プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Runway ML

作者:mindstoneバージョン 0.4.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.mindstone/mcp-server-runway

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Runway ML MCP server: AI video, image, audio, voice generation, and task management

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:RUNWAYML_API_SECRET

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: RUNWAYML_API_SECRET, RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS, RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS, RUNWAY_ALLOWED_ROOT, RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "runway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-runway"
      ],
      "env": {
        "RUNWAYML_API_SECRET": "your-value",
        "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_ALLOWED_ROOT": "your-value",
        "RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add runway --env RUNWAYML_API_SECRET=your-value --env RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS=your-value --env RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS=your-value --env RUNWAY_ALLOWED_ROOT=your-value --env RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-runway

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "runway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-runway"
      ],
      "env": {
        "RUNWAYML_API_SECRET": "your-value",
        "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_ALLOWED_ROOT": "your-value",
        "RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "runway": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-runway"
      ],
      "env": {
        "RUNWAYML_API_SECRET": "your-value",
        "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_ALLOWED_ROOT": "your-value",
        "RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • RUNWAYML_API_SECRET 秘密 必須 env
    Runway API key (from dev.runwayml.com)
  • RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS env
    Outbound HTTP request timeout in milliseconds (max 1800000)
  • RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS env
    Signed-URL upload timeout for large local files in milliseconds
  • RUNWAY_ALLOWED_ROOT env
    Sandbox root for local-file inputs to upload tools. Defaults to os.tmpdir().
  • RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT env
    Sandbox root for downloaded outputs. Defaults to ~/Downloads/runway-mcp.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mindstone で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2192件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2192件のうち89%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2192件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Runway MLは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:RUNWAYML_API_SECRET

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.2)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@mindstone/mcp-server-runway

Runway ML MCP server for Model Context Protocol hosts. Generate AI video, images, audio, speech, sound effects, and manage custom voices — all through a standardised MCP interface powered by Runway's generative AI models.

Status

  • Version: 0.4.2 · npm
  • Auth: API key (RUNWAYML_API_SECRET)
  • Tools: 23 (video, image, audio, voices, tasks)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: RUNWAYML_API_SECRET, RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS, RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Runway ML)

{

"mcpServers": { "Runway ML": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-runway" ], "env": { "RUNWAYML_API_SECRET": "", "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "60000", "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "600000" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/runway

npm install npm run build

npx (once published)
npx -y @mindstone/mcp-server-runway
Local
node dist/index.js

Configuration

Environment variables
  • RUNWAYML_API_SECRET — Runway API key (from dev.runwayml.com)
  • MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential management
  • MINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE
  • RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS — optional override (positive integer ms, max 30 min) for the outbound HTTP request timeout applied to Runway JSON API and host-bridge calls. Default: 60000 (60s). Raise this if you see TIMEOUT errors on slow submits; lower it if you want tighter bounds.
  • RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS — optional override (positive integer ms, max 30 min) for the signed-URL upload leg of uploadEphemeral (large local-file uploads). Default: 600000 (10 min). Sized for up-to-200MB uploads on typical consumer uplinks (~5 Mbps) with comfortable headroom; raise for slower connections or lower for tighter bounds.

Host configuration examples

Claude Desktop / Cursor
{

"mcpServers": { "Runway": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-runway"], "env": { "RUNWAYML_API_SECRET": "your-api-key" } } } }

Local development (no npm publish needed)
{

"mcpServers": { "Runway": { "command": "node", "args": [" /connectors/runway/dist/index.js"], "env": { "RUNWAYML_API_SECRET": "your-api-key" } } } }

Tools (23)

Configuration
  • configure_runway_api_key — Save your Runway API key
Video
  • generate_video_from_image — Animate a still image into a video
  • generate_video_from_text — Create a video from a text description
  • generate_video_from_video — Re-style or transform an existing video (Aleph 2.0)
  • character_performance — Animate a character with facial expressions and body movements (Act-Two)
  • upscale_video — Upscale a video up to 4K (Magnific Video Upscaler)

Video models: generate_video_from_image takes gen4_turbo (default), gen4.5, veo3.1 or veo3.1_fast; generate_video_from_text takes gen4.5 (default), veo3.1 or veo3.1_fast. veo3 is no longer accepted by Runway and is refused before any request; use veo3.1 or veo3.1_fast instead.

Image
  • generate_image — Generate an image from text, optionally with reference images
Audio
  • generate_speech — Generate spoken audio from text using ElevenLabs voices
  • generate_sound_effect — Generate sound effects from a text description
  • swap_voice — Replace the voice in an audio or video file
  • dub_audio — Translate and dub audio into a different language
  • isolate_voice — Isolate voice from background audio
Voices
  • list_custom_voices — List all custom voices you've created
  • create_custom_voice — Create a custom voice from a text description
  • preview_voice — Generate a short audio preview of a voice
  • delete_custom_voice — Delete a custom voice
Task management
  • check_runway_task — Check the status of a generation task
  • wait_for_runway_task — Wait for a task to complete (auto-poll)
  • cancel_runway_task — Cancel or delete a task
  • download_runway_output — Download a Runway output to a local file
  • upload_media — Upload a local file to Runway's ephemeral storage
Account
  • get_runway_balance — Check credit balance, tier limits, and usage
  • query_credit_usage — Query detailed credit usage by model and day

Licence

FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.

Host-authorized local inputs

files/readModes version 1 is an experimental extension used by these connectors, not part of the MCP standard. A compatible host (the app running the connector) decides which input files a tool call may read. The connector opens only the host-approved physical path, after resolving symlinks. The host supplies this permission information with each call; it is not a tool argument you need to set. Missing or invalid permission information, or a file absent from the approved list, stops the read.

Clients that do not negotiate this extension keep the connector's existing standalone file restrictions. This extension changes input-read permissions; existing output destinations, upload formats, size limits and file checks apply.

PopNxに聞く