCH deep-merge semantics
  • duplicate_agent — Duplicate an existing agent before experimenting
  • delete_agent — Permanently remove an agent
  • simulate_conversation — Test an agent with a simulated user message before telephony work
Agent tools (workspace tools)
  • list_agent_tools — List webhook/client/system tools available to agents
  • add_agent_tool — Add a webhook or client tool to the workspace
Conversations
  • list_conversations — List conversations, optionally filtered by agent/date/success
  • get_conversation — Get a full conversation transcript and analysis
  • get_conversation_audio — Download the conversation recording to a tmp file
  • submit_conversation_feedback — Submit like/dislike feedback on a reviewed conversation
Phone numbers
  • list_phone_numbers — List configured phone numbers
  • get_phone_number — Get one phone number and its label/assignment
  • import_phone_number — Import a Twilio or SIP trunk number into the workspace
  • update_phone_number — Update one phone number label and/or assigned agent
  • delete_phone_number — Permanently remove an imported phone number
Outbound calls
  • make_outbound_call — Place one outbound call after resolving the phone-number provider automatically
Batch calls
  • submit_batch_call — Submit a multi-recipient batch, optionally scheduled for the future
  • list_batch_calls — List recent batch-call jobs in the workspace
  • get_batch_call — Inspect one batch job, including per-recipient statuses
  • cancel_batch_call — Cancel a queued or scheduled batch job
  • retry_batch_call — Retry a previously submitted batch job
Knowledge base
  • list_knowledge_base_docs — List knowledge-base documents
  • get_knowledge_base_doc — Get one knowledge-base document (metadata + /content body, capped ~50KB)
  • add_knowledge_base_document — Add a KB document in text, file, or URL mode
  • delete_knowledge_base_document — Delete a KB document, optionally with force
  • get_knowledge_base_rag_index_status — Check whether a document is indexed and retrievable
  • rebuild_knowledge_base_rag_index — Trigger (re)indexing of a KB document

Security notes

All external text returned by the ElevenLabs API is wrapped in envelopes before it reaches the model. This is especially important for conversation transcripts, which can contain attacker-controlled caller speech. Enveloping is deny-by-default: anything that is not a recognised structural value (IDs, enums, timestamps, phone numbers) is wrapped, including responses whose root is a bare JSON value rather than an object.

The same walk runs on every response surface — agents, conversations, knowledge base, phone numbers, simulations, and outbound/batch calls. No surface carries a list of known prose field names, so a text field added upstream (an agent name, a workflow branch name, a future summary) is enveloped from the day it first appears in a response.

Nor does an unexpected *shape* route text around the walk. A response whose root is a bare JSON value, a list whose items are bare strings, and a transcript field carrying a string or an object where an array of turns was expected all go through the same deny-by-default walk rather than being returned unchanged.

Because reads come back enveloped, the agent authoring tools strip one envelope from the values they are given. Copying a language, model id, prompt, or advanced_config fragment out of get_agent and back into update_agent therefore stores the original text upstream rather than the envelope around it.

The structural literal exemptions in the walk are path-aware and value-shape-aware, not key-name-based. Inside arbitrary collaborator-authored maps — webhook request_headers, advanced_config passthroughs, JSON-Schema parameter fragments, and the caller-authored open maps submitted with call initiation (conversation_initiation_client_data, conversation_config_override, custom_llm_extra_body, overrides, which ElevenLabs reflects on the conversation, call, and batch-call surfaces) — key names are data rather than schema, so no string stays literal there at all: a property named status in a request-header map is collaborator text, not a trusted enum, and is enveloped whatever its value looks like. Because advanced_config is deep-merged into the config body before it is sent upstream, its reflected shape carries no advanced_config ancestor to key off; on the agent and workspace-tool surfaces a string therefore also stays literal only when every ancestor key from the surface root is a known schema position, so a flattened passthrough fragment (for example tool_config.custom.status) is enveloped however structural its key names and value shape look. Elsewhere on trusted paths, a string only stays literal under id/status/role/type keys when it is id/enum-shaped (no whitespace, no : or /, and not phrase-shaped or built from instruction-shaping words — alphabet shape alone cannot tell an identifier from whitespace-free authored text such as IGNORE_PRIOR_INSTRUCTIONS), under timestamp only when it is ISO-8601-shaped, and under phone-number keys only when it is E.164. Values under credential-shaped keys (token, sid, *_secret, *_password, *_api_key) are replaced with [redacted] instead of being passed on at all, and import_phone_number additionally strips the exact submitted credentials — the Twilio SID/token pair, and SIP trunk credential values such as a trunk username — from any success payload or upstream error detail that reflects them.

URLs the connector asks ElevenLabs to dereference server-side must be public https:// addresses. This covers webhook tools via add_agent_tool, URL-mode knowledge-base documents, and every url-keyed string in the agent authoring tools' advanced_config (create_agent / update_agent) — ElevenLabs fetches custom_llm.url on every conversation turn and dereferences platform_settings webhook URLs, so the merged agent body is validated recursively before any upstream call. Non-HTTP schemes, plain HTTP, embedded credentials, loopback/private/link-local/CGNAT/multicast IP literals (including the cloud-metadata address 169.254.169.254), IPv4-mapped/NAT64/6to4/Teredo and documentation IPv6 ranges, localhost-style hostnames, and single-label hostnames are rejected before any upstream call; trailing root-label dots are stripped before classification, so DNS-equivalent spellings such as localhost. are rejected too. A public hostname can still resolve or redirect to an internal address once ElevenLabs fetches it — that residual DNS/redirect trust boundary is inherent to server-side dereferencing and is not closed by this validation. add_agent_tool's advanced_config deep-merges last but cannot set first-class fields (type, name, description, expects_response, api_schema.url, api_schema.method), and the merged tool config is revalidated before it is sent.

Outbound numbers are validated in E.164 format before any billing-surface call is sent upstream. Scheduled batches run on ElevenLabs' servers even if the client app is closed, so they should be monitored with list_batch_calls / get_batch_call and stopped with cancel_batch_call when needed.

Licence

FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.

Host-authorized local inputs

files/readModes version 1 is an experimental extension used by these connectors, not part of the MCP standard. A compatible host (the app running the connector) decides which input files a tool call may read. The connector opens only the host-approved physical path, after resolving symlinks. The host supplies this permission information with each call; it is not a tool argument you need to set. Missing or invalid permission information, or a file absent from the approved list, stops the read.

Clients that do not negotiate this extension keep the connector's existing standalone file restrictions. This extension changes input-read permis

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