Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Local Redis memory MCP for AI apps with hybrid caching and optional Mem0 cloud backup.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MEM0_API_KEY, REDIS_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"r3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@n3wth/r3"
],
"env": {
"MEM0_API_KEY": "your-value",
"REDIS_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add r3 --env MEM0_API_KEY=your-value --env REDIS_URL=your-value -- npx -y @n3wth/r3動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"r3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@n3wth/r3"
],
"env": {
"MEM0_API_KEY": "your-value",
"REDIS_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"r3": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@n3wth/r3"
],
"env": {
"MEM0_API_KEY": "your-value",
"REDIS_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
REDIS_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント n3wth で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:MEM0_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Persistent memory for MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) that runs entirely on your machine, with no accounts, no API keys, and no cloud service required to start.
npx @n3wth/r3
That single command starts an MCP server backed by an embedded Redis instance and a local vector index. There is no separate database to install and no signup step.
MCP client (Claude Desktop / Claude Code / Cursor)
| v r3 MCP server (stdio) | +----+-----------------------+ | | embedded Redis vectra local index (redis-memory-server, (on-disk vector store auto-downloaded binary, for semantic search, no external service) no external service) | +--- optional ---> Mem0 cloud API (MEM0_API_KEY) cross-device sync, off by default
redis-memory-server downloads and manages a local Redis binary for you. It stores memory content and metadata. If it cannot start, r3 falls back to an in-process store.MEM0_API_KEY is set, r3 also syncs to Mem0's cloud API so memories can follow you across machines. Without a key, nothing leaves your machine.Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }
claude mcp add r3 "npx @n3wth/r3"
Add to .cursor/mcp.json in your project (or the global Cursor MCP config):
{
"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }
Restart the client after editing config. In a new conversation:
You: Remember that I prefer TypeScript and dark mode.
AI: I'll remember that.
[new conversation]
You: What are my preferences? AI: You prefer TypeScript and dark mode.
| Tool | Description |
|---|---|
add_memory | Store content with optional metadata and priority |
search_memory | Query memories using semantic or keyword search |
get_all_memories | List stored memories with pagination |
get_memory | Retrieve a specific memory by ID |
update_memory | Modify existing memory content or metadata |
delete_memory | Remove a memory |
deduplicate_memories | Find and merge duplicate memories |
cache_stats | Report cache hit rate and storage stats |
sync_status | Report Mem0 cloud sync status |
optimize_cache | Run cache maintenance |
import_memories | Bulk import memories |
Enhanced mode (default, INTELLIGENCE_MODE=enhanced) adds:
| Tool | Description |
|---|---|
extract_entities | Extract named entities from text |
get_knowledge_graph | Return the entity/relationship graph |
find_connections | Find entities connected to a given entity |
Environment variables, all optional:
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
REDIS_URL | Use an external Redis instead of the embedded one | embedded server |
MEM0_API_KEY | Enables Mem0 cloud sync | unset (local only) |
MEM0_USER_ID | Namespace for memories | default |
INTELLIGENCE_MODE | enhanced or basic | enhanced |
Example with cloud sync enabled:
{
"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"], "env": { "MEM0_API_KEY": "mem0_..." } } } }
| r3 | mem0 (OSS) | zep | |
|---|---|---|---|
| Runs fully local with zero config | yes (embedded Redis + vectra) | requires a Postgres/vector DB you configure | requires a Postgres instance you configure |
| Needs an API key to try it | no | no (self-hosted) / yes (cloud) | yes (cloud), or self-hosted setup |
| Optional cloud sync | yes, via Mem0 | n/a (is the cloud option) | yes |
This table only reflects setup requirements observed in each project's own documentation, not benchmark performance or feature completeness. Verify against current upstream docs before relying on it.
See LAUNCH_AUDIT.md for current limitations, including a native module build failure on some macOS setups.
Full documentation at r3.n3wth.com.
MIT