プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Ragora

作者:velarynaiバージョン 3.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.mregmi/ragora-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search your knowledge bases from any AI assistant using hybrid RAG.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.ragora.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http ragora https://mcp.ragora.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ragora": {
      "url": "https://mcp.ragora.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ragora": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ragora.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.ragora.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(mregmi)がリポジトリの所有者(velarynai)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7284件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7284件のうち4%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7284件のうち29%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Ragoraは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.0.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Ragora MCP Server

Search your knowledge bases from any AI assistant using the Model Context Protocol.

Ragora's MCP server is a hosted cloud service — no local installation required. Just configure your AI tool with the server URL and your API key.

Server URL: https://mcp.ragora.app/mcp

Quick Start

1. Get an API Key

Sign up at ragora.app and create an API key at Settings > API Keys.

2. Connect Your AI Tool
Claude Desktop

Option 1: CLI (recommended)

claude mcp add --transport http ragora https://mcp.ragora.app/mcp \

--header "Authorization: Bearer sk_live_your_key_here"

Option 2: Config file

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "ragora": { "type": "http", "url": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }

Claude Code
claude mcp add --transport http ragora https://mcp.ragora.app/mcp \

--header "Authorization: Bearer sk_live_your_key_here"

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "ragora": { "type": "http", "url": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "ragora": { "type": "http", "url": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "ragora": { "serverUrl": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }

Any MCP Client

Ragora uses Streamable HTTP transport. Point any MCP-compatible client to:

  • URL: https://mcp.ragora.app/mcp
  • Method: POST
  • Header: Authorization: Bearer sk_live_your_key_here

Available Tools

ToolDescription
discover_collectionsList all knowledge bases you have access to, with descriptions, stats, and usage examples
searchSearch across all your knowledge bases at once
search_collectionSearch a specific collection by name, with optional tag/metadata filters
Tool Parameters

`search(query, top_k?)`

  • query (required): Natural language search query
  • top_k (optional): Number of results to return (default: 5)

`search_collection(collection_name, query, top_k?, custom_tags?, filters?)`

  • collection_name (required): Collection name or slug (use discover_collections to find names)
  • query (required): Natural language search query
  • top_k (optional): Number of results (default: 5)
  • custom_tags (optional): Tags to scope retrieval
  • filters (optional): Metadata filters

Dynamic Collection Tools

For each collection you have access to, dedicated tools are generated using the collection's slug:

  • search_{slug} — semantic search with optional version, tags, and filters
  • get_topic_{slug} — retrieve information about a specific topic
  • list_versions_{slug} — list available documentation versions

For example, a collection called "Employee Handbook" gets:

  • search_employee_handbook
  • get_topic_employee_handbook
  • list_versions_employee_handbook

Configure tool names and descriptions in the Ragora dashboard under Collection > MCP Settings.

Usage Examples

Search all collections:

"Search my docs for webhook event handling"

Search a specific collection:

"Look up the refund policy in the employee handbook"

Discover what's available:

"What workspaces do I have, and what's in them?"

How It Works

Your AI Tool                        Ragora Cloud

┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ Claude / Cursor │ HTTP POST │ MCP Server │ │ / VS Code / etc │──────────────>│ (Streamable HTTP)│ └──────────────────┘ /mcp └────────┬─────────┘ │ ┌────────▼─────────┐ │ Gateway API │ │ (Auth + Search) │ └────────┬─────────┘ ┌────┴────┐ ▼ ▼ Postgres Qdrant (metadata) (vectors)

  • No local install — connect directly via HTTP
  • Multi-tenant — your API key determines which collections you can access
  • Dynamic tools — tools are generated based on your accessible collections
  • Hybrid search — dense (E5-Large) + sparse (BM25) with reciprocal rank fusion

Security

  • API keys authenticate all requests via Authorization: Bearer header
  • Each API key is scoped to the user's owned and purchased collections
  • Cross-tenant data access is impossible — all queries are filtered by accessible collection IDs
  • API keys should never be committed to version control

Troubleshooting

IssueSolution
"Tool not found"Restart your AI app after config changes. Verify your API key starts with sk_live_
"Unauthorized"Check the Authorization: Bearer header format. Verify the key hasn't expired
No resultsEnsure documents are uploaded and processing is complete. Try broader queries
Connection timeoutCheck internet access. Verify server status at https://mcp.ragora.app/health

Links

License

MIT

PopNxに聞く