プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gitcontribute

作者:morlutoバージョン 3.0.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.morluto/gitcontribute

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Local-first GitHub contribution research workbench

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gitcontribute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitcontribute"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gitcontribute -- npx -y gitcontribute

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gitcontribute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitcontribute"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gitcontribute": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitcontribute"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント morluto で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7231件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7231件のうち40%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7231件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gitcontributeは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.0.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

GitContribute

Contribution research for agents: check repository guidance, related work, code context, and validation before writing a patch.

Quick start · Workflow · CLI · MCP · Safety · Documentation

gitcontribute is available as a CLI, terminal UI, and MCP server for coding agents.

GitHub can show you open issues. It cannot tell you whether an issue is still relevant, already being implemented, appropriate for an outside contributor, or supported by enough evidence to work on safely.

GitContribute collects repository guidance, related issues and pull requests, code context, accepted contribution patterns, and validation results in a local SQLite corpus. Results identify missing or stale coverage.

find work -> understand it -> check competing work -> prove the change -> prepare the handoff

[!IMPORTANT]

GitContribute never writes to GitHub. It prepares local research and drafts

for you to review.

Quick start

Run the guided setup with Node.js 18 or newer:

npx --yes gitcontribute@latest setup

Choose MCP to use GitContribute from a supported coding agent, CLI for the terminal and TUI, or Both. The wizard shows every planned change before applying it. Adding a repository during setup does not contact GitHub or start a sync.

After setup, start with a repository or an exact issue:

TaskCoding agentCLI

| Find candidates | Find contribution candidates in owner/repo. Rank them by contribution fit, evidence, scope, and coordination risk. | gitcontribute archive sync owner/repo gitcontribute radar owner/repo --limit 10 | | Research an issue | Investigate owner/repo#42. Check guidance, discussion, code, prior fixes, competing work, and missing evidence. | gitcontribute archive sync owner/repo --numbers 42 gitcontribute research brief issue:owner/repo#42 |

Results include source references, coverage gaps, and suggested next steps.

Other installation options

Install a persistent command:

npm install --global gitcontribute@latest

gitcontribute setup

Pin GitContribute to a project:

npm install --save-dev gitcontribute

npm exec -- gitcontribute setup --mode mcp --codex --token-source none --yes

Build from source with Go 1.26 or newer:

go install github.com/morluto/gitcontribute/cmd/gitcontribute@latest

Native npm binaries are included for macOS ARM64/x64, Linux ARM64/x64, and Windows x64. You also need git. The gh CLI is optional and can provide authentication through gh auth token.

Contribution workflow

1. Find a candidate

Search a repository or rank its open issues by available evidence, scope, risks, blockers, and signs that maintainer coordination is needed.

Find contribution candidates in golang/go. Exclude issues with active

implementation work and explain why each remaining candidate is worth investigating.

The ranking only covers stored observations. Results report incomplete coverage.

2. Research an issue

Build a research brief from the issue, repository guidance, discussion, linked work, indexed code, and historical contributions. Extracted maintainer text and checkboxes are not presented as complete acceptance criteria.

Investigate issue owner/repo#42. Summarize the confirmed problem, likely scope,

relevant code, maintainer guidance, and open questions.

3. Check related work

Look for duplicate reports, linked pull requests, closing relationships, and semantically overlapping work before investing in an implementation.

Check whether owner/repo#42 has duplicate reports or competing implementation

work. Tell me what you checked and identify any missing coverage.

Incomplete coverage is reported instead of being treated as proof that no competing work exists. In the MCP workflow, follow the returned typed recovery action, poll the durable job, and reread the affected exact thread or repository before drawing that conclusion.

4. Validate a change

Record a reproduction, test, benchmark, or other validation and compare the unmodified baseline with a candidate. Validation commands run only after explicit approval.

Validate my candidate change against the baseline. Run the approved checks,

record both results, and explain whether the evidence supports the change.

Stored runs include the command, outcome, timing, and available process metrics.

5. Prepare a draft

Create a local issue, pull-request, or review draft tied to the research and validation evidence already collected.

Prepare a pull-request draft for this contribution. Tie its claims to the

recorded evidence, include the validation results, and do not post anything.

Draft revisions retain their exact rendered bytes and provenance.

Interfaces and storage

GitContribute stores repositories, threads, code snapshots, investigations, evidence, validation results, and contribution outcomes in SQLite. Network access is explicit; once information has been synced, corpus search and inspection work offline.

 GitHub read APIs                  Local checkout

| | | explicit sync / hydrate | explicit index / acquire v v +------------------------------------------------+ | Local SQLite corpus | | observations · coverage · evidence · outcomes | +------------------------+-----------------------+ | offline reads +---------+---------+ v v CLI / TUI Coding agents

The CLI and MCP server use the same application services and side-effect boundaries.

CLI

The CLI exposes the same workflow without requiring an MCP client:

# Sync repository context and current threads

gitcontribute archive sync-context owner/repo gitcontribute archive sync owner/repo

Find and inspect contribution candidates

gitcontribute radar owner/repo --limit 10 gitcontribute research brief issue:owner/repo#42

Search stored threads and indexed code

gitcontribute search threads "connection timeout" --repo owner/repo gitcontribute search code "context.WithTimeout" --repo owner/repo

For implementation work:

gitcontribute investigation start-thread issue:owner/repo#42 --json

gitcontribute workspace create gitcontribute validation define --kind=test --command="go test ./..." \ --working-dir=/path/to/workspace gitcontribute validation run --kind=base --execute gitcontribute validation run --kind=candidate --execute gitcontribute validation compare gitcontribute readiness opportunity gitcontribute prepare pr --approach="Bound retries with context" \ --workspace

Run gitcontribute --help or gitcontribute --help for the complete command and flag reference. Most non-interactive commands accept --json; machine-readable output goes to stdout and progress goes to stderr.

Launch the local TUI with:

gitcontribute tui

MCP

The MCP server advertises one unified catalog. Hosts such as Codex and Claude Code can discover large MCP catalogs with native tool search, so setup does not ask users to choose permanent capability profiles.

gitcontribute setup --mode mcp --codex --token-source none --yes

gitcontribute setup --mode mcp --all-clients --token-source none --yes

To start the stdio server directly:

gitcontribute mcp serve --transport=stdio

Add --read-only to remove tools that permit network access, local writes, or execution. See MCP catalog and composition for capability boundaries, snapshot recovery, resource handoffs, and common tool sequences.

GitHub users are stored as first-class actors. Live discovery records identity only; profile, social-account, organization, pinned-item, repository, and contribution facts are synchronized independently. See the actor corpus for the data and freshness model.

Side-effect boundaries

GitContribute separates corpus reads, GitHub reads, local writes, process execution, and external mutation.

OperationNetworkLocal writeRuns a processGitHub write
Search and inspect stored researchNoNoNoNo
Record investigations and evidenceNoYesNoNo
Sync or hydrate GitHub contextYesYesNoNo
Acquire and index codeYesYesgit onlyNo
Run an explicitly approved validationNo by defaultYesYesNo
  • Corpus reads never fetch data.
  • Crawling and indexing never execute repository-controlled code.
  • Explicit validation commands run on your host with your user permissions.
  • GitContribute has no GitHub mutation capability.
  • There is no hosted corpus or product telemetry.

See Architecture for the complete boundary definitions.

Documentation

  • Onboarding and configuration
  • MCP catalog and composition
  • Actor corpus
  • Architecture and side-effect boundaries
  • Operational runbooks
  • Security policy
  • Contributing

Storage

GitContribute follows platform conventions:

PlatformConfigurationData
Linux$XDG_CONFIG_HOME/gitcontribute or ~/.config/gitcontribute$XDG_DATA_HOME/gitcontribute or ~/.local/share/gitcontribute
macOS~/Library/Application Support/gitcontribute~/Library/Application Support/gitcontribute/Data
Windows%APPDATA%\gitcontribute%LOCALAPPDATA%\gitcontribute\Data

The default corpus is gitcontribute.db in the data directory. Run gitcontribute metadata or gitcontribute doctor --json to inspect the local setup.

Platform support

Linux and macOS are the primary development and test targets. Windows builds are tested in CI and use the standard %APPDATA% and %LOCALAPPDATA% locations.

Development

make verify

go run ./cmd/gitcontribute --help

Before changing package boundaries or side effects, read docs/architecture.md. See CONTRIBUTING.md for the repository workflow.

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