kebiao 课标

Name: kebiao 课标
Author: NBrangerF

作者：NBrangerFバージョン 1.2.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.NBrangerF/kebiao

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Search and cite China's compulsory-education curriculum standards (2022, rev. 2025), 14 subjects.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi3項目中3項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：3項目中3項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
できること：10件（ツール） list_subjects, search_standards, get_standard, list_standards …
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://www.kebiao.org/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http kebiao https://www.kebiao.org/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kebiao": {
      "url": "https://www.kebiao.org/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "kebiao": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.kebiao.org/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://www.kebiao.org/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

list_subjects
列出 kebiao 收录的义务教育课程标准学科（14 门，2022年版2025年修订）、各学科的学段和标准、要点条数。List the subjects, their stages and counts.
search_standards
老师说的是教学内容或主题时用它：用一句话检索义务教育课程标准（2025 修订版），返回最相关的标准、命中的要点原文、页码和链接，可按学科、学段筛选。例如「三年级科学里讲植物生长的课标」「初中物理浮力」。老师说的是教材里的某一课时，改用 find_textbook_chapter。结果里的编码可以直接传给 get_standard 取全部要点。Search the standards by topic.
get_standard
按编码查看一条课标：标准句（标明是课标原文还是 kebiao 整理）、全部要点原文和页码、学业要求、链接。接受标准编码（MA-S2-NA-02）、要点编码（MA-S2-NA-02.1）和 2022 年版旧编码（MA-D2-AL-005，会说明它并入了哪条新标准）。编码请从其他工具的结果里复制，不要自己拼；编码不存在时，会返回同学科同学段的真实编码供选择。Look up one standard by code.
list_standards
列出一门学科（可限定一个学段）的全部标准：编码、名称、领域、要点条数。适合先看全貌再用 get_standard 看细节。List a subject's standards.
get_stage_goals
查看一门学科各学段的学段目标（体育为水平目标），课标原文，按核心素养或学科分组。语文、英语的学段要求/学段目标已是标准本身，请用 list_standards；初中新增五科只有一个学段。Stage goals of a subject.
get_textbook_links
从一条课标反查教材：查看一条标准或要点在哪些教材的哪一课教（人教版、统编版等）：AI 逐课读了教材原文判断，每条附这一课教材的原话和页码；没有逐课结果的，再列机器对齐的单元。都待核验。Textbook lessons and chapters for a standard.
find_textbook_chapter
老师说的是教材里的一课时用它。把老师的原话放进 query 即可，例如「人教版八年级上册光的反射」「统编版四年级上册《观潮》」「五下分数的基本性质」，工具会认出版本、年级、册次和学科。返回这一课「主要在教」「也涉及」的课标要点：要点原文和课标页码、教材里的原话和出处、这一课的课堂学习目标；再列机器按目录对齐的章节。对应关系是 AI 逐课判断，引用时注明「待核验」。找不到时如实告诉老师，不要编造。Find a textbook lesson the way teachers name it, with the standards it teaches
check_objectives
老师已经写好的学习目标，逐条对照课标要点体检：依据哪条要点、出自要点原文的哪几个字、程度比要点高还是低、缺不缺条件/行为/程度，并给一条「学生能……」的改写；另查看不见的动词、主语不是学生、课标「不包括」的内容。给出学科、年级和课题（或要点编码）。Check a teacher's own learning objectives against the standards.
get_check_questions
取课堂诊断题（语文、数学、英语、道德与法治、历史、地理、科学、物理、化学、生物学、信息科技、体育与健康、音乐、美术、劳动）：全班用手势、拇指或举草稿纸一起作答的题，每个错误答案对应一种常见错法（为什么会错、课上怎么接），附正确做法和三级阶梯练习，可直接投影放映。按学科、课标要点或标准编码、年级、或关键词查。kebiao 编写，对应教材单元或课标学段。Whole-class diagnostic questions with misconception-tagged wrong answers, every subject.
compare_versions
查看一条标准在 2025 修订版中改了哪些地方：改动的要点、修订版原文和其中新写入的文字。List what the 2025 revision changed in a standard.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント NBrangerF で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
✓ 合格
エンドポイントが応答する
273ミリ秒で応答（HTTP 200）
– 対象外
OAuthでサインイン
サインイン不要
✓ 合格
ツールの説明に隠れた指示がない
10件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7282件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7282件のうち94%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7282件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

kebiao 课标は安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.2.0）がレジストリに届いたのは一昨日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

kebiao

让课程标准更容易找、更容易懂、更容易用于教学。中国课程标准的结构化索引与智能引擎 A structured, source-aware index and engine for China's 2022 compulsory-education curriculum standards.

在线使用 · 用教学语言查课标 · 下载最新版教材 PDF · 反馈与共建

课程标准不该只停留在 PDF 里

为了找到一句课程标准，不必先在几十甚至几百页 PDF 里做“资料考古”。kebiao 将《义务教育课程方案和课程标准（2022 年版）》整理成可搜索、可筛选、可对比、可收藏的结构化索引，帮助教师快速找到对应标准，并看清来源、教材线索和审核状态。

备课时，老师真正需要解决的，往往不是“文件在哪里”，而是：

这节课对应哪些课程标准？
同一主题在不同年级如何递进，在不同学科有什么差异？
这条标准落在哪本教材、哪个单元，能用什么学习材料？
一份教学计划覆盖了什么，哪些匹配还需要我确认？

kebiao 以课程标准为主轴，把分散在文档、教材、资源和教学计划里的线索组织到同一条检索与复核路径中。目标很直接：让老师少花时间找依据，多花时间设计教学活动与评价。

你可以用 kebiao 做什么

当你需要……	可以这样做
快速找到相关课标	按学科、学段和可迁移技能筛选课标，结果可按领域展开；也可以直接用教学语言检索主题和关键词。
比较学科与学段差异	并列对比 1–3 个学科的同一学段，或同一学科跨 1–6 个学段/年级的变化。
理解一条标准的前后联系	在标准详情中查看能力拆解、课程进阶、相邻标准和关系图谱，并查看前置关系候选及其核验状态。
对照教材与课标	在教材馆浏览 141 册小学与初中教材索引；对已完成正文回查的目录，可定位到具体 PDF 页。
下载最新版教材 PDF	姊妹仓库 China Textbook New 收录 147 本义务教育最新版教材（其中 115 本是 2022 课标修订版），逐本核对国家中小学智慧教育平台，大文件也能整本下载。
找到可用的学习材料	浏览简体中文学习资源，在详情页查看来源、许可与已有的课标关联证据。
整理自己的备课线索	把标准保存在当前浏览器的清单中，导入或导出 JSON，并生成适合打印的版本。
检查自己写的学习目标	在 AI 备课选好一课或一个单元，贴入目标做「目标体检」：每条对照课标要点，看依据、程度和缺了什么。

从一条课标，看见更多教学线索

flowchart LR

Q["教师的教学问题"] --> S["结构化课程标准"] S --> P["学段进阶"] S --> K["可迁移技能"] S -. "证据充足时" .-> T["教材单元与页码"] S -. "完成对齐后" .-> R["学习资源"] S --> C["对比 · 收藏 · 打印"]

教材与资源关联可能由机器生成。页面会按数据可用情况展示证据片段、等级、生成方法或许可信息，仍需教师复核；学习资源当前没有人工发布门。

产品实拍

用教学语言查课标	拆解一条标准的可教学能力

自然语言检索：先解释系统理解的学段、学科与主题，再返回带命中证据的候选标准。	能力图谱：把标准拆成可教、可观察的学习成分，同时显示候选关系与核验状态。

从教材进入课标	从课标找到学习资源

教材馆：对具备相应数据的教材展示章节、印刷页码、课标关系和配套资源；其余明确标注处理状态。	学习资源：汇集简体中文资源，在详情页保留来源、许可与已有的关联证据。

可信，首先意味着把边界写清楚

来源可追溯。 课程标准数据以教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准（2022 年版）》为基础；数据版本、来源引用、置信度、质量标记和审核状态随记录保存。
原文与整理内容分层。 课标文本、项目编辑整理的教学提示、规则生成字段和机器候选拥有各自的来源标记，不把建议包装成官方结论。
关系有证据等级。 前置关系候选及其核验状态、教材范围关联、单元证据和页码证据分别返回，不用一个模糊的“相关”掩盖差异。当前数据中尚无专家核验的前置关系。
AI 只帮助理解和检索。 AI 只把你的描述整理为学科、学段、主题和排除条件；课程标准、编码、来源和命中证据仍来自当前数据版本。模型不可用时，系统仍会按规则完成检索。
教师保留最终判断。 教学计划对齐结果始终是候选；只有教师明确接受的标准才会进入覆盖分析和周计划草案。

[!IMPORTANT]

kebiao 是独立的结构化整理与教学研究工具，不是教育主管部门发布的官方产品。用于正式教学、评价或政策判断时，请回到对应课程标准官方文本复核。

进一步阅读：数据可信度修复报告 · 可教学能力图谱契约 · 知识图谱审核协议 · 教材正文—课标自动关联契约

当前数据范围

维度	当前公开数据
课程标准	《义务教育课程标准（2022年版2025年修订）》：513 条标准、2,520 条要点，要点逐字取自课标原文并标明页码
学科	语文、数学、英语、道德与法治、历史、地理、科学、物理、化学、生物学、信息科技、体育与健康、艺术、劳动
学段/年级	S1（1–2 年级）、S2（3–4 年级）、S3（5–6 年级）、S4（7–9 年级）；英语 S1–S3 对应 3–4、5–6、7–9 年级
2022 年版旧编码	2,025 个，全部解析到它并入的新标准；旧记录只在 `/api/v1/legacy/...` 对照
可迁移技能	7 类：批判性思维与问题解决；创造力与创新；学习者能动性与自我导向学习；协作；沟通；数字、信息与媒体素养；全球公民与伦理责任
教材索引	141 册学生教材：小学 83 册、初中 58 册，覆盖 13 个教材学科分类
数据版本	`public/data/v2/version.json`：由标准内容算出，内容不变就不变

这些数字描述的是当前项目数据集，不代表对所有国家课程文件、教材版本或教学资源的完整收录。可复现统计见 public/data/v2/manifest.json、public/data/textbooks/manifest.json 和 public/data/quality/trust_report.json。

一起把它做成老师真正会用的工具

如果你在备课时遇到一条难找、难懂或明显拆解不准确的标准，请直接告诉我们。真实的课堂问题，比泛泛的“很好用”更能帮助 kebiao 改进。

这个项目需要的不只是代码，也需要一线经验。教师、师范生、教研工作者和教育产品开发者都可以参与：

指出标准文本、分类、学段或来源标记中的具体问题；
提供真实的备课与教研任务，帮助改进检索和对比方式；
复核候选关系、教学线索、教材定位和学习资源；
建议更贴近课堂的功能、表达与无障碍体验；
修复问题、补充测试或完善文档。

提交产品反馈 · 报告 GitHub 问题 · 联系与合作

如果 kebiao 帮你少翻了几页文件，欢迎点一个 Star，或把它分享给身边的老师。

给开发者与教育产品团队

同一套公开数据与 API 契约服务 Web、TypeScript client 和可复用 Skill；API 的查询与计划逻辑集中在课程核心包。你可以只使用在线 API，也可以在本地运行完整项目。

本地运行

建议使用 Node.js 22 和 npm。完整体验需要同时启动 API 与 Web：

git clone https://github.com/NBrangerF/curriculum-standards-breakdown.git

cd curriculum-standards-breakdown npm ci

终端 A：API，默认 http://localhost:8787

npm run api:dev

终端 B：Web，默认 http://localhost:3000

npm run dev

浏览器打开 http://localhost:3000。没有配置模型密钥时，检索与计划解析会使用确定性回退；教材 PDF 阅读还需要已登记的本地文件或对象存储，教材目录和详情仍可浏览。

第一次 API 调用

公开字段可匿名读取：

curl -s -X POST https://www.kebiao.org/api/v1/standards/search \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"subjects":["science"],"keyword":"植物","limit":3}'

中文 API 文档
OpenAPI YAML
TypeScript client
课程核心包
GitHub / Agent Skill

代码地图

src/                         Web 界面、交互与数据加载

apps/api/ 课程智能 API packages/curriculum-core/ 查询、匹配、覆盖与排课核心逻辑 packages/curriculum-client/ TypeScript API client public/data/ 面向 Web 与匿名 API 的公开投影 data/internal/ 规范化数据源与发布输入 skills/ 可复用的课程标准助手 Skill docs/ 方法、契约、运维与审核文档 tests/ API、数据与端到端测试

结构化方法与工程说明：当前拆解方法 · 教材自动关联契约 · LLM 语义关联管道 · 学习资源数据说明

质量检查

npm run typecheck       # Core、client、API 与 Vercel 类型检查

npm run test:api # API、Core、client 与数据质量门 npm run eval:matching # 教学计划匹配评估 npm run test:ui # E2E 与无障碍测试（需 Playwright 浏览器） npm run build # 完整数据审计与生产构建

npm run build 会重建并审计多类公开数据，可能更新生成文件；请在准备完整发布验证时运行，而不是把它当作轻量检查。

Pull request 与 main 分支推送会运行 Quality gates；生产部署成功后会运行 API smoke test。

数据来源、版权与使用说明

kebiao 整理和编写的数据以 [CC BY 4.0](./DATA_LICENSE.md) 开放：编码与结构、kebiao 整理的文字、新旧编码对照、修订与核对标记、推断层（教材对应、课堂学习目标、「要先会」关系，待核验）和 kebiao 编写的课堂诊断题。注明「kebiao 课标（https://www.kebiao.org），CC BY 4.0」即可复制、改编和商用。详见 DATA_LICENSE.md。
课标原文取自教育部《义务教育课程标准（2022年版2025年修订）》（修订版文本取自上海市青浦区凤溪中学网站转载的日常修订版，以官方出版物为准；2022 年版见教育部发布页）。原文不是 kebiao 的作品，不在上述许可内，引用时请注明原文出处。
学习资源的来源与许可见各资源详情；教材仅作为索引和受控阅读入口，不代表授予转载或再分发权。第三方前端依赖见第三方说明。
网站、API 和脚本的源代码不在数据许可范围内，代码许可尚未确定；如需复用代码，请先通过联系页面确认。
本项目提供的是结构化整理、检索与研究辅助，不能替代官方文件、专业课程判断或教师审核。

少翻几页文件，把更多时间留给课堂。

kebiao 课标

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

课程标准不该只停留在 PDF 里

你可以用 kebiao 做什么

从一条课标，看见更多教学线索

产品实拍

可信，首先意味着把边界写清楚

当前数据范围

一起把它做成老师真正会用的工具

给开发者与教育产品团队

本地运行

终端 A：API，默认 http://localhost:8787

终端 B：Web，默认 http://localhost:3000

第一次 API 调用

代码地图

质量检查

数据来源、版权与使用说明