Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
AI video clipping with ClipMaster (clipmaster.app): clips, exports, scheduling.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CLIPMASTER_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clipmaster": {
"command": "uvx",
"args": [
"clipmaster-mcp"
],
"env": {
"CLIPMASTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add clipmaster --env CLIPMASTER_API_KEY=your-value -- uvx clipmaster-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clipmaster": {
"command": "uvx",
"args": [
"clipmaster-mcp"
],
"env": {
"CLIPMASTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"clipmaster": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"clipmaster-mcp"
],
"env": {
"CLIPMASTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント n0Sp00n で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CLIPMASTER_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.n0Sp00n/clipmaster-mcp
MCP (Model Context Protocol) server for ClipMaster — AI video clipping at clipmaster.app. It exposes the ClipMaster public API as tools, so Claude Desktop, Claude Code, and any MCP client can ingest videos, monitor processing, browse clips, trigger exports, and schedule posts.
https://api.clipmaster.app/api/v1) with the user's API key — no database access, no internal services.From this repo checkout:
pipx install ./clipmaster-mcp
uvx --from ./clipmaster-mcp clipmaster-mcp
| Env var | Required | Meaning |
|---|---|---|
CLIPMASTER_API_KEY | yes* | Your cm_live_… API key |
CLIPMASTER_API_BASE | no | Override the API base URL (default https://api.clipmaster.app/api/v1) |
*Instead of the env var you can put the key in ~/.config/clipmaster/key — this keeps it out of client config files and shell history:
mkdir -p ~/.config/clipmaster && printf '%s' 'cm_live_...' > ~/.config/clipmaster/key && chmod 600 ~/.config/clipmaster/key
The env var wins when both are set.
claude mcp add clipmaster -e CLIPMASTER_API_KEY=cm_live_... -- clipmaster-mcp
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "clipmaster": { "command": "clipmaster-mcp", "env": { "CLIPMASTER_API_KEY": "cm_live_..." } } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
ingest_youtube(url, orientation?, user_query?, compilation_format?) | Import a YouTube video, start clip generation |
get_status(project_id) | Processing progress / state |
list_projects() | The user's projects |
list_clips(project_id) | Generated clips with AI metadata |
get_clip(project_id, clip_id) | Full detail for one clip |
trigger_export(project_id, clip_id) | Render a clip with its saved settings (charges tokens) |
get_export_status(export_id) | Poll an export; completed → temporary download_url |
list_compilations(source_project_id?) / get_compilation(id) | Cross-project clip collections |
list_social_accounts() | Connected channels for scheduling |
schedule_post(...) | Schedule an export to publish (idempotent on retry) |
list_scheduled_posts(from_date, to_date) | Posting calendar range |
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e ./clipmaster-mcp pytest
.venv/bin/pytest clipmaster-mcp/tests -q