プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Mlola UI

作者:mlolahqバージョン 1.14.3i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.mlolahq/mlola-ui

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Mlola UI components, tokens and design rules for coding agents, with a markup checker

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ui.mlola.com/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mlola-ui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mlola-ui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http mlola-ui https://ui.mlola.com/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add mlola-ui -- npx -y mlola-ui mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mlola-ui": {
      "url": "https://ui.mlola.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mlola-ui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mlola-ui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mlola-ui": {
      "type": "http",
      "url": "https://ui.mlola.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mlola-ui": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mlola-ui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ui.mlola.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • get_design_rules

    The rules for building UI with Mlola: compose first, color by role, measure with the scales, shared state words, touch and focus. Read once before writing UI.

  • search_components

    Find components, blocks, pages and templates by what they do (for example 'date range', 'chat input', 'pricing'). Returns name, tier (free or Mlola Pro) and a one-line description.

  • get_component

    Everything needed to use one item: import, every prop with fixed values (variant, tone, size, side…) and its default, the classes it styles and the data-* values each reacts to, dependencies and the install command. Set include_source to read a free component's source.

  • get_tokens

    The --ml-* tokens grouped by purpose (planes and ink, color roles, spacing, type, density, shape, depth, motion, layers…). Filter with a group name or part of a token name.

  • check_markup

    Checks HTML or JSX: classes that do not exist, variant classes, data-* values a class does not react to, utility classes, misuse of data-theme or data-mode, and in style attributes, blocks and utility classes (bg-[#fafafa]) hand-written colors, spacing written by hand instead of

  • get_render_catalog

    The components an agent may compose at runtime with Mlola Render, as A2UI v0.9 messages: each component's props and allowed values, how surfaces, data binding and actions work, and complete examples. Read once before composing a surface. format "schema" returns the A2UI catalog (

  • check_render

    Checks A2UI messages (createSurface, updateComponents, updateDataModel, deleteSurface) against the Mlola Render catalog before they render: components and props that do not exist, values a component does not offer, colors or styles set by hand, fields and controls without a name,

  • render_ui

    Shows an interface in the conversation: a form, a status card, a table of results. Pass A2UI messages composed from the Mlola Render catalog (read get_render_catalog first); they are checked, and drawn with Mlola components where the host shows MCP Apps. When the person presses a

  • get_install_command

    How to set Mlola up: the commands to run in a project to add components, blocks, pages or templates (with the license step for Mlola Pro items), and the stylesheet link and script for a page with no build step. Leave names out for the setup alone.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mlolahq で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    1495ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    9件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの4906件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの4906件のうち70%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4906件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Mlola UIは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.14.3)がレジストリに届いたのは17 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mlola-ui

The Mlola UI source-copy CLI. It writes components, blocks, pages, and templates into your project, rewrites their imports to fit it, and installs the Mlola packages they import with your package manager. Framework-free: the copied markup works in any language that can emit HTML, and React sources use only React.

The library's contract is generated from its own stylesheet, so a model reading it cannot invent a class or attribute that does not exist.

Install

npx mlola-ui init

npx mlola-ui add button sheet hero-split landing npx mlola-ui doctor

init writes mlola.config.json, the engine stylesheet, and the instructions your coding agents read (see below), and installs @mlola-ui/engine. It fits the project it finds: files go where the @/ alias in tsconfig.json points, or into src/ when there is one. Without an alias, as in a new Vite app, it sets "imports": "relative" and the copied files import each other by relative path, so nothing needs setting up first.

add resolves the dependency graph (a page pulls its blocks, a block pulls its components), copies only what you asked for, and installs the packages the copied code imports that package.json does not declare yet. Pass --no-install to only print the command. doctor checks the project against the registry: packages the installed items import, the engine import, the theme attribute, and files changed since they were added.

Tailwind can stay in the project. The engine places Mlola's layers above Tailwind's preflight in either import order.

Commands

CommandWhat it does
init [--no-agents] [--no-install]create mlola.config.json, the stylesheet entry and the agent instructions, and install the engine
agentswrite or refresh the agent instructions in an existing project
mcprun the Mlola MCP server over stdio, for coding agents
add [--no-install]copy items and their dependencies into the project, and install the packages they import
list [--json]print every installable item
doctorreport project and registry problems
check [path…] [--json] [--strict] [--all]check every file's markup and CSS against the contract, and count the colors and spacing typed by hand
migrate [path…] [--write] [--json]move a shadcn/ui project's props, toasts and icons to Mlola, and list what needs a person
render check [--json]check A2UI messages an agent composed against the Mlola Render catalog; exits 1 on an error
render catalog [--schema]print the Mlola Render catalog as the guide an agent reads, or as the A2UI catalog
render prompt [--tool] [--page-theme]print the system prompt for a model you call yourself: every answer a surface, or (--tool) a tool the model calls when one helps; --page-theme leaves themes to the page
login save a Mlola Pro token (from /account) for this user
logoutforget the saved token

Checking a project

check runs the same check as the MCP server's check_markup over every HTML, JSX, TSX, Vue, Svelte, Astro and CSS file in the project (or the paths you name), and reports each issue with its line and fix:

npx mlola-ui check            # the whole project

npx mlola-ui check src --json # one folder, every issue as data

It ends with the drift: how many different colors and spacing values were typed by hand instead of read from the tokens, and which ones most. It works in any project, so it can measure one before it uses Mlola. In a Mlola project it leaves out what the CLI installed (--all takes the copied markup in; Mlola's own stylesheets, the built theme among them, are held by the library's gates and never checked); where Tailwind, UnoCSS or Windi is installed it leaves utility classes alone and counts only the values typed into them (bg-[#fafafa], p-[13px]).

It exits 1 when it finds an error (with --strict, a warning too), and on GitHub Actions each issue is also an annotation on the pull request:

# .github/workflows/ui.yml

name: UI on: pull_request jobs: mlola: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • run: npx -y mlola-ui@latest check src

Moving from shadcn/ui

migrate makes the changes a machine can make without guessing, and lists the rest with the line and what to do. Mlola installs a component at the same file shadcn/ui did (components/ui/button.tsx), so imports stay as they are. It reads by default; --write makes the changes.

npx mlola-ui migrate            # what would change, and what needs a person

npx mlola-ui migrate --write # make the changes npx mlola-ui add button badge toast --overwrite # the command it prints

It rewrites props written out as literals (variant="destructive" becomes variant="danger", a Badge's variant becomes its tone), moves sonner and the older use-toast to Mlola's toast (toast.error becomes toast.danger), switch to toggle, and the lucide-react glyphs Mlola has to @mlola-ui/icons, in the file's own import style. It leaves a value computed at runtime, a cva() helper and a component whose API differs (Dialog, Select, Dropdown Menu…) to you, naming the attributes or the component that replace each one.

Coding agents

init (or agents, in an existing project) tells the project's coding agents that its UI is Mlola:

  • mlola.agents.md: the design guide, with every class, data-* value and token, and the rules for new UI;
  • AGENTS.md: a short section between markers pointing at the guide (merged, never overwritten), and CLAUDE.md importing it for Claude Code;
  • .mcp.json (and .cursor/ or .vscode/ when the project uses them): the Mlola MCP server.

npx mlola-ui mcp is that server. It answers from the registry bundled with this CLI, offline: get_design_rules, search_components, get_component, get_tokens, check_markup (invented classes, wrong data-* values, utility classes, and hand-written colors, spacing off the --ml-space-* scale or faded text in style attributes, blocks and utility classes, each with its line), get_render_catalog, check_render and render_ui (Mlola Render, below), add_components and init_project. For Claude Code without init:

claude mcp add mlola --scope project -- npx -y mlola-ui mcp

It is started by your agent and talks over stdio, so run by hand it prints one line and waits. The same tools, minus the two that write, answer at https://ui.mlola.com/mcp for agents that cannot run a command (with get_install_command, which also gives the CDN link and script for a page with no build step), and the server is listed in the MCP Registry as io.github.mlolahq/mlola-ui. See https://ui.mlola.com/docs/agents for Cursor, VS Code, Codex and chat apps.

Mlola Render

When an agent should show interface instead of writing code for it (a form in a chat, a status card in an agent's app), it composes A2UI v0.9 messages from the Mlola Render catalog: free components and named values, never a color or a class. The check holds them to the catalog and to what makes a surface usable (a name on every field, one root, no loops, headings in order, values in range) and answers in A2UI's VALIDATION_FAILED shape, so the agent fixes its own messages:

npx mlola-ui render catalog          # what an agent may compose

npx mlola-ui render check ui.json # an array, one message, or JSON Lines

import { validateRender } from "mlola-ui/render";

import rules from "mlola-ui/render/rules" with { type: "json" };

const { valid, errors } = validateRender(messages, rules);

The MCP tools are get_render_catalog, check_render and render_ui. In a chat that shows MCP Apps, render_ui draws the surface in the conversation (its view is the resource ui://mlola/render), and what the person presses comes back to the agent as their next message, with A2UI's action. The A2UI catalog is mlola-ui/render/catalog and https://ui.mlola.com/a2ui/catalog/v1.

With a model you call yourself, mlola-ui/render/ai is what goes around the call: the system prompt, a reader for what the model answers (as it streams, and however it wrapped the JSON), and the loop that hands a refused reply back with its errors. Mlola never calls a model and holds no key:

import { composeRender } from "mlola-ui/render/ai";

const { valid, messages, turns } = await composeRender({ rules, request: "A form to book a table for tonight", generate: ({ system, messages }) => callYourModel(system, messages), // answers with the model's text });

renderSystemPrompt, renderTool, createRenderReader, readRenderReply, checkRenderReply and renderRepairPrompt are the parts, for a stream, a tool call or a loop of your own. npx mlola-ui render prompt prints the prompt for a server in another language.

To draw surfaces yourself: npx mlola-ui add render-surface in React, or @mlola-ui/behavior/render on a page without a framework. See https://ui.mlola.com/docs/render.

Mlola Pro

Pro components, blocks, pages and templates are not in this package. With a license, create a token at https://ui.mlola.com/account, then:

npx mlola-ui login mlp_…

npx mlola-ui add conversation bot

add fetches Pro items and their Pro dependencies from the service, checks every file against its integrity hash, and writes them like any other item. Free dependencies still come from this package. Pro stylesheets land in styles/mlola-pro/, gathered by styles/mlola-pro.css: import it once, after the engine stylesheet. mlola-pro.agents.md at the project root lists every Pro class and attribute for coding agents; point your AGENTS.md at it. In CI, set MLOLA_PRO_TOKEN instead of logging in. The token is stored in ~/.config/mlola-ui/credentials.json, readable by you only.

Configuration

Aliases and targets live in mlola.config.json:

{

"aliases": { "components": "@/components/ui", "blocks": "@/components/blocks", "pages": "@/app/pages", "templates": "@/app/templates" } }

The CLI works from an npm tarball with no repository checkout; the packed installation is tested in CI.

MIT licensed. Part of Mlola UI.

PopNxに聞く