Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Scan website legal docs for missing or stale compliance clauses. Rule-based, no LLM.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clausekeeper": {
"command": "uvx",
"args": [
"clausekeeper-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add clausekeeper -- uvx clausekeeper-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clausekeeper": {
"command": "uvx",
"args": [
"clausekeeper-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"clausekeeper": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"clausekeeper-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mityda で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.mityda/clausekeeper
clausekeeper-mcp exposes ClauseKeeper's deterministic compliance scanner as Model Context Protocol (MCP) tools for Claude Desktop, Cursor, and other MCP hosts.
It is a thin wrapper around a vendored copy of the real ClauseKeeper scanner in clausekeeper_core/scanner.py and rule library in clausekeeper_core/clause_rules.py:
mcp SDKscan_policy_text(text: str) — scans pasted policy/legal text with the vendored ClauseKeeper scanner and returns the score, grade, counts, categories, and missing/stale clause checklist.scan_policy_url(url: str) — fetches a URL, strips HTML with ClauseKeeper's html_to_text, then scans the visible text.list_clause_rules() — returns the vendored clause rules and categories.From the main ClauseKeeper repository:
cd mcp
uv run clausekeeper-mcp
uv run creates/uses the local project environment and installs the mcp SDK dependency automatically. Because this is a stdio MCP server, uv run clausekeeper-mcp waits for an MCP client on stdin/stdout.
You can also install it into an explicit virtual environment:
cd mcp
uv venv uv pip install --python .venv/bin/python -e . .venv/bin/clausekeeper-mcp
Or run it directly:
cd /path/to/clausekeeper/mcp
uv run python server.py
Use an absolute path to this mcp directory.
Add this to your Claude Desktop MCP configuration file:
{
"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp", "run", "clausekeeper-mcp" ] } } }
Use the same server definition in your MCP settings:
{
"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp", "run", "clausekeeper-mcp" ] } } }
If your host does not support uv --directory, use the installed console script from a virtual environment instead:
{
"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp/.venv/bin/clausekeeper-mcp", "args": [] } } }
The clausekeeper_core/ package is vendored from the main app's app/scanner.py and app/clause_rules.py so the MCP package is self-contained for PyPI/registry installs. When the scanner or clause rules change in app/, update the matching vendored files here and re-run the MCP self-containment and parity checks.
No server.json is included here because the current OSS MCP Community Registry / GitHub MCP Registry metadata format should be confirmed against the registry documentation at publication time. When publishing, add the registry-required metadata file with the package name, description, license, repository URL, runtime command, and tool list.
See the main ClauseKeeper project at ../README.md.