Mnemosyne OS

Name: Mnemosyne OS
Author: Mnemosyne-OS

作者：Mnemosyne-OSバージョン 2.1.3i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.Mnemosyne-OS/mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Memory the human governs, on their own machine, plus what other coding agents here wrote.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： MNEMO_DEFAULT_VAULT, MNEMO_VAULTS, MNEMO_SDK_PORT

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mnemosyne-os": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mnemosyne_os/mcp"
      ],
      "env": {
        "MNEMO_DEFAULT_VAULT": "your-value",
        "MNEMO_VAULTS": "your-value",
        "MNEMO_SDK_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add mnemosyne-os --env MNEMO_DEFAULT_VAULT=your-value --env MNEMO_VAULTS=your-value --env MNEMO_SDK_PORT=your-value -- npx -y @mnemosyne_os/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mnemosyne-os": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mnemosyne_os/mcp"
      ],
      "env": {
        "MNEMO_DEFAULT_VAULT": "your-value",
        "MNEMO_VAULTS": "your-value",
        "MNEMO_SDK_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mnemosyne-os": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mnemosyne_os/mcp"
      ],
      "env": {
        "MNEMO_DEFAULT_VAULT": "your-value",
        "MNEMO_VAULTS": "your-value",
        "MNEMO_SDK_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

MNEMO_DEFAULT_VAULT env
Vault used when a call does not name one. The vaults are the user's own domains of memory (code, notes, journal); nothing outside the granted list is reachable.
MNEMO_VAULTS env
Comma-separated list of vaults this server may reach. Narrow it: a vault left out here cannot be read even by mistake.
MNEMO_SDK_PORT env
Port of the local Mnemosyne OS SDK server the desktop app listens on.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Mnemosyne-OS で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7275件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7275件のうち65%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7275件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Mnemosyne OSは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（2.1.3）がレジストリに届いたのは20 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

The sovereign AI Operating System

Open to build on · Private at the core

English&ensp;·&ensp; Français&ensp;·&ensp; Español&ensp;·&ensp; Deutsch&ensp;·&ensp; Português&ensp;·&ensp; Русский&ensp;·&ensp; 中文

*Everyone is building the intelligence. Mnemosyne OS builds the relationship: the memory that makes an AI truly know you, across sessions and across time. On your machine. Yours to see.*

→ Why the relationship layer

v2.1.0 · The Local Model is out. Irina still works on her harnesses · watch with sound

⭐ Useful to you? A star on this repo helps other people find it.

🔏 Every installer above is cryptographically attested to this exact repo, workflow and commit, via GitHub Artifact Attestations (Sigstore-backed build provenance). Don't take the download on faith: verify the file you got matches what our CI actually built:

gh attestation verify Mnemosyne-OS-Infinity-Setup-x64.exe -R Mnemosyne-OS/Mnemosyne-Neural-OS

🌐 [mnemosyne-os.io](https://mnemosyne-os.io), the product, for builders&ensp;·&ensp;[mnemosyne-os.com](https://mnemosyne-os.com), the company, press & labs&ensp;·&ensp;📖 [docs.mnemosyne-os.io](https://docs.mnemosyne-os.io), the user guide

[!IMPORTANT]

🧠 New in 2.1.0 · The Local Model. LFM3, a 1.1 GB model from Liquid AI, is the new

default local model: it runs on your machine, even without a graphics card. A review

widget your coding agent drives over MCP, an improved Notion connector, and the

translations reviewed in four languages.

[→ The release notes](https://github.com/Mnemosyne-OS/Mnemosyne-Neural-OS/releases/tag/v2.1.0-infinity) · Connect your coding agent

[!TIP]

📖 The user documentation is live at [docs.mnemosyne-os.io](https://docs.mnemosyne-os.io), with every engine explained step by step, in

English · Français · Español.

For developers


🔌 Give your coding agent a memory	`npx -y @mnemosyne_os/mcp` connects Claude Code, Cursor or Claude Desktop to your vaults. Setup guide
🧩 Build an app on the memory	Copy the cartridge boilerplate for an app inside the Mnemosyne window, or run `npm create @mnemosyne_os/app` for a separate program (a Layer 2 app). Build on Mnemosyne OS
📖 Learn from real cartridges	Their full source is public. Clone one
🧠 Index your agent's own notes	Point a vault at `.claude`, `.cursor` or `.aider`. Two doors between your IDE and your memory

🌍 Fully multilingual: the OS speaks your language

The entire interface is localized in seven languages: onboarding, settings, chat, the voice assistant, every dialog. Switching language even re-selects the ★ recommended embedding model for it, so retrieval quality follows your language, not just the labels. Open windows pick the change up instantly.

Language		Status
English	Your memory. Your machine. Your rules.	Stable
Français	Ta mémoire. Ta machine. Tes règles.	Stable
Español	Tu memoria. Tu máquina. Tus reglas.	Stable
Deutsch	Dein Gedächtnis. Deine Maschine. Deine Regeln.	Beta
Português	Sua memória. Sua máquina. Suas regras.	Beta
Русский	Твоя память. Твоя машина. Твои правила.	Beta
中文	你的记忆。你的机器。你的规则。	Beta

*Sovereign, local-first memory, in your language: un système d'exploitation de mémoire souverain et local · un sistema operativo de memoria soberano y local · ein souveränes, lokales Gedächtnis-Betriebssystem · um sistema operacional de memória soberano e local · суверенная локальная операционная система памяти · 主权的本地优先记忆操作系统.*

Not another agent-memory library

Mem0, Zep and Letta give *agents* a memory layer you wire into a cloud stack.

Mnemosyne OS is the control surface for your memory, your agents and your models, and it runs on your machine. You choose which model may read your memory, and a human governs it. On LongMemEval-M holdout questions, never used to tune the engine, it scores 77.1% in hybrid mode: embeddings and search on your machine, answers from a cloud model, gemini-3.8-flash (audit it yourself).

The AI that remembers *you*, not infrastructure you plug into someone else's.

Where the project lives

Published by XPACEGEMS LLC. These are its official addresses:


Product	mnemosyne-os.io
Organizations	mnemosyne-os.com
Documentation	docs.mnemosyne-os.io
Source	this repository
Packages	the npm scope `@mnemosyne_os`: the list

Why call it an "OS"?

Not because it has a kernel or drivers. Because it does what an OS does: it manages resources on behalf of processes that shouldn't have to manage them themselves. Linux does that for programs (CPU, RAM, disk, network). Mnemosyne OS does the same thing for AI agents, and the resources are just different:

An agent needs	Mnemosyne OS manages it via
Memory	Vaults, SQLite + vector stores, partitioned by domain, with AES-256 encryption at rest you arm
Context	Chronicles + semantic retrieval, the agent never rebuilds its past by hand
Compute	Routing across model tiers (budget/standard/premium, local/cloud) by task complexity
Hardware	Real GPU/CPU dispatch for local speech (CUDA detection, isolated sidecars) so a heavy model never blocks the app
I/O	A signed intent protocol (query / ingest / forget / focus) instead of raw reads and writes
Security	FGAC, scoped JWTs, Zero-Trust IPC validation
Persistence	Cross-session continuity, no cold start on every invocation

This isn't a marketing stretch invented for this repo. MemGPT (Packer et al., UC Berkeley, 2023, arXiv:2310.08560) proposed the same "OS for LLMs" analogy in a peer-reviewed paper, virtual context management modeled on OS memory hierarchies. Mnemosyne OS takes that same premise further: not a single-session context-paging technique, but a system that r

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Mnemosyne OS

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

The sovereign AI Operating System

For developers

🌍 Fully multilingual: the OS speaks your language

Not another agent-memory library

Where the project lives

Why call it an "OS"?