プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

chat-recall

作者:munhqバージョン 0.7.31i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.munhq/chat-recall

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

One searchable history across every AI coding tool, with secret scanning and a shared task board.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: チャット・メール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:3項目中3項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • 自分で入力するもの: CHAT_RECALL_SERVER, CHAT_RECALL_MCP_PROFILE, CHAT_RECALL_NO_DAEMON, CHAT_RECALL_DAEMON_IDLE_SECS

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://chatrecall.dev/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "chat-recall": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chat-recall"
      ],
      "env": {
        "CHAT_RECALL_SERVER": "your-value",
        "CHAT_RECALL_MCP_PROFILE": "your-value",
        "CHAT_RECALL_NO_DAEMON": "your-value",
        "CHAT_RECALL_DAEMON_IDLE_SECS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http chat-recall https://chatrecall.dev/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add chat-recall --env CHAT_RECALL_SERVER=your-value --env CHAT_RECALL_MCP_PROFILE=your-value --env CHAT_RECALL_NO_DAEMON=your-value --env CHAT_RECALL_DAEMON_IDLE_SECS=your-value -- npx -y chat-recall

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "chat-recall": {
      "url": "https://chatrecall.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "chat-recall": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chat-recall"
      ],
      "env": {
        "CHAT_RECALL_SERVER": "your-value",
        "CHAT_RECALL_MCP_PROFILE": "your-value",
        "CHAT_RECALL_NO_DAEMON": "your-value",
        "CHAT_RECALL_DAEMON_IDLE_SECS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "chat-recall": {
      "type": "http",
      "url": "https://chatrecall.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "chat-recall": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chat-recall"
      ],
      "env": {
        "CHAT_RECALL_SERVER": "your-value",
        "CHAT_RECALL_MCP_PROFILE": "your-value",
        "CHAT_RECALL_NO_DAEMON": "your-value",
        "CHAT_RECALL_DAEMON_IDLE_SECS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://chatrecall.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CHAT_RECALL_SERVER env
    Server to sync to. Defaults to the hosted service at https://chatrecall.dev; set it to your own instance to self-host. Self-hosting is free for one person.
  • CHAT_RECALL_MCP_PROFILE env
    Which tools to register: "lean" (default, 33 tools — tool choice degrades as the list grows) or "full" (all 68 tools, plus recall_help — a directory of the rest; 4 code-intelligence tools register on…
  • CHAT_RECALL_NO_DAEMON env
    Set to 1 to load the whole server inside each session. By default every session with the same profile and server shares one background daemon, and each session is a thin relay onto it — the engine is…
  • CHAT_RECALL_DAEMON_IDLE_SECS env
    Seconds with no session attached before the shared daemon exits and returns its memory. Default 900. Set 0 to keep it resident.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント munhq で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    379ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

チャット・メールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1778件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1778件のうち87%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1778件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

chat-recallは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.31)がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Vexa

作者:Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

クラウドで動く★ 2,949Apache-2.02 か月前更新
インストール

emailmd

作者:anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

パソコンでもクラウドでも★ 1,385MIT31 日前更新
インストール

MCP WhatsApp Cloud

作者:codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

パソコンで動く★ 277MIT5 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

[chatrecall.dev](https://chatrecall.dev) · How it works · MCP tools · Pricing · Self-host · Security

Turn what your AI coding tools already write into shared team knowledge, leaked-secret alerts, ranked code findings and tracked tasks.

Your agents wrote it all down. Nobody read it.

Every coding agent you run keeps a full transcript of its work: the decisions, the reasoning, the keys somebody pasted, the problems it found and never filed. Each one writes to its own directory in its own format, none can read another's, and nothing reads any of them. chat-recall does, through 68 MCP tools.

What it doesTools
Shared AI knowledgeDecisions, conventions and project facts one agent learned, available to every other agent and every teammate. Time-aware, so a superseded decision reads as superseded16
Security findingsCredentials pasted into past conversations, flagged per session, checked for whether they still work, and tracked until rotated or dismissed4
Automated code improvementsRanks what is actually worth fixing in a repository, then applies or dismisses each recommendation, with code intelligence over the repo itself9
Task trackingA shared board fed by those findings, with rules per repository, so a finding becomes work instead of a report5

Underneath all four is one index of every session your tools already wrote, and 28 more tools to search, replay and diff it. That index is the mechanism. It is not the pitch, and it is not why anyone buys this.

The cross-tool part is what makes it work. A single tool's built-in history stops at its own boundary. This does not, and neither does your team.

See it work

Every screen below is real output against a real server, captured from the demo account. Nothing is mocked, replayed or re-timed.

One index, every tool. Search finds a session by what was *discussed* in it, not by its filename, and memory status shows every source type in one place — sessions beside the skills, MCPs, commands, subagents and hooks that produced them.

Or just ask in plain English — no tool names, no session ids. The agent picks the call itself:

It also finds the credentials you pasted, and checks which ones still work. A dead key is hygiene. A live one is an incident, and only live ones raise an alert.

Install

npx chat-recall init

That indexes the transcripts already on your disk, detects which AI tools you have, and registers the MCP server in each of their configs:

ToolFile it writes
Claude Code~/.mcp.json
Codex~/.codex/config.toml
OpenCode~/.config/opencode/opencode.json
Cursor~/.cursor/mcp.json

It only touches a config whose tool is on this machine, it never overwrites an entry you curated by hand, and chat-recall doctor prints one line per tool so a missing registration is visible. Inside Claude Code you can install the skills and the MCP server together instead:

/plugin marketplace add munhq/chat-recall

/plugin install chat-recall@chat-recall

Any other MCP client (Claude Desktop, Windsurf, Zed, Cline, or a tool init does not know) takes the same server as a JSON entry. The bin is chat-recall-mcp, which is why the package name alone is not enough — npx -y chat-recall starts the CLI, not the server:

{

"mcpServers": { "chat-recall": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "chat-recall", "chat-recall-mcp"] } } }

The same command as one line, for a claude mcp add-style client: npx -y -p chat-recall chat-recall-mcp.

Then:

chat-recall search "that auth bug"      # search everything you have ever done

chat-recall recent # what was I working on

By default this syncs to the hosted server at chatrecall.dev, which starts with a 7-day trial that needs no card and is a paid subscription after that — see pricing. To keep everything on your own machine instead, run the server yourself: that is free for one person, forever, with every feature and no licence key — the task board and Toolkit included — and a licence only buys collaboration: a second member, shared history, assigning work. See Self-host below. Either way the CLI is the same binary and the same commands; only the server URL differs.

No API keys are required. Search is Postgres full-text search. AI summaries are an optional upgrade, not a prerequisite.

What never leaves your machine

It indexes every AI session on this disk, so init shows you what would upload — count, tools, and the projects by name — and waits for a yes before the first sync. (--yes, or no TTY, prints the same summary and proceeds; --skip-sync holds the upload back entirely.) Secrets are masked client-side and project paths are sent as hashes; on top of that you choose what is in scope at all:

chat-recall exclude project ~/work/client   # a path, and everything under it, never syncs

chat-recall exclude tool cursor # one AI tool never syncs chat-recall sync-only add git:github.com/me/app # invert it: ship ONLY what you list chat-recall sources decline ~/.claude-work # a whole transcript profile stays out

(--delete-remote purges what it already sent)

chat-recall exclude list # every rule in force chat-recall delete # purge one session on every server, tombstoned chat-recall retention # how long the server keeps what you sent chat-recall retention set 90 # delete anything older, on a timer (0 = keep everything)

Some tools file transcripts under a hash rather than a project folder, so those sessions have no path for a path rule to match; exclude tool is the control that covers them, and init prints that count. A retention window deletes from the server on a timer. retention set prints how many sessions it would remove and makes you confirm the number. It is undoable only where the original transcript is still on a machine you have — widen the window and chat-recall sync --full re-ships what it admits. For a laptop you no longer own, history your AI tool rotated, or files you deleted, our copy is the only copy. Export first if you want one.

Exclusions live on the machine that holds the data, so the CLI owns them; they apply from the next sync, and rows already synced stay until deleted. The dashboard's Sync rules panel adds rules across every device — unioned with the local ones, so it can only ever add protection. Full model, limits included: Security.

Four things it actually does

  1. Cross-tool unified memory. One index, one search, one UI over Claude Code (~/.claude/projects/), Codex (~/.codex/), OpenCode (~/.local/share/opencode/), Antigravity (~/.gemini/antigravity-cli/), Cursor (~/.cursor/ for the CLI, ~/.config/Cursor/ for the IDE), Hermes Agent (~/.hermes/) and Pi (~/.pi/agent/). Sessions, plans, tasks, CLAUDE.md files, paste cache, shell history and agent diaries all share one pluggable MemorySource interface.
  2. The agent recalls itself. 68 MCP tools, so Claude Code can recall_smart_resume, recall_search (with like_session to find similar work), recall_edits_timeline, recall_subagent_search and recall_redundant_files rather than asking you what happened last time. It writes back too, via recall_decision_record, recall_kg_add and recall_set.
  3. Warns before you redo work. A UserPromptSubmit hook searches for similar past sessions on every prompt and injects a short "you have done this before, in session X" note into the agent's context.
  4. Temporal knowledge graph. Decisions and tool mentions become entity-relationship triples with valid_from/valid_to windows, so you can ask what was decided in March and whether it still holds.

Add your own AI tool

A new backend is one file and one line — no changes to the engine. If a tool you use writes transcripts to disk, it can be indexed here, and a pull request is the fastest way to make that happen.

Optional: web dashboard

The React dashboard is part of the server (SaaS or self-host docker compose) — the CLI itself has no UI. For dashboard development:

npm run web:install                 # install web deps

npm run web:dev # API on :5000, UI on :5174

Self-host the server (docker compose)

Everything on your own machine, no account, nothing sent anywhere:

git clone https://github.com/munhq/chat-recall && cd chat-recall

echo "ADMIN_KEY=$(openssl rand -hex 24)" >> .env echo "POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -hex 24)" >> .env docker compose up -d --build # FIRST RUN BUILDS FROM SOURCE (minutes)

Then mint a device token and connect a machine — the full sequence, with troubleshooting, is in [docs/SELF_HOSTING.md](docs/SELF_HOSTING.md).

Two containers: the server plus a bundled pgvector/pgvector Postgres, so a plain docker compose up is self-contained. Bring-your-own-Postgres is supported too (it is how the hosted service runs): set DATABASE_URL to an external Postgres 16+.

Keep the index live (+ optional server sync)

You do not need a daemon. Claude Code spawns the MCP server, and that process syncs every 3 minutes on its own — the binary is the daemon. For a headless box with no assistant running, opt in to a background service:

chat-recall watch                    # foreground daemon: watches every tool, summaries, precompute

chat-recall watch --install-service # systemd user unit (Linux) · launchd (macOS) · Scheduled Task (Windows)

init does not install it, on purpose. Both paths push through the same syncIncremental() under the same cross-platform index lock, so one writer touches the ledger at a time — see [docs/SYNC.md](docs/SYNC.md

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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