プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Swagger MCP Bridge

作者:Neo1228バージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Neo1228/swagger-mcp-bridge

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Spring Boot example that exposes SpringDoc OpenAPI operations as safe MCP tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "swagger-bridge": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add swagger-bridge -- docker run -i --rm ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "swagger-bridge": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "swagger-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Neo1228 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5554件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5554件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5554件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Swagger MCP Bridgeは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万5 日前更新

パソコンでもクラウドでも

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者:wonderwhy-er広く使われている↓ 71万/週★ 1万17 日前更新

パソコンで動く

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare広く使われている★ 444614 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.cloudflare.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Swagger MCP Bridge

Turn any SpringDoc-powered Spring Boot API into a production-ready MCP gateway.

Swagger MCP Bridge discovers your OpenAPI operations, publishes them as safe MCP tools, and adds a smart gateway layer for API discovery, validation, response shaping, and multi-step workflow orchestration.

Naming and Coordinates

This repository intentionally separates the public surfaces so each one reads naturally in its own ecosystem:

SurfaceName
Project / docsSwagger MCP Bridge
Maven dependencyio.github.neo1228:openapi-mcp-spring-boot-starter
Official MCP Registry serverio.github.Neo1228/swagger-mcp-bridge
Runnable example imageghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:
Spring configuration prefixswagger.mcp.*

The project name keeps the established bridge branding, while the Maven artifact uses the neutral OpenAPI/Spring Boot starter coordinate expected by Java consumers. The registry server and GHCR image identify the packaged runnable example used by MCP directories.

Why Swagger MCP Bridge

Most MCP API bridges stop at a thin tool wrapper. Swagger MCP Bridge is designed as a runtime gateway: it exposes your existing Spring controllers to LLM clients while preserving contracts, guardrails, and operational visibility.

What You Get

  • Zero-boilerplate discovery of SpringDoc OpenAPI operations from your running Spring app
  • Automatic MCP tool registration for discovered API operations
  • Smart-context gateway tools: meta_get_api_capabilities, meta_validate_api_call, meta_discover_api_tools, meta_describe_api_tool, meta_list_api_groups, meta_plan_api_workflow, meta_invoke_api_workflow, meta_invoke_api_by_intent
  • API catalog and workflow layer for capability inspection, preflight validation, grouped exploration, dry-run planning, and sequential execution
  • Rich MCP input schemas generated from OpenAPI constraints: required fields, enums, numeric/string/object limits, examples, and deprecation hints
  • Response shaping with JSONPath projection and summarization controls
  • Execution guardrails: required argument validation, unresolved path-template protection, and safe _headers filtering
  • Structured MCP error responses with stable codes such as INVALID_ARGUMENT, SECURITY_DENIED, WORKFLOW_ERROR, and HTTP_DISPATCH_FAILED
  • Java 17 bytecode with CI coverage on Java 17, 21, and 25
  • Optional virtual-thread HTTP dispatch on Java 21+ runtimes, with automatic platform-thread fallback on Java 17
  • Production guardrails for dangerous operations: _confirm, blocked paths, role checks, audit logs, and structured client errors

Architecture

graph TD

User([User / LLM Client]) <--> MCP[MCP Client / Claude Desktop] MCP <--> Bridge[Swagger MCP Bridge /starter/] Bridge --> Catalog[Operation Catalog /groups + contracts/] Bridge --> Workflow[Workflow Orchestrator /plan + dry-run + execute/] Bridge <--> Docs[SpringDoc OpenAPI /v3/api-docs] Bridge <--> API[Your Spring Controller /hello]

Quick Start

1. Create a Spring Boot app

Use:

  • Java 17+
  • Spring Boot 3.5.x
  • Spring Web
2. Add dependencies

Gradle (build.gradle.kts):

plugins {

id("org.springframework.boot") version "3.5.14" id("io.spring.dependency-management") version "1.1.7" java }

java { sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_17 }

repositories { mavenCentral() }

dependencies { implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") implementation("org.springdoc:springdoc-openapi-starter-webmvc-api:2.8.17") implementation("io.github.neo1228:openapi-mcp-spring-boot-starter: ") }

The Maven artifact intentionally uses the neutral OpenAPI name rather than Swagger branding:

io.github.neo1228:openapi-mcp-spring-boot-starter

Maven (pom.xml):

<properties>

0.1.0-SNAPSHOT

org.springframework.boot spring-boot-starter-web

org.springdoc springdoc-openapi-starter-webmvc-api 2.8.17

io.github.neo1228 openapi-mcp-spring-boot-starter ${openapi-mcp.version}

Use a release version (for example 0.1.0) when consuming from a remote artifact repository.

3. Add one controller
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;

@RestController public class HelloController {

@Operation(operationId = "getHello", summary = "Get greeting message") @GetMapping("/hello") public Map hello(@RequestParam(defaultValue = "world") String name) { return Map.of("message", "Hello " + name); } }

4. Add configuration (application.yml)
spring:

ai: mcp: server: protocol: STREAMABLE_HTTP streamable-http: mcp-endpoint: /mcp

swagger: mcp: enabled: true api-docs-path: /v3/api-docs tool-name-prefix: api_

5. Run and verify
  1. Start app: ./gradlew bootRun or ./mvnw spring-boot:run
  2. Verify OpenAPI: http://localhost:8080/v3/api-docs
  3. Verify MCP endpoint: http://localhost:8080/mcp
  4. Connect from an MCP client

Generated tool names follow (example: api_gethello).

MCP Client Workflow

This starter exposes direct API tools and a meta-tool layer so general MCP clients can work with large APIs without guessing tool names upfront:

  1. meta_get_api_capabilities returns API catalog stats, available gateway tools, orchestration features, safety policy, and response controls.
  2. meta_list_api_groups summarizes the exposed API catalog by OpenAPI tag/group.
  3. meta_discover_api_tools finds relevant operations for a natural-language request.
  4. meta_describe_api_tool returns the selected tool's method/path, parameters, required arguments, request body schema, risk flags, and full MCP input schema.
  5. meta_validate_api_call validates one generated API tool call without dispatching HTTP, including required arguments, risky-operation confirmation, and dispatch preview.
  6. meta_plan_api_workflow turns a workflow goal into a deterministic candidate step plan with contracts and risk flags.
  7. meta_invoke_api_workflow dry-runs or executes multiple generated API tools sequentially.
  8. meta_invoke_api_by_intent can select and invoke the best matching operation when the client already has enough arguments.

The configured tool-name-prefix is still applied, so the default generated names are api_meta_get_api_capabilities, api_meta_validate_api_call, api_meta_list_api_groups, api_meta_discover_api_tools, api_meta_describe_api_tool, api_meta_plan_api_workflow, api_meta_invoke_api_workflow, and api_meta_invoke_api_by_intent.

When a tool call is rejected, the text content remains human-readable and structuredContent.error gives clients a stable machine contract:

{

"error": { "code": "INVALID_ARGUMENT", "message": "Missing required argument(s): path parameter: orderId", "status": 400, "retryable": false, "details": { "toolName": "api_getorder" } } }

Recommended client loop:

  1. Call api_meta_get_api_capabilities once to learn the gateway features and safety policy.
  2. Use api_meta_discover_api_tools or api_meta_list_api_groups to find candidate operations.
  3. Use api_meta_describe_api_tool for exact argument schema.
  4. Use api_meta_validate_api_call before risky or generated calls.
  5. For multi-step work, call api_meta_plan_api_workflow, then api_meta_invoke_api_workflow with dryRun=true, then execute with dryRun=false only after validation is clean.

Workflow execution is intentionally safe by default:

  • meta_validate_api_call and meta_invoke_api_workflow dry-runs validate tool names, arguments, required fields, dispatch paths, and risk flags before dispatching HTTP.
  • A workflow step has { "id": "...", "toolName": "...", "arguments": { ... } }.
  • Later steps can read previous structured results with JSONPath interpolation: ${create:$.order.id}.
  • If the whole argument value is a template, the resolved raw value is passed through. If a template is embedded in a longer string, the value is stringified.
  • Recursive meta-tool orchestration is blocked; workflow steps can invoke generated API operation tools only.
  • Risky HTTP methods still require the configured _confirm token even inside a workflow.

Example validation payload:

{

"toolName": "api_getorder", "arguments": { "orderId": "order-1" } }

Example workflow payload:

{

"dryRun": false, "steps": [ { "id": "create", "toolName": "api_createorder", "arguments": { "body": { "id": "order-1", "item": "shoe" }, "_confirm": "CONFIRM" } }, { "id": "read", "toolName": "api_getorder", "arguments": { "orderId": "${create:$.order.id}" } } ] }

For larger APIs, set swagger.mcp.smart-context.gateway-only=true to expose only this gateway/meta layer instead of registering every operation as a top-level MCP tool.

Local Development Install

If the artifact is not published to a remote registry yet:

  1. Build and publish to local Maven cache:
  • ./gradlew publishToMavenLocal
  1. In your consumer app:
  • add mavenLocal() repository
  • use version 0.1.0-SNAPSHOT (or your chosen local version)

Key Configuration

  • swagger.mcp.enabled: enable/disable bridge (default true)
  • swagger.mcp.api-docs-path: OpenAPI docs path (default /v3/api-docs)
  • swagger.mcp.tool-name-prefix: tool name prefix (default api_)
  • swagger.mcp.smart-context.gateway-only: expose only meta tools
  • swagger.mcp.execution.virtual-threads-enabled: run outbound API dispatch through virtual threads when the current runtime supports them (default true; safely falls back on Java 17)
  • swagger.mcp.execution.allowed-argument-headers: optional allowlist for dynamic _headers passed by MCP clients
  • swagger.mcp.execution.blocked-argument-headers: denylist for dynamic _headers; defaults block hop-by-hop/transport-sensitive headers like Host, Content-Length, Connection, and Transfer-Encoding
  • swagger.mcp.security.require-confirmation-for-risky-operations: require _confirm token for risky methods

For risky HTTP methods (POST, PUT, PATCH, DELETE), default policy requires _confirm=CONFIRM. The adapter also validates missing required path/query/header/body arguments before dispatching HTTP, so MCP clients get a clear tool error instead of a malformed API call.

Compatibility Matrix

StarterJavaSpring Bootspringdoc-openapiSpring AI BOM

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