Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Extract a website’s design tokens (colors, type, spacing, shadows) as DESIGN.md, W3C, or CSS.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"designscan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@designscan/extractor",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add designscan -- npx -y @designscan/extractor mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"designscan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@designscan/extractor",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"designscan": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@designscan/extractor",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ms-zaman で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
URL → design tokens → DESIGN.md. Point it at any website and get a spec-compliant DESIGN.md file (YAML tokens + prose) that AI coding agents can read to match that site's look.
Every run can also emit a self-contained HTML proof sheet (--preview) that renders the extracted tokens — color roles, type specimens, spacing/radius scales, components — so you can eyeball the result before trusting it:
A DESIGN.md is always *consumed by an AI coding agent* (Cursor, Claude Code, …). So rather than run our own LLM to resolve semantic intent, every file ends with a Notes for your coding agent section: deterministic, per-extraction instructions computed from the actual tokens — heading hierarchy vs. a muted text color, sub-AA body contrast, brand-font fallback, the primary-button contract, shape/spacing rhythm. The reasoning stays on our side (no API key); the *application* happens for free inside the agent you already use.
It measurably changes the output. Below: the same stripe.DESIGN.md cloned by an agent that ignored the notes (left) vs one that followed them (right) — identical tokens, layout, and copy:
A growing, curated library of real-brand specs lives in examples/ — each one a DESIGN.md, an HTML preview, and the raw token JSON, indexed in examples/README.md (visual gallery: index.html).
Rebuild it from the committed JSON with pnpm seed rebuild (no network), or add brands with pnpm seed add — degenerate / bot-challenged pages are skipped automatically so the corpus only holds trustworthy specs.
| Path | What |
|---|---|
packages/extractor | The extraction + generation engine (Playwright → tokens → DESIGN.md). |
packages/designscan | The short npm name — a thin CLI shim over the engine (npx designscan ). |
examples/ | The brand corpus — DESIGN.md + HTML preview + token JSON per brand, with a gallery index. |
The engine ships as the publishable @designscan/extractor package — a designscan CLI and a typed library — with designscan as its short npx alias.
# one-off, no install
npx designscan stripe.com --md --out stripe.DESIGN.md
npm i -g @designscan/extractor npx playwright install chromium # one-time (the engine drives headless Chromium) designscan stripe.com --md --preview --out stripe.DESIGN.md
This is a pnpm workspace (corepack enable to get pnpm).
pnpm install
pnpm --filter @designscan/extractor exec playwright install chromium # one-time
pnpm extract stripe.com
pnpm extract stripe.com --md --out out/stripe.DESIGN.md
pnpm extract vercel.com --md --theme dark --out out/vercel.dark.DESIGN.md
pnpm extract vercel.com --md --theme both --out out/vercel.DESIGN.md
pnpm extract stripe.com --md --preview --out out/stripe.DESIGN.md
pnpm extract stripe.com --format w3c --out out/stripe.tokens.json # W3C Design Tokens (Style Dictionary etc.) pnpm extract stripe.com --format css --out out/stripe.tokens.css # CSS custom properties, paste-ready
pnpm extract stripe.com --strict --quiet
pnpm seed add tailwindcss.com vercel.com # extract live + add to the corpus pnpm seed rebuild # regen md/preview/gallery from JSON
| Script | Does | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| `pnpm extract [--format json\ | md\ | w3c\ | css] [--theme light\ | dark\ | both] [--preview] [--strict] [--timeout ms] [--out f]` | Extract tokens in your format: profile JSON, DESIGN.md (--md shorthand), W3C Design Tokens, or CSS custom properties (--theme both = light + dark in one file; --preview = HTML proof sheet beside it; --strict = non-zero exit on a degenerate result) |
pnpm seed rebuild / pnpm seed add | Build the brand corpus under examples/ (md + preview + gallery; add extracts live) | |||||
pnpm build | Compile the publishable package (tsc → dist) | |||||
pnpm typecheck | Type-check all packages | |||||
pnpm test | Run the test suite (vitest) | |||||
pnpm check | Biome — format + lint (use pnpm format to auto-fix) | |||||
pnpm lint:designmd | Validate examples/*.DESIGN.md against the official spec |
All of these run on every push/PR via GitHub Actions. The engine is consumable as a library through its public API (packages/extractor/src/index.ts).
DESIGN.md, lint-clean)--preview → self-contained token proof sheet, light/dark toggle)DESIGN.md now ships a Notes for your coding agent section: deterministic, per-extraction instructions (contrast, heading hierarchy, font fallback) so the consuming agent applies the tokens with intent — no LLM on our side. (Optional LLM-refined prose still future.)pnpm seed, curated corpus + gallery) done; npx … add / checkout nextSee packages/extractor/README.md for the full roadmap and engine details.