プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ctxcap

作者:Naeha-Sバージョン 0.1.4i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Naeha-S/ctxcap

インストール方法

What it does

Offline context-budget MCP server for AI coding agents.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "ctxcap": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "ctxcap-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    ctxcap を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が ctxcap を使っていると言うか、回答に ctxcap のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ ctxcap につなげません

ctxcap はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · ctxcap につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user ctxcap -- npx -y ctxcap-mcp
  4. Claude Code で /mcp と入力

    ctxcap が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    ctxcap を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が ctxcap を使っていると言うか、回答に ctxcap のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    ctxcap を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が ctxcap を使っていると言うか、回答に ctxcap のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    ctxcap を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が ctxcap を使っていると言うか、回答に ctxcap のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?ctxcap を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user ctxcap -- npx -y ctxcap-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "ctxcap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ctxcap-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ctxcap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ctxcap-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ctxcap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ctxcap-mcp"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.1.4
レジストリ公開日i
2026年11月13日
コードの最終更新i
2026年11月13日
作者
Naeha-S
パッケージ
npm: ctxcap-mcp
ウェブサイト
github.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Naeha-S で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:今日

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5839件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5839件のうち99%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5839件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ctxcapは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は今日、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto広く使われている↓ 38.9万/週★ 45.5万昨日更新

パソコンで動く

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万10 日前更新

パソコンでもクラウドでも

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ctxcap

Offline token-budget linter for agent context files. It measures CLAUDE.md, AGENTS.md, prompts/**, and .cursor/rules/**, finds references that no longer resolve, and hands your agent a ranked, verifiable plan to get back under budget.

No config, API key, network, or telemetry. Node >= 20. Two runtime dependencies: fast-glob and gpt-tokenizer.

npx ctxcap --json

The loop

Context files get trimmed by agents badly: the agent rewrites the file from memory, drops the ## Never rules, hits the budget, and ships a worse file. ctxcap closes that loop with line ranges, safety flags, and verification.

npx ctxcap --plan --budget 40000              # ranked plan, JSON

npx ctxcap --plan --budget 40000 --apply # splice atomically npx ctxcap --verify # catch drift and violations

Three rules for the agent:

  1. Splice by startLine/endLine. Never rewrite a file from scratch.
  2. Never cut a span listed in preserve.
  3. If satisfiable is false, report minAchievable and stop.
Where plans live

CLI plans are written to .ctxcap/plans/ .json. Add .ctxcap/ to .gitignore; plans are local working state, not source. Plans expire after 24 hours. If a plan is missing or expired, verification returns the structured PLAN_EXPIRED error and you should generate a new plan. Run --apply on a clean tree, then review with git diff before committing. Do not run --apply in CI.

Agents can fetch the five-line loop from llms.txt.

Before and after

This is a real measurement from the ctxcap repository itself:

$ npx ctxcap --json

total: 476 baseline: 363 delta: +113 files: 2

$ npx ctxcap --plan --budget 400 satisfiable: false current: 476 minAchievable: 476 tokensRemaining: 76 plan: [] preserve: AGENTS.md:19-20, llms.txt:17-30

The result correctly stops instead of cutting load-bearing instructions. For a successful before/after case study, use a public repository with a larger context file and publish the commit, JSON reports, plan, and verification result together.

To publish a reproducible case study, include the repository commit, the ctxcap --json report before and after, the plan JSON, and the verification result. This makes the reclaim measurable and lets readers reproduce it.

Context can be stale as well as large. Run the dead-reference pass to find paths, commands, globs, and @path/#path references that no longer resolve:

npx -y ctxcap --stale --json

It reports reclaimable tokens and emits inline SARIF annotations with --sarif. Use --fail-on stale to gate CI, or --stale-fix to print a deletion diff without modifying files.

The stale pass skips fenced code blocks and suspicious tokens containing ~, $, ://, or <. Add to a line to suppress that line. --stale-fix prints a deletion diff; there is deliberately no --stale --apply mode.

Why

Agent context files — CLAUDE.md, AGENTS.md, prompts/**, .cursor/rules/ — grow every sprint. They get pasted into every request and silently burn your context window. Nothing gates them at the repo level.

ctxcap fixes that: it measures context files, tracks token deltas against a committed baseline, finds stale references, produces ranked plans, verifies edits, fails CI when you define a budget, and exposes an MCP server so agents can check themselves.

How this differs from tokenlint

tokenlint hooks your editor and reminds you per turn about wasteful habits. ctxcap gates the repo: it measures context files against a committed baseline, reports the delta on every PR, and fails only when you ask it to. Different layer — CI and review, not keystrokes.

No baseline, stale-reference pass, ranked plan, verify step, SARIF, or MCP surface there. If you want per-turn nudges inside Claude Code, use theirs; if you want a gate on prompts/**, use this.

Install

npm i -D ctxcap

npx ctxcap --update-baseline

Or run without installing:

npx -y ctxcap --json

Test another repository

Run the unpinned latest ctxcap from the repository you want to inspect. It reads the current working directory, so no files need to be copied into the ctxcap repository:

cd path/to/your-repo

npx ctxcap --json npx ctxcap --stale --json npx ctxcap --plan --budget 40000

Use the pinned version in release checks or reproducible CI. For a real edit loop, review the plan, apply it, then verify the saved plan:

npx -y ctxcap@1.2.0 --plan --budget 40000

npx -y ctxcap@1.2.0 --plan --budget 40000 --apply npx -y ctxcap@1.2.0 --verify

Start with a baseline when you want pull requests to report growth:

npx -y ctxcap@1.2.0 --update-baseline

git add ctxcap-baseline.json git commit -m "Add ctxcap baseline"

Add a .ctxcap.json file to customize included paths, ignored paths, or budgets. The default scan is intentionally limited to common agent context files.

CLI

FlagEffect
--jsonMachine-readable JSON report on stdout
--sarifSARIF 2.1.0 on stdout
--suggestInclude compression suggestions
--staleFind dead paths, commands, globs, and references
--stale-globInclude globs that match zero files
--stale-fixPrint a deletion diff; never writes files
`--fail-on increase\budget\stale\never`When to exit 1 (default: never)
--baseline Read baseline from a git ref (CI uses merge base automatically)
--update-baselineWrite ctxcap-baseline.json and exit
--config Config file path (default: .ctxcap.json)
--root Working directory (default: .)
--planPrint a ranked context-budget edit plan
--applyApply the generated plan atomically
--verify Verify a saved plan and preserve spans
--budget Target budget for --plan

Exit codes: 0 clean, 1 breach under --fail-on, 2 internal error.

Config

.ctxcap.json — all fields optional:

{

"include": ["AGENTS.md", "prompts/", ".cursor/rules/"], "ignore": ["prompts/archive/**"], "budgets": { "total": 40000, "AGENTS.md": 500, "prompts/system.md": 8000 }, "failOn": "budget" }

Defaults (when no config exists): scans CLAUDE.md, AGENTS.md, .github/copilot-instructions.md, prompts/**, *.prompt, .cursor/rules/**.

GitHub Action

permissions:

contents: read pull-requests: write security-events: write # for SARIF upload; drop if you set upload-sarif: false

steps:

  • uses: actions/checkout@v4 with: { fetch-depth: 0 }
  • uses: Naeha-S/ctxcap@v1 with: { fail-on: increase }

Pinned form for reproducibility: uses: Naeha-S/ctxcap@v1.2.0

Inputs:

InputDefaultDescription
fail-onneverincrease \budget \stale \never
config.ctxcap.jsonPath to config file
path.Root directory to lint
commenttruePost sticky PR comment
upload-sariftrueUpload SARIF to code scanning
stalefalseRun the stale-reference pass
stale-globfalseInclude zero-match globs

What you get on every run:

  • Workflow annotations on over-budget files
  • Job step summary with token table and delta

When the token can write (non-fork PRs):

  • Sticky PR comment, updated in place (one comment, not a new one each run)
  • SARIF upload to GitHub code scanning
Fork PRs

With plain pull_request, fork PRs get a read-only token: annotations and job summary only. For the full experience on forks, use pull_request_target as shown in examples/pull-request-target.yml.

Code scanning requires GitHub Advanced Security on private repos; SARIF upload silently no-ops without it.

MCP

Run the MCP server directly — no config needed:

npx -y ctxcap-mcp

Configure in your MCP client:

{

"mcpServers": { "ctxcap": { "command": "npx", "args": ["-y", "ctxcap-mcp"] } } }

The same stdio command works with Claude Code, Codex, and Cursor. See the MCP package guide for client-specific setup. The server reads the MCP client's current working directory and makes no network calls. Registry metadata is prepared in server.json; publication is manual and intentionally not performed by this repository workflow.

Tools exposed:

ToolDescription
measure_contextReturns the full JSON report for the current working directory
context_budget_planReturns a deterministic ranked splice plan with safety classifications and preserve spans
context_budget_verifyReports missed edits and preserve-span violations after applying a plan
trim_to_budgetDeprecated alias for context_budget_plan; always returns apply: false

The agent loop is also available as the five-line llms.txt contract. The standalone MCP wrapper keeps plan verification in the same server process; the CLI persists plans under .ctxcap/plans/.

Output schema

{

"schema": "ctxcap/v1", "approximate": true, "tokenizer": "gpt-tokenizer@3.0.1", "total": 1247, "totalBudget": 40000, "delta": +82, "over": false, "baselineFound": true, "files": [ { "path": "AGENTS.md", "tokens": 420, "delta": +12, "budget": 500 } ], "suggestions": [] }

Full report schema: schema/report.schema.json. Plan schema: schema/plan.schema.json. Plan responses include ranked plan entries, preserve spans, and a diff summary.

Accuracy

Counts, tokensFreed, and confidence use heuristics and are approximate against Claude and Gemini (±5% for token counts). Every report carries "approximate": true and the tokenizer ID. Compare deltas, not absolutes; review the plan before applying it.

Packages

PackageDescription
ctxcapCLI + GitHub Action + embedded MCP server
ctxcap-mcpStandalone MCP server wrapper (thin bin, pulls ctxcap as a dep)

Publish and share

The packages are published on npm:

npm view ctxcap version       # 1.2.0

npm view ctxcap-mcp version # 0.1.2

Share the npm packages, the GitHub repository, or the pinned GitHub Action:

For a release post, show a real before/after from another repository, include the plan and verification loop, and link to the cold-install results. Ask early users to report false positives from their context-file layouts.

MIT.