プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ComfyUI Builder

作者:MIt9バージョン 2.4.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.MIt9/comfy-ui-builder

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

ComfyUI MCP server: knowledge base, workflow builder, real-time execution, models, plugins.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: COMFYUI_HOST, COMFYUI_PATH, COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "comfy-ui-builder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-comfy-ui-builder"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_HOST": "your-value",
        "COMFYUI_PATH": "your-value",
        "COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add comfy-ui-builder --env COMFYUI_HOST=your-value --env COMFYUI_PATH=your-value --env COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR=your-value -- npx -y mcp-comfy-ui-builder

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "comfy-ui-builder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-comfy-ui-builder"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_HOST": "your-value",
        "COMFYUI_PATH": "your-value",
        "COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "comfy-ui-builder": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-comfy-ui-builder"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_HOST": "your-value",
        "COMFYUI_PATH": "your-value",
        "COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • COMFYUI_HOST env
    ComfyUI API URL (e.g. http://127.0.0.1:8188). Required for execution, queue, outputs.
  • COMFYUI_PATH env
    Path to ComfyUI install. Required for install_custom_node, install_model.
  • COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR env
    Path to knowledge directory (default: package knowledge/). Use when MCP runs from different cwd.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント MIt9 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7241件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7241件のうち2%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7241件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ComfyUI Builderは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.4.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-comfy-ui-builder

Control ComfyUI from Claude or Cursor — 50+ MCP tools for node discovery, dynamic workflow building, real-time WebSocket execution, and model management. No JSON editing required.

Tell your AI assistant what image to generate — it builds and runs the ComfyUI workflow for you. Works with Claude Desktop, Cursor, and any MCP-compatible client.

Publishable to the MCP Registry via server.json and mcpName.

What is this

  • Knowledge base: Seed knowledge/base-nodes.json and node-compatibility.json from bundled data (62 seed nodes; 100–600+ after sync). No external services required for suggest/build.
  • Sync: Custom packs from ComfyUI-Manager; nodes from running ComfyUI via sync-nodes CLI or on MCP startup.
  • MCP server (50+ tools): Node discovery, dynamic workflow builder, 9 templates (txt2img, txt2img_flux, img2img, …), WebSocket real-time execution, batch/chain, model management, plugin system.
  • Real-time execution: Sub-second progress via WebSocket with automatic polling fallback; ~90% less network traffic for batch runs.

Install

npm install mcp-comfy-ui-builder

Or from source: git clone https://github.com/MIt9/mcp-comfy-ui-builder.git && cd mcp-comfy-ui-builder && npm install

Quick start

  1. Build (postbuild fills knowledge from seed)
   npm run build

npm run mcp

  1. Use knowledge in code
   import baseNodes from './knowledge/base-nodes.json' assert { type: 'json' };

Commands

CommandDescription
npm run seedFill knowledge from seed. Use --force to overwrite.
npm run sync-managerUpdate custom packs list from ComfyUI-Manager
npm run sync-nodesSync nodes from running ComfyUI to knowledge base (requires COMFYUI_HOST)
npm testRun tests (vitest)
npm run mcpStart MCP server (after npm run build)

Documentation

Single entry point — task-oriented navigation:

  • [doc/README.md](doc/README.md) — where to start, task-based navigation
  • [doc/INDEX.md](doc/INDEX.md) — complete list of documents and links
  • [doc/QUICK-REFERENCE.md](doc/QUICK-REFERENCE.md) — commands, examples, troubleshooting
  • [doc/GETTING-STARTED.md](doc/GETTING-STARTED.md) — quick start
  • [doc/MCP-SETUP.md](doc/MCP-SETUP.md) — connect MCP in Cursor/Claude
  • [doc/DOCKER-SETUP.md](doc/DOCKER-SETUP.md) — docker pull siniidrozd/mcp-comfy-ui-builder | docker-compose for MCP + ComfyUI
  • Knowledge base: knowledge/README.md, doc/knowledge-base-usage-guide.md
  • Workflow Builder: doc/workflow-builder.md — templates, params, save/load, ComfyUI format
  • Planning: ROADMAP.md, NEXT-STEPS.md, TODO.md — current v2.3.x, next Phase 10 (QoL)
  • Contributing: CONTRIBUTING.md
  • MCP Registry: server.json and mcpName in package.json; see MCP Registry quickstart to publish after npm publish.

Requirements

  • Node.js 18+

MCP Server (Cursor / Claude)

Server provides 50+ tools across 9 categories:

Core Features

Node Discovery:

  • list_node_types, get_node_info, check_compatibility, suggest_nodes
  • discover_nodes_live, search_nodes, sync_nodes_to_knowledge

Dynamic Workflow Builder:

  • create_workflow, add_node, connect_nodes, validate_workflow
  • Build workflows programmatically without JSON manipulation

Templates & Macros:

  • list_templates, build_workflow — Pre-built templates (txt2img, img2img, inpainting, upscale, LoRA, ControlNet, batch)
  • create_template, apply_template — Parameterized templates
  • list_macros, insert_macro — Reusable sub-workflows

Real-time execution 📡

  • execute_workflow_sync — Execute with WebSocket progress streaming (sub-second updates)
  • execute_workflow_stream — Full event history collection (WebSocket-only)
  • get_execution_progress — Real-time progress with node-level granularity
  • execute_batch — Concurrent execution with 90% reduced network traffic
  • execute_chain — Sequential workflows with data passing

Resources & Model Management:

  • get_system_resources — GPU/VRAM/RAM + recommendations (max resolution, model size, batch size); call first before building workflows to avoid OOM
  • list_models, check_model_exists, get_workflow_models
  • Supports checkpoint, lora, vae, controlnet, upscale, embedding, clip

Outputs & Queue:

  • list_outputs, download_output, download_all_outputs
  • list_queue, interrupt_execution, clear_queue

Plugins:

  • list_plugins, reload_plugins — Data-only plugin system

Install (requires COMFYUI_PATH):

  • install_custom_node, install_model — Install nodes and models via ComfyUI-Manager
WebSocket features
  • <100ms latency for progress updates (vs 1.5s polling)
  • Node-level tracking: See exactly which node is executing with progress percentage
  • Automatic fallback: Gracefully falls back to polling if WebSocket unavailable
  • Shared connection: Single WebSocket for batch/chain execution (90% reduced traffic)

Set COMFYUI_HOST environment variable for execution/model/output tools:

export COMFYUI_HOST="http://localhost:8188"

See doc/MCP-SETUP.md for full tool list and doc/WEBSOCKET-GUIDE.md for real-time features.

Running MCP

From project root, first build the project, then start the server:

npm run build

npm run mcp

Or without npm: node dist/mcp-server.js. Server works via stdio (stdin/stdout). More details → doc/MCP-SETUP.md.

Connect MCP (Cursor / Claude)

What you need: Node.js 18+, one-time build (npm run build), absolute path to dist/mcp-server.js, restart after config change. If the server fails to start with «spawn node ENOENT», use the full path to node in command (run which node and put that path). See doc/MCP-SETUP.md → Troubleshooting.

Minimal config (knowledge and workflow tools only):

{

"mcpServers": { "comfy-ui-builder": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-comfy-ui-builder/dist/mcp-server.js"] } } }

Use full path in command (e.g. "/opt/homebrew/bin/node") if Cursor/IDE reports «spawn node ENOENT».

With ComfyUI execution (execute_workflow, get_execution_status, list_outputs, etc.): add "env": { "COMFYUI_HOST": "http://127.0.0.1:8188" } to the server block. See doc/MCP-SETUP.md for full checklist, optional env vars (COMFYUI_PATH, COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR), and troubleshooting.

Publish on GitHub
  1. Create a new repository on GitHub: name mcp-comfy-ui-builder, visibility Public (or Private). Do not initialize with README, .gitignore, or license (project already has them).
  2. Add remote and push:
   git remote add origin https://github.com/MIt9/mcp-comfy-ui-builder.git

git branch -M main git push -u origin main

  1. If you fork this repo, replace MIt9 with your GitHub username in the URLs above.

Cursor: Settings → MCP; Claude Desktop: config file ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS). Replace the path with your absolute path to dist/mcp-server.js, then restart the app. Full guide: doc/MCP-SETUP.md.

License

MIT

PopNxに聞く