Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
AI-powered localization — translate, manage translation memory, and access style guides.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
NATIV_API_KEY, NATIV_API_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"nativ": {
"command": "uvx",
"args": [
"nativ-mcp"
],
"env": {
"NATIV_API_KEY": "your-value",
"NATIV_API_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add nativ --env NATIV_API_KEY=your-value --env NATIV_API_URL=your-value -- uvx nativ-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"nativ": {
"command": "uvx",
"args": [
"nativ-mcp"
],
"env": {
"NATIV_API_KEY": "your-value",
"NATIV_API_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"nativ": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"nativ-mcp"
],
"env": {
"NATIV_API_KEY": "your-value",
"NATIV_API_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
NATIV_API_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Nativ-Technologies で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:NATIV_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.Nativ-Technologies/nativ
AI-powered localization for any MCP-compatible tool — Claude Code, Cursor, Windsurf, and more.
Nativ is a localization platform that uses AI to translate content while respecting your brand voice, translation memory, glossaries, and style guides. This MCP server brings Nativ's full localization engine into your AI coding workflow.
For a remote Streamable HTTP connection, see Hosted MCP. Hosted calls use your API key in X-API-Key; the stdio setup below uses NATIV_API_KEY in the environment. JSON-only API clients can import the tools schema and call /tools/{tool_name} with HTTPS media URLs.
Sign up at dashboard.usenativ.com, go to Settings → API Keys, and create a key. It looks like nativ_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.
Add to your MCP configuration:
~/.claude/claude_desktop_config.json){
"mcpServers": { "nativ": { "command": "npx", "args": ["-y", "nativ-mcp"], "env": { "NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here" } } } }
.cursor/mcp.json in your project or ~/.cursor/mcp.json globally){
"mcpServers": { "nativ": { "command": "npx", "args": ["-y", "nativ-mcp"], "env": { "NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here" } } } }
{
"mcpServers": { "nativ": { "command": "npx", "args": ["-y", "nativ-mcp"], "env": { "NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here" } } } }
Note:
npxauto-downloads the package on first run — no manual install needed. Ifuvisn't already on your machine, it will be installed automatically on first launch.
Alternative: use uvx directly
If you already have
uvinstalled and prefer to skip the npm wrapper:
`json
{
"mcpServers": {
"nativ": {
"command": "uvx",
"args": ["nativ-mcp"],
"env": {
"NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here"
}
}
}
}
`
macOS tip: If you get
spawn uvx ENOENTin Cursor or Claude Desktop, GUI apps don't inherit your shell PATH. Use the full path (e.g."command": "/Users/you/.local/bin/uvx") or wrap in a login shell:"command": "/bin/sh", "args": ["-lc", "uvx nativ-mcp"].
Ask your AI assistant things like:
The full server has 51 tools in version 0.5.0. Use the complete capability reference for tool names and the usage and output guide for context, files, review and export. The table below is a selection, not the complete catalogue.
The full https://mcp.usenativ.com/mcp endpoint uses a Nativ API key and the 51-tool catalogue. The focused https://mcp.usenativ.com/chatgpt/mcp endpoint uses OAuth and seven copy/image/context/memory tools. It does not accept a manually supplied Nativ API key or expose the full audio, subtitle and administration catalogue. A working endpoint is not evidence of public plugin-directory approval. The existing custom GPT is another distinct surface. See authentication boundaries.
| Tool | Description |
|---|---|
translate | Translate text using the full localization engine (TM, style guides, brand voice, glossary) |
translate_batch | Translate multiple texts to a target language in one call |
search_translation_memory | Fuzzy-search the translation memory for existing translations |
add_translation_memory_entry | Add an approved translation to TM for future reuse |
get_languages | List all configured languages with formality and style settings |
get_translation_memory_stats | Get TM statistics — total entries, sources, and breakdown |
get_style_guides | List all style guides with their content and status |
get_brand_voice | Get the brand voice prompt that shapes all translations |
extract_image_text | Extract on-image text segments (OCR) in reading order |
localize_image | Replace on-image text with translations in place, keeping layout and graphics intact |
check_image_cultural_fit | Flag cultural-sensitivity issues in an image across target markets |
transcribe_audio | Speech-to-text for a local audio or video file (draft; billed on synthesize) |
parse_audio_script | Parse a script (.txt/.docx/.pdf/.srt) instead of running STT |
list_voices | List TTS voices for dubbing |
preview_voice | Save a short TTS preview WAV to disk |
get_voice_consent_script | Consent copy required for voice cloning |
synthesize_audio | Generate billed localized TTS (and optional dubbed MP4) and save to disk |
register_video | Store a source video for later remux |
remux_video | Mux a WAV onto a registered video |
parse_subtitle | Parse a local SRT/ITT into timed cues |
localize_subtitles | Localize subtitles in-memory from SRT/ITT and/or video STT |
| clone_voice | Create a Google voice clone from reference speech and spoken consent | | create_byo_voice | Create and save an original-speaker clone from audio/video, or a Google clone with consent | | delete_saved_voice | Delete a saved cloned voice when requested | | get_audio_capabilities | Read account media duration limits and long-form eligibility | | transcribe_audio_detailed | Return complete transcript segments, speaker IDs, timings and media IDs | | translate_dialogue | Translate related speaker turns together, with timing and review details | | synthesize_audio_advanced | Dub with speaker-specific voices, music, timing and complete review data | | upload_subtitle | Save an SRT/ITT source, with optional auto-localization | | list_subtitles | List saved subtitle sources and localized files | | localize_subtitle_file | Localize an already saved ITT source | | get_subtitle_download_url | Get an expiring download URL for a saved subtitle | | delete_subtitle | Delete a saved subtitle when requested | | get_subtitle_review | Read subtitle QC rows and approval status | | update_subtitle_review | Save reviewed subtitle translations and approvals | | export_subtitle | Export subtitles with review edits, or a QC workbook | | list_translation_memory_entries | List and paginate TM entries with IDs | | update_translation_memory_entry | Edit or enable/disable an existing TM entry | | delete_translation_memory_entry | Delete a TM entry when requested | | list_language_settings | Get complete language settings with IDs for updates | | get_language_formality_options | List supported formality settings | | update_language_formality | Save a workspace language's formality | | update_language_custom_style | Save or clear per-language style instructions | | list_style_guides | Get complete style-guide content and IDs for editing | | get_combined_prompt | Read the combined brand prompt and enabled style guides | | create_style_guide | Create a workspace style guide | | update_style_guide | Edit or enable/disable an existing style guide | | delete_style_guide | Delete a style guide when requested | | upload_style_guide | Import a style guide from .txt or .docx | | reorder_style_guides | Save the order of style guides | | submit_translation_feedback | Save feedback or an approval rating |
All 51 tools are shared by local and hosted MCP. Existing tools retain their arguments and results. Voice cloning uses the existing API and requires the user’s ownership/permission confirmation. See the workflow coverage audit for original-voice dubbing and saved-subtitle examples.
| URI | Description |
|---|---|
nativ://languages | Configured languages (JSON) |
nativ://style-guides | All style guides (JSON) |
nativ://brand-prompt | Brand voice prompt (JSON) |
nativ://tm/stats | Translation memory statistics (JSON) |
| Prompt | Description |
|---|---|
localize-content | Guided workflow to localize content into target languages |
review-translation | Review a translation against TM, style guides, and brand voice |
batch-localize-strings | Batch-localize i18n strings with structured output |
You: Translate "The future of luxury, delivered" to French and Japanese
AI: [calls translate tool for each language]
Translation (French): "L'avenir du luxe, livré chez vous" TM Match: 0% — new translation, no prior TM entries Rationale: "Livré chez vous" adds a personal touch absent from the literal "livré", aligning with the brand's premium yet approachable voice.
Translation (Japanese): "ラグジュアリーの未来を、あなたの元へ" TM Match: 45% partial — similar pattern found in TM from brand_voice source
You: Do we have translations for "Add to cart" in our TM?
AI: [calls search_translation_memory]
TM Search Results for "Add to cart" (3 matches):
You: Localize these to French:
AI: [calls translate_batch]
Batch translation to French (4 items):
| Environment Variable | Required | Description |
|---|
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます