Context Bridge

Name: Context Bridge
Author: ModernFarm-hub

作者：ModernFarm-hubバージョン 0.7.0b2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.ModernFarm-hub/context-bridge

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local-first search across past Claude and ChatGPT conversations, with citations.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "context-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "context-bridge-local",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add context-bridge -- uvx context-bridge-local mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "context-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "context-bridge-local",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "context-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "context-bridge-local",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ModernFarm-hub で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5668件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5668件のうち84%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5668件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Context Bridgeは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.7.0b2）がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Context Bridge

Find what you decided in past Claude and ChatGPT conversations, with citations.

Import your exports, connect an MCP client, and ask: “What did I decide about Kafka retries last week?” Search stays on your computer. Results link to the original web conversation or an exact local transcript passage.

Beta (0.7.0b2) · Apache-2.0 · Python 3.9–3.13 · macOS and Linux · local-first · no telemetry

Quickstart

The commands below use uv. If uvx is not installed yet:

brew install uv

or: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

With an official ChatGPT export ZIP downloaded, import it:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import chatgpt /path/to/export.zip

To keep a context-bridge command on your PATH instead, install it as a tool:

uv tool install context-bridge-local      # or: pipx install context-bridge-local

context-bridge import chatgpt /path/to/export.zip

If the shell then reports command not found, run uv tool update-shell (or pipx ensurepath) and open a new terminal.

Without uv or pipx, install into a dedicated virtual environment. A bare pip install outside one either puts the command off your PATH (macOS's bundled Python 3.9) or is refused as an externally managed environment (Homebrew and python.org Python 3.12+):

python3 -m venv ~/.context-bridge

~/.context-bridge/bin/python -m pip install -U pip context-bridge-local ~/.context-bridge/bin/context-bridge import chatgpt /path/to/export.zip

For Claude.ai instead:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import claude /path/to/export.zip

Connect Claude Code:

claude mcp add --transport stdio context-bridge -- uvx --from context-bridge-local context-bridge mcp

Ask: “Use context_search to find what I decided about Kafka retries. Cite the conversation link. If needed, use context_read with the returned record_id and context=2 to read the surrounding turns.”

There is no required source/reader window split. Every client using this local library searches the same approved imports. All client setup instructions, including ChatGPT desktop app setup and troubleshooting.

Existing Claude Code conversations

Preview the projects available on this machine:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import claude-code

Approve the displayed list at the prompt, or select one project explicitly:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import claude-code --select 1,3 --yes

uvx --from context-bridge-local context-bridge import claude-code --path /path/to/project --yes

The preview numbers projects; an interactive terminal lets you choose numbers before approving. Raw dash-prefixed names also work with --project -Users-alice-code-app without an equals sign. The prompt approves the selected project directories, including future session files. New sessions are discovered during search refresh; other projects remain excluded. Existing 0.6.0a1 file-only imports need this project approval again to enable discovery. Session titles come from Claude Code's ai-title records when available. The optional context-bridge start manager creates and approves live Claude Code sessions; those sessions refresh automatically when searched.

Keep accounts separate

Export metadata (user.json, account IDs or user IDs when present) is compared before any imported data is changed. A different or unverifiable account stops a noninteractive import; in a terminal you can explicitly confirm replacement. --yes does not bypass this check. Prefer a separate named profile:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import chatgpt /path/to/export.zip --profile personal

uvx --from context-bridge-local context-bridge list --profile personal uvx --from context-bridge-local context-bridge mcp --profile personal

Use the same --profile on import, MCP, list/stats/remove and the optional manager. Named profiles have separate files/databases under the base library's profiles/NAME directory. Only hashed account identifiers are stored. If both exports omit all account identifiers, account changes cannot be detected. Existing unidentified sources require explicit confirmation before adopting an identified account. To deliberately replace a provider's account snapshot, use --confirm-account-switch; absent conversations will be removed.

Manage your library

uvx --from context-bridge-local context-bridge list

uvx --from context-bridge-local context-bridge stats uvx --from context-bridge-local context-bridge remove --conversation 'https://chatgpt.com/c/CONVERSATION_ID' uvx --from context-bridge-local context-bridge remove --conversation CONVERSATION_ID uvx --from context-bridge-local context-bridge remove --provider chatgpt uvx --from context-bridge-local context-bridge exclusions list --profile personal uvx --from context-bridge-local context-bridge exclusions clear --conversation 'https://chatgpt.com/c/CONVERSATION_ID' --profile personal

Provider names are chatgpt, claude, and claude-code. List returns provider, title, creation date and indexed message count. Removal deletes index rows, FTS data, ingestion state, citation handles, metadata/config entries, and owned web-import copies. Original export ZIPs and Claude Code transcripts stay untouched. Removing a Claude Code provider also withdraws project-directory approval; removing one Code conversation prevents its automatic rediscovery. Removing a web conversation creates a durable exclusion in that profile: future ChatGPT/Claude imports skip it. Exclusions store only a provider and a SHA-256 digest of the provider/conversation ID, without titles or plaintext conversation IDs. exclusions list shows those hashes; use the original ID or provider link with exclusions clear --conversation to restore eligibility, then re-import. A link selects one provider; clearing a bare ID clears matching exclusions across both web providers. Use the same --profile consistently. Removing a whole provider preserves existing conversation exclusions but does not create exclusions for every remaining chat; a later export can restore those remaining chats. Only explicit exclusions clear clears the saved web exclusions.

Large export imports show progress on stderr and report conversations_removed and conversations_excluded. Excluded IDs are counted as skips, never imports or snapshot removals. Snapshot pruning does not create exclusions; absent chats can return in a later export. If an export contains objects without identifiable conversation IDs, pruning is skipped and reported as pruning_skipped; malformed entries with known IDs preserve their prior copy rather than masquerading as deletions.

What you get

Tool	Result
`context_search`	Relevant redacted passages with title, provider, date, conversation link and opaque record ID
`context_read`	Surrounding indexed turns (context=2 by default, maximum 10 each side), with pagination and changed-window checks

ChatGPT imports follow the active message-tree branch. Claude.ai imports human/assistant text. Tools, thinking blocks and internal replayed API requests are excluded. Re-importing a new export updates the conversation without duplicate messages. Each provider export is an authoritative snapshot: re-importing it removes conversations absent from that export, including their index and managed copies. Do not use a partial export to merge accounts. Export imports do not capture new browser chats automatically.

Web citations open chatgpt.com/c/ or claude.ai/chat/ and require your normal provider access. Claude Code citations use urn:context-bridge:record: handles resolved by context_read. They are not browser URLs. The MCP interface does not expose local filesystem locators. Passage behavior.

Search retrieves recorded statements; it does not establish that those statements are true. Explicit recency words influence ranking, but arbitrary date-range filtering is not implemented.

Local-first privacy

No Context Bridge account, hosted storage, analytics or usage telemetry.
Indexing and default SQLite FTS5/BM25 search run locally, with no required runtime dependencies or cloud embedding calls.
Recognized credentials, Slack/Discord webhook URLs and URL passwords are redacted before indexing and again on MCP output. JSON/YAML schema keys such as primary_key, sort_key and cache_key are preserved. Pattern matching cannot detect every arbitrary secret.
Only explicitly imported or approved conversations are available. Original export ZIPs and Claude Code transcripts are not modified.
Selected results are sent to your MCP client. If that client uses a cloud model, the provider receives those passages under your account settings.
The database is plaintext. Local filesystem access can expose its content. Revocation prevents new retrieval; it cannot recall prior model responses.

Default macOS storage is ~/Library/Application Support/ContextBridge; Linux uses $XDG_DATA_HOME/context-bridge or ~/.local/share/context-bridge. Run context-bridge paths, or set the same absolute CONTEXT_BRIDGE_HOME for imports and MCP. Security policy and boundaries.

Test it

PYTHONPATH=prototype python3 -m unittest discover -s prototype/tests -v

PYTHONPATH=prototype python3 prototype/benchmark.py --files 5000 --min-messages 2 --max-messages 40 --runs 30

The tests and benchmark use invented conversations. Model-dependent tests skip without optional local assets. The benchmark uses 5,000 conversation files with 2–40 messages each, imports/re-imports an actual synthetic provider export, and measures search including per-file freshness checks. Its p95 target is 300 ms. Import, re-import and first-server-query times are reported separately; results depend on hardware and workload. Independent 0.6.0a2 re-test results. Verification details.

Distribution

The executable is context-bridge; the distribution name is `context-bridge-local`. The PyPI name context-bridge belongs to an unrelated project.

Run the package with uvx:

uvx --from context-bridge-local context-bridge mcp

Pin this beta when you need a reproducible version:

uvx --from 'context-bridge-local==0.7.0b2' context-bridge mcp

Release and registry process.

Install from source

For contributors, run from the repository root:

python3 -m venv .venv

.venv/bin/python -m pip install -U pip .venv/bin/python -m pip install .

Contribute

Bug reports with small synthetic examples are especially useful. See contributing, architecture and SDK decision, and third-party notices.

Research is frozen while the import/search product ships. Historical model comparisons and claim-support work live under research. The claim-support checker is not part of MCP search.

Original project code is licensed under Apache-2.0.

Context Bridge

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Context Bridge

Quickstart

or: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Existing Claude Code conversations

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