GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Plan and verify multi-ecosystem packaging (Linux, Windows, macOS, HarmonyOS) for AI agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"deliverkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deliverkit-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add deliverkit -- npx -y deliverkit-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"deliverkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deliverkit-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"deliverkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deliverkit-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント muzimu217 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AI 交付大脑:给 Agent 用的全生态交付编排工具。
DeliverKit 不是一个"把 Linux 软件塞进 Windows 跑"的兼容层,而是一个给 AI(Agent)使用的交付大脑:它把各生态(Linux / Windows / 苹果 / 鸿蒙)的打包、签名、上架知识变成 AI 能读懂、能执行、能验证的能力,让 AI 理解用户需求后,规划出一条合法合规的交付链路,把已经开发好的产品送达每一个生态。
徽章实时取自 npm 注册表;下列条目均带可点验链接。项目无默认遥测,所有采用数据都来自公开渠道(npm / GitHub / 目录收录),每周快照存档于 metrics/。
npx -y deliverkit-mcp 即可验证安装真实可用)verified 状态的 ReleaseManifest 证据(artifact 可下载)发布于 2026-09-11。上面的徽章与链接就是当前采用状态的全部事实——我们只展示可验证的数据,不刷不夸。
npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit doctor # 先看本机现在能交付哪些目标,缺什么、怎么补
npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit inspect . # 识别项目语言与入口 npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit plan . --goals deb,rpm # 生成可评审的 Forge.md 交付契约 npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit pack-deb . --plan Forge.md # 构建 + 干净容器安装运行验证(需 Docker)
doctor 会把「这台机器现在能产出哪些包」摊开讲清楚——不能产出的目标不是缺陷,而是各生态用签名和官方工具链锁定了产出位置,DeliverKit 的做法是把它们规划到正确的 runner 上,而不是在本机伪造产物。
失败时不会只丢一个日志路径给你:错误结果里带 log_excerpt(日志尾部片段)、suggested_fix 和 next_actions,Agent 和人都能直接看到原因与下一步。
"一次开发、各生态安装包自动产出"之所以难,不是因为没人想做,而是各生态官方用代码签名 + 官方工具链 + 官方账号把这条路锁死了:
| 生态 | 产出安装包的硬约束 |
|---|---|
| 苹果(macOS/iOS) | 签名与公证只能在 macOS + Xcode + Apple 开发者账号上完成 |
| Windows | 代码签名需要 Windows 代码签名证书 |
| 鸿蒙 | 需要 华为 DevEco 工具链 + AGC 签名 |
| Linux(deb/rpm/AppImage) | 唯一能在一台机器上多目标产出,无强制签名门槛 |
所以 DeliverKit 不假装一台机器产出全生态——它懂得"每个安装包该在哪、用什么合法方式产出、怎么验证它真的能装能跑",并指挥 AI 在正确的环境(本地 / CI 对应平台 runner / 云构建)里完成。这就绕开了各生态的硬约束,而不是去翻墙。
DeliverKit 通过 MCP(stdio)暴露规划、编排与构建工具:
language(python/javascript/typescript/go/arkts)与 entrypoints 手动指定,结果直接进入 Forge.md 契约,不再死路。Forge.md 交付契约(目标生态 / 产物 / 决策依据 / 风险)。Forge.md 在隔离 Ubuntu 容器中构建 .deb,并在新容器执行安装和运行验证。支持 systemd 参数:同时安装 systemd 服务单元与维护脚本(真实主机上 postinst 自动 enable --now),验证阶段含 systemd-analyze 语法校验。Forge.md 在隔离 Rocky Linux 容器中构建 .rpm,并在新容器执行安装和运行验证。支持 systemd 参数:unit 进 %files(/usr/lib/systemd/system),%post 在真实主机自动 enable --now,验证阶段含 systemd-analyze 语法校验。Forge.md 在隔离 Ubuntu x86_64 容器中构建 AppImage,并执行 extract-and-run/AppRun 验证。Forge.md 生成 GitHub Actions 多平台工作流;Windows/Apple 证书只通过 secrets 注入,HarmonyOS job 要求 Linux self-hosted DevEco runner。ReleaseManifest.json。三个 Linux 构建工具都需要可用 Docker 守护进程。npm run test:e2e:linux 已用 Python Flask、TypeScript 和 Go 标准库 HTTP 三个真实 fixture 复现同一份多目标 Forge.md,完成 deb/rpm/AppImage 的构建、安装与运行验证,并生成 verified 状态的 Release Manifest;仓库 CI 也会在 Ubuntu 22.04 与 24.04 runner 上重复该 matrix 并上传 JSON 证据,其他 Linux 主机复核仍建议继续执行。
所有平台构建类工具都遵守两条铁律:
Forge.md 契约不构建。失败时的可行动性也被当作契约的一部分:Docker 不可用会区分「没装 / 守护进程没起 / 权限不足 / 探测超时」并给出各自的修复动作;构建超时不会伪装成普通构建失败;每次失败都带日志尾部片段与下一步命令;Forge.md 的 source_dir 比对容忍符号链接差异(如 macOS 的 /tmp 与 /private/tmp),真不一致时报错会列出两个路径各自的值。
CLI 侧同样支持手动指定(可重复 --entry):
npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit plan . --goals deb --language python --entry server.rb
仓库附带可直接部署的静态站点:site/index.html。首屏是 MCP 安装命令与「10 分钟跑通 Linux」首次任务,生态知识与平台前置指南作为次级入口,Agent Skill 见 skills/deliverkit-mcp/SKILL.md。
npx serve site
站点不收集任何用户数据(无表单、无统计脚本、无 cookie),也不包含任何账号、证书或私钥;部署与内容边界见 site/README.md。
MCP(stdio):
{
"mcpServers": { "deliverkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "deliverkit-mcp"] } } }
CLI:
deliverkit doctor # 自检本机可交付目标,缺什么、怎么补
deliverkit inspect . # 识别项目与交付目标建议 deliverkit plan . --goals deb,rpm # 生成 Forge.md 交付契约 deliverkit pack-deb . --plan Forge.md # 构建并验证 deb(需要 Docker) deliverkit pack-rpm . --plan Forge.md # 构建并验证 rpm(需要 Docker) deliverkit pack-appimage . --plan Forge.md # 构建并验证 AppImage(需要 Docker) deliverkit generate-ci-workflow . --plan Forge.md # 生成多平台 GitHub Actions 工作流 deliverkit pack-windows-msi . --plan Forge.md # 仅 Windows runner 可执行,要求签名 secrets deliverkit pack-macos . --plan Forge.md # 仅 macOS runner 可执行,按 Forge.md 构建 DMG/PKG deliverkit pack-harmonyos . --plan Forge.md # 仅 DevEco runner 可执行,要求 AGC secrets/设备 deliverkit generate-release-manifest . --plan Forge.md --results .deliverkit/results
CLI 默认输出人类可读摘要(产物、验证项、失败原因、下一步);任何命令加 --json 得到与 MCP 一致的结构化结果,供脚本和 Agent 消费。
见 docs/ROADMAP.md。简要:
DeliverKit 的 MCP 协议层与"计划先行 / 真实验证"两条铁律继承自 ForgeKit(一个专注 Docker 构建诊断的项目)。两者定位不同、各自独立演进:ForgeKit 往窄里做诊断,DeliverKit 往宽里做多生态交付。
MIT