プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Codigest

作者:NaNIsaacバージョン 0.13.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.NaNIsaac/codigest

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Terminal output, project snapshots and semantic diffs as LLM-ready context

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "codigest": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codigest",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add codigest -- uvx codigest mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "codigest": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codigest",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "codigest": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codigest",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント NaNIsaac で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7241件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7241件のうち80%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7241件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Codigestは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.13.0)がレジストリに届いたのは9 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Codigest

Share the code context you choose with an AI: your project, a few files, what changed, or the command that failed.

Documentation: [nanisaac.github.io/codigest](https://nanisaac.github.io/codigest/) (installation, guides, command reference). 한국어

Automated release-specific security scan (A–F), not an independent security certification. How ratings work .

Suppose a test fails and you want a coding assistant to help. Pasting the error alone may omit the function under test; pasting the whole repository buries the problem in unrelated files.

Codigest lets you choose what context to send. From the terminal, it can collect selected files, their local imports, recent changes, or a failed command and the files mentioned in its output. It packages the selection as text for you to inspect and paste into ChatGPT, Claude, or another tool. It does not choose a fix or call a model on its own.

What it does

  • Bundles code you pick. The whole project, chosen files and folders, or the local files they import (Python, JS/TS), as one block with the file tree.
  • Shows what changed. Text or function-level diffs since a baseline you set, without touching your Git history.
  • Brings in terminal output. It records commands you run and can hand over a failing one together with the files its error points at.
  • Says what it included. Every bundle reports its size, and pack gives the reason for each file and names the ones it left out.
  • Filters common secrets. It excludes .env files and known key patterns and attempts to mask tokens in code or output. Review a bundle before sharing it; automated filtering cannot guarantee that every sensitive value is caught.
  • Works with agents. Claude Code, Cursor and other MCP clients can request the same output.

Codigest does not call any AI model; it only prepares what you send to one. Everything runs on your machine.

One of the workflows below: a test fails, and one command collects what the model needs.

Install

Prebuilt binary, no Python needed. Windows (cmd or PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm -useb https://raw.githubusercontent.com/NaNIsaac/codigest/main/install.ps1 | iex"

Linux, macOS and Termux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NaNIsaac/codigest/main/install.sh | sh

This installs cdg to %LOCALAPPDATA%\Programs\codigest (added to your user PATH) on Windows, ~/.local/bin on Linux and macOS, and $PREFIX/bin in Termux. Run the same line again to update. CDG_VERSION=0.12.1 pins a version and CDG_INSTALL_DIR=... picks the folder (then PATH is left alone). Supported: Windows x64, Linux x64 and ARM64, macOS Intel and Apple Silicon, Android ARM64 (Termux; the tests also run inside Termux in CI). Archives for download by hand are on the releases page. No setup is needed in your projects. Both scripts check the archive against the SHA-256 GitHub records for it. On Linux and macOS, install.sh will not replace a cdg from the Python package in the same folder unless CDG_FORCE=1 is set.

Python package

The same commands are on PyPI as codigest. Install it with uv, which also fetches the Python version it needs (3.15) and keeps it apart from your projects:

winget install --id astral-sh.uv                  # Windows (skip if you have uv)

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # macOS/Linux

uv tool install codigest uv tool update-shell # then restart your terminal

The command is codigest, or cdg for short. Both installs provide a command called cdg, so keep only one of them on PATH. If the install fails with a syntax error on lazy import, run uv self update and try again.

Next, cdg term install hooks your shell so the output of every command is kept for cdg pack and cdg term. It is off until you run it; see Terminal capture.

On Windows, PowerShell's help codigest is a separate command from codigest --help. For optional native Get-Help integration without automatic command capture:

cdg shell-help install       # register comment-based PowerShell help

open a new PowerShell window

help codigest # or: Get-Help codigest cdg shell-help uninstall # remove it when no longer needed

This adds a small forwarding function to your PowerShell profile; other help commands are unchanged. The CLI's own full command reference is still available via cdg --help.

In a terminal, every command below copies its result to the clipboard. Add -s to also print it, -o FILE to also write it to a file, --no-copy to leave the clipboard alone, and -m "..." to put your question or instruction in it. When the output goes to a pipe or a file instead (cdg scan > ctx.xml, cdg digest | less, a script, a coding agent's shell), it is printed and the clipboard is left alone; add --copy to copy it anyway. Over SSH the copy goes to the clipboard of the machine you type on (OSC 52), not the remote one; see output options.

1. Share your project with an AI chat

Run scan in your project and paste:

cdg scan
$ cdg scan

Copied snapshot to clipboard Snapshot 3 files, ~121 tokens

The clipboard now holds the file tree and every file, honoring .gitignore:

<project_snapshot project="project">

├── .gitignore ├── prices.py └── test_prices.py

.venv/ pycache/ .pytest_cache/

def apply_discount(price, percent): return price * (1 - percent)

from prices import apply_discount

def test_ten_percent(): assert apply_discount(200, 10) == 180

Large projects ask before copying (above 30k tokens or 100 files). For those, share less, as in the next section.

2. Share only part of it, or what changed

cdg scan src/app.py -r       # one file and the local files it imports, recursively

cdg scan src/billing/ docs/ # folders, files, or both cdg scan src/app.py -l # with line numbers, so answers can say "line 42" cdg scan src/app.py:40-80 # only lines 40 to 80, numbered (src/app.py:42 for one line) cdg digest # signatures and docstrings only, much smaller cdg digest src/billing/ # the same for one folder cdg tree -L 2 # the file tree, two levels deep

The examples from here on are the same project a little later: prices.py has grown a Cart class, and an old MATLAB version sits in legacy/.

digest is the overview to start a conversation with. It lists every function, class and top-level variable of Python files, and the functions and %% sections of MATLAB files, in the order they appear, with the line they start on and the first line of their docstring (or, in MATLAB, of their help comment). Class attributes and dataclass fields are listed with their values, shortened when long:

$ cdg digest -s

├── .gitignore ├── legacy │ └── discount.m ├── prices.py └── test_prices.py

1: function p = discount(price, percent) Price after taking off percent percent. 3: %% Apply

1: TAX_RATE = 0.1 4: def apply_discount(price: float, percent: float) -> float Price after taking off percent percent. 9: class Cart Items and the discount that applies to all of them. 12: def init(self, percent: float=0) 16: def total(self) -> float Sum after discount and tax.

4: def test_ten_percent()

Digest 3 files, ~192 tokens

A model that has seen this can ask for exactly what it needs ("show me Cart.total"), and cdg scan prices.py:16-19 gives it just that method, numbered the same way:

$ cdg scan prices.py:16-19 -s

└── prices.py

16: def total(self) -> float: 17: """Sum after discount and tax.""" 18: subtotal = sum(apply_discount(p, self.percent) for p in self.items) 19: return subtotal * (1 + TAX_RATE)

tree -L keeps a large or vendored folder from flooding the output:

$ cdg tree -L 1

├── .gitignore ├── legacy/ (1 file) ├── prices.py └── test_prices.py

To share what changed while you work, set a baseline first:

cdg mark                     # e.g. before a refactor

... work ...

cdg diff # text diff since the mark cdg semdiff # Python: which functions and classes changed

A baseline is a private copy kept in .codigest/; your Git history is not touched.

3. Hand over a failing command

Run the command through cdg cap. The output looks exactly as it would without it; Codigest keeps a copy. Then ask for a pack:

cdg cap -- pytest -q        # or npm test, cargo test, go test ./..., make

cdg pack

$ cdg pack

Packed ~370 / 30,000 tokens failed pytest -q (exit 1, just now) changes uncommitted changes (git)

  • test_prices.py line 5 in failing output
  • prices.py changed

Copied pack to clipboard

Read it as: the failing command, your uncommitted Git changes, test_prices.py because the error points at its line 5, and prices.py because you edited it.

What exactly was copied

<context_pack project="project">

F [100%] ================================= FAILURES ================================== _____________________________ test_ten_percent ______________________________

def test_ten_percent():

assert apply_discount(200, 10) == 180

E assert -1800 == 180 E + where -1800 = apply_discount(200, 10)

test_prices.py:5: AssertionError ========================== short test summary info ========================== FAILED test_prices.py::test_ten_percent - assert -1800 == 180 1 failed in 0.11s

diff --git a/prices.py b/prices.py index 3d691df..428752a 100644 --- a/prices.py +++ b/prices.py @@ -1,2 +1,2 @@ def apply_discount(price, percent):

  • return price * (1 - percent / 100)
  • return price * (1 - percent)

1: from prices import ap

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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