GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
App Store Connect MCP Server for AI coding agents
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
APP_STORE_CONNECT_KEY_ID, APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID, APP_STORE_CONNECT_P8_PATH「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"asc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muhammetali/asc-mcp-server"
],
"env": {
"APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add asc --env APP_STORE_CONNECT_KEY_ID=your-value --env APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID=your-value --env APP_STORE_CONNECT_P8_PATH=your-value -- npx -y @muhammetali/asc-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"asc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muhammetali/asc-mcp-server"
],
"env": {
"APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"asc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muhammetali/asc-mcp-server"
],
"env": {
"APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント muhammetali で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:APP_STORE_CONNECT_KEY_ID, APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID, APP_STORE_CONNECT_P8_PATH
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A powerful Model Context Protocol (MCP) server for managing iOS app releases, TestFlight distribution, screenshots, and review submissions directly from your AI Assistant (Claude, Gemini, etc.).
No more clicking through App Store Connect for 20 minutes just to submit a new version. Let your AI agent handle the deployment pipeline.
"Claude, distribute the latest build to the Internal Testers group."
"Gemini, create version 2.1.0, attach the newest build, and submit it for review."
"Claude, what was the reason for our last App Store rejection?"
asc_list_apps - List all apps under your accountasc_get_app_info - Detailed app info (privacy policy, age rating, localizations)asc_update_app_info_localization - Update privacy policy URL, name, subtitle per localeasc_list_versions - Fetch all versions with states (LIVE, DRAFT, REJECTED, etc.)asc_create_version - Create a new App Store versionasc_update_whats_new - Batch update "What's New" for all localesasc_update_version_localization - Update single locale metadata (description, keywords)asc_get_version_localizations - View all locale metadataasc_assign_build - Attach a TestFlight build to a versionasc_list_builds - View recent builds and their processing statusasc_get_build_details - Detailed build infoasc_list_beta_groups - List TestFlight beta groupsasc_add_build_to_beta_group - Distribute build to a specific tester groupasc_set_testflight_whats_new - Set TestFlight release notesasc_get_testflight_feedback - Pull tester screenshot + crash feedback (text, device, OS, tester, build) so an AI agent can triage itasc_get_review_submission - Check review status, demo account, and rejection infoasc_update_review_detail - Set demo account, reviewer notes, contact infoasc_submit_for_review - Submit version for review (with pre-flight checks)asc_get_rejection_reasons - View recent rejection reasons and resolutionsasc_sales_report - Sales data (daily/weekly/monthly)asc_financial_report - Financial reports by regionasc_list_screenshot_sets - View screenshot setsasc_upload_screenshot - 3-step upload automation (reserve, upload, commit)asc_upload_screenshots_batch - Whole sets across many localizations in one call; finds or creates each set and clears it first (a 7-locale x 9-image refresh is 1 call instead of ~70)asc_delete_screenshot - Delete a single screenshotasc_delete_all_screenshots - Clear an entire screenshot set.p8 file. You will also need the Key ID and Issuer ID.Clone this repository and build:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/asc-mcp-server.git
cd asc-mcp-server npm install npm run build
Use the claude mcp add command to inject this server into your Claude environment:
claude mcp add asc-mcp -- node /path/to/asc-mcp-server/dist/index.js
Then configure the environment variables in your Claude settings (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "asc-mcp": { "command": "node", "args": ["/path/to/asc-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "YOUR_KEY_ID", "APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "YOUR_ISSUER_ID", "APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "/path/to/AuthKey_YOUR_KEY_ID.p8" } } } }
Just tell your AI: *"Prepare the latest build for release. Create version 2.1.0, attach the build, update the release notes, set the demo account password, and submit it for review."*
The AI will sequentially execute: asc_list_builds -> asc_create_version -> asc_update_whats_new -> asc_assign_build -> asc_update_review_detail -> asc_submit_for_review
*"Why was our app rejected? Read the rejection reason, let me fix the code, then update the review notes explaining the fix and resubmit."*
*"Distribute the newest build to the 'Internal Testers' group and set the notes to 'Added dark mode'."*
*"What are TestFlight testers saying about the latest build? Summarize the crashes and complaints."*
The AI will call asc_get_testflight_feedback and summarize the screenshot + crash submissions for you.
*"Look at the commits since our last tag, write user-friendly release notes from them (no commit-speak), and push them as the What's New text."*
The AI reads your local git history, drafts copy, then calls asc_update_whats_new (and can loop over each locale via asc_update_version_localization).
*"Pull our current App Store keywords, research what's trending for our category, and update the keyword field with a stronger 100-character set."*
The AI calls asc_get_version_localizations to read the current keywords, then asc_update_version_localization to write the new ones back.
*"Reply to this week's 1 and 2-star reviews with a genuinely helpful, empathetic response."*
The AI calls asc_list_customer_reviews, drafts a reply per review, then posts each one with asc_respond_to_review.
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.