プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agentfit

作者:MukundaKattaバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.MukundaKatta/agentfit

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Token-aware message truncation: fit a chat history into your model's context budget.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 会計・財務・税務

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentfit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mukundakatta/agentfit-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agentfit -- npx -y @mukundakatta/agentfit-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentfit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mukundakatta/agentfit-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentfit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mukundakatta/agentfit-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント MukundaKatta で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2899件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2899件のうち6%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2899件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agentfitは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Finance Toolkit

作者:JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

パソコンでもクラウドでも★ 5,496MIT昨日更新
インストール

SolidInvoice

作者:SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

クラウドで動く★ 981MIT8 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

agentfit-mcp

MCP server for [`@mukundakatta/agentfit`](https://www.npmjs.com/package/@mukundakatta/agentfit). Lets Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, or any other MCP client estimate token counts and fit a chat history into a model's context budget on demand.

npx -y @mukundakatta/agentfit-mcp

Three tools:

  • `count_tokens` — estimate tokens in a string or chat-message array, with per-model estimator families (openai, anthropic, google, llama, default).
  • `fit_messages` — drop messages from a chat history until under a maxTokens budget. Supports drop-oldest, drop-middle, and priority strategies; honors preserveSystem, preserveFirstN, preserveLastN.
  • `list_estimators` — list the built-in estimator families.

Add to your client

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "agentfit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mukundakatta/agentfit-mcp"] } } }

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "agentfit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mukundakatta/agentfit-mcp"] } } }

Cline / Windsurf / Zed

Same shape as above. The server speaks plain MCP over stdio, so any client that supports stdio MCP servers will work.

Tool examples

`count_tokens`:

{ "input": "hello world", "model": "claude-sonnet-4-6" }

Returns:

{ "tokens": 4, "model": "claude-sonnet-4-6" }

`fit_messages`:

{

"messages": [ { "role": "system", "content": "You are precise." }, { "role": "user", "content": "long context..." }, { "role": "assistant", "content": "..." }, { "role": "user", "content": "final question" } ], "maxTokens": 8000, "model": "claude-sonnet-4-6", "preserveSystem": true, "preserveLastN": 2, "strategy": "drop-oldest" }

Returns:

{

"messages": [...], "dropped": [...], "tokens": { "before": 12000, "after": 7800, "budget": 8000 }, "fit": true }

fit_messages always returns a structured result and never throws across the wire: if the budget is unreachable even after dropping all non-protected messages, you get fit: false with the partial result so the caller can decide what to do.

Why a separate MCP server

@mukundakatta/agentfit is a zero-dependency JavaScript library. This package wraps it as an MCP server so it's accessible from inside any MCP-aware AI assistant: ask Claude "how many tokens is this transcript?" or "trim this chat to 8k tokens preserving the system prompt and last 2 turns" and the assistant calls these tools directly.

Sibling MCP servers

Part of the agent-stack series, all @mukundakatta/*-mcp:

License

MIT

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