プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Toolpiper

作者:ModelPiperバージョン 0.0.10-betai★ –i–
レジストリ名io.github.ModelPiper/toolpiper

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

On-device MCP tools for macOS: local AI, speech, vision, browser automation, system control.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: –
  • トランスポート:
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

作者はレジストリにインストール情報を載せていません。下にある作者のREADMEをご覧ください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ModelPiper で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2175件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2175件のうち59%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2175件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Toolpiperは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.0.10-beta)がレジストリに届いたのは21 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ToolPiper MCP Server for macOS

400+ Model Context Protocol tools, all running on-device. ToolPiper is a native macOS app that turns your Mac into a local AI platform: bundled inference (llama.cpp on Metal, Apple Intelligence, speech on the Neural Engine), an OpenAI-compatible API at localhost:9998, and a built-in MCP server that exposes the whole machine to any MCP client: Claude Code, Cursor, Codex, or your own scripts.

No cloud required for local models. No Docker. No Python. No API keys. Your prompts, files and outputs stay on your Mac, and you can check what ToolPiper connects to yourself: lsof -i -P | grep ToolPiper while it runs.

  • Website: https://modelpiper.com/toolpiper
  • Download: https://modelpiper.com/download (free; the full local model runner has no caps and needs no account)
  • Docs: https://modelpiper.com/docs/toolpiper
  • Tool catalog: https://modelpiper.com/mcp-tools
  • Community: https://github.com/ModelPiper/modelpiper-community

This repository is the official home for ToolPiper's MCP server manifest (server.json), the Claude Code plugin (plugins/toolpiper), and the setup guides. The ToolPiper app itself is not open source, but its privacy claims do not ask for trust: every byte of network traffic is observable on your own machine. Open-source siblings live in this org: PiperSR (ANE super-resolution model), FluidAudio, mlx-audio-swift.

Quick start

Install ToolPiper, launch it once, then connect any MCP client over Streamable HTTP. Loopback connections need no auth: no token, no OAuth step.

Download the disk image from modelpiper.com/download, or install with Homebrew:

brew tap modelpiper/tap

brew trust modelpiper/tap brew install --cask toolpiper

The trust line is required once: Homebrew 6 refuses casks from taps outside its own until you trust them.

Claude Code, as a plugin (one server entry, nothing to configure by hand):

claude plugin marketplace add ModelPiper/toolpiper

claude plugin install toolpiper@modelpiper

Claude Code, as a manual server:

claude mcp add --transport http toolpiper http://127.0.0.1:9998/mcp

Codex, as a plugin:

codex plugin marketplace add ModelPiper/toolpiper

codex plugin add toolpiper@modelpiper

Or as a manual server: codex mcp add toolpiper --url http://127.0.0.1:9998/mcp. Codex signs in to ToolPiper once; approve ToolPiper's consent page when it appears.

Any other MCP client, in its server configuration:

{

"mcpServers": { "toolpiper": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:9998/mcp" } } }

Claude Desktop, as a one-click extension: download toolpiper-1.0.0.mcpb from Releases and double-click it; Claude Desktop shows its install sheet. The JSON block above does not apply to Claude Desktop, whose config file runs local stdio servers only. Source, build script and privacy statement: desktop-extension/. It is a small Node.js forwarder that relays Claude Desktop's stdio to the same loopback server, and it serves the directory profile: the catalog minus every tool that uses an AI model to generate images, video or audio.

Installing with an AI agent? Point it at llms-install.md.

What's in the catalog

400+ tools, 5 resources, and 5 workflow prompts. Names follow _ (vision_ocr, system_window_snap, browser_assert). The live catalog, with per-tool documentation, is at modelpiper.com/mcp-tools.

CategoryExamplesWhat it covers
Core AIchat, audio_transcribe, audio_speak, text_embedLocal LLM inference, speech-to-text and text-to-speech on the Neural Engine, embeddings
Apple frameworks + RAGvision_ocr, image_analyze, text_analyze, rag_queryApple Vision OCR, image analysis, natural-language analysis, hybrid HNSW + BM25 document search
Browser automationbrowser_snapshot, browser_action, browser_assert, browser_interceptChrome via CDP: AX-tree snapshots, self-healing selectors, network mocking, Web Vitals, coverage
Testingtest_run, test_save, test_exportSaved browser test sessions, fast replay, Playwright/Cypress export
System actionssystem_*Windows, Spaces, clipboard (with OCR'd history), audio, displays, Finder, Calendar, Reminders, Contacts, notifications, processes, network, Bluetooth, Shortcuts, and more
Video creatorvideo_record, video_render, video_edit_timelineScreen-recorded screenplays, non-destructive timeline editing, OTIO/FCP XML/EDL export
Outreachhn_search, reddit_search, github_compare, gsc_analyticsHN, Reddit, GitHub, Google Search Console
Model managementmodel_search, model_download, model_loadSearch HuggingFace, download GGUF/CoreML, load/unload
Routing + integrationsendpoint_set, endpoint_recommend, claude_code_installSwitch inference endpoints per session, Claude Code helper install

Resources: toolpiper://status, toolpiper://models, toolpiper://backends, toolpiper://tests, toolpiper://categories Prompts: setup-model, audit-page, create-test, voice-over, research-topic

Category and profile filtering

Don't want the whole catalog in context? Pass category or profile as a query parameter on the /mcp URL. Both the tool list and the server instructions trim to match:

# Just LLM inference (core category)

claude mcp add --transport http toolpiper "http://127.0.0.1:9998/mcp?category=core"

Web dev workflow (automation profile: core + browser + testing)

claude mcp add --transport http toolpiper "http://127.0.0.1:9998/mcp?profile=automation"

Transport

TransportEndpointAuth
Streamable HTTPPOST http://127.0.0.1:9998/mcp (plus GET /mcp, the SSE channel for tools/list_changed)None for loopback peers, enforced at the kernel socket, so Host/Origin spoofing cannot widen it. LAN and remote peers present Authorization: Bearer.

Streamable HTTP is the only transport. ToolPiper has no stdio server, and older guides that described one are obsolete.

Privacy

Your prompts, files and outputs stay on your Mac when you use local models. ToolPiper contacts our servers for update checks, a license check when you're signed in and a daily activity count, and it can send optional usage counts. You can turn the last two off in Settings, and none of them include your content. There are no crash uploads, and local use needs no account. Everything else is traffic you ask for: model downloads from HuggingFace, a cloud provider you add, and tools that explicitly target the web. You can watch it yourself:

lsof -i -P | grep ToolPiper

You will see update, license and activity requests to modelpiper.com hosts, optional usage counts to PostHog if you leave them on, plus any downloads or providers you chose, and none of them carry your content. Full policy: modelpiper.com/privacy.

Requirements and pricing

  • macOS 26 or later on Apple Silicon
  • Free: the full local model runner and every speech feature (transcription, text to speech, dictation). No caps, no account.
  • Paid plans add more of the catalog. The current ladder is at modelpiper.com/pricing.

FAQ

Is this the same as "ToolPipe"? No. ToolPiper (this page, modelpiper.com) is the macOS MCP server by ModelPiper. Unrelated projects with similar names exist in some directories.

What does the MIT license in this repo cover? The contents of this repository: the server manifest, the Claude Code plugin, and the setup guides. The ToolPiper app itself is proprietary.

Does it work without an internet connection? Yes. Inference, speech, vision, RAG, and system tools are all on-device. You only need the network to download models.

Can other machines connect? Loopback is zero-config. LAN and remote access go through bearer-token auth.

I already added ToolPiper with `claude mcp add`. Do I need the plugin? No. Claude Code keeps your manual toolpiper server and skips the plugin's copy while the manual one exists, so nothing doubles up. The plugin is for a fresh setup, or if you remove the manual entry.

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