プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AI Context Flow

作者:Web3-Pluralityバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名network.plurality/ai-context-flow

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://app.plurality.network/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http ai-context-flow https://app.plurality.network/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-context-flow": {
      "url": "https://app.plurality.network/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-context-flow": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.plurality.network/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://app.plurality.network/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン plurality.network で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7235件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7235件のうち12%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7235件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI Context Flowは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Plurality MCP Server

Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.


An Model Context Protocol server that gives any MCP-compatible AI client persistent memory — documents, notes, conversations, and files stored across organized memory buckets with semantic search. Supports OAuth and Personal Access Tokens (PAT) based authentication.

Why use this?

  • Memory Studio — a personal knowledge base and second brain where you organize context into memory buckets, review saved content, and manage what your AI agents know.
  • Save important chats — directly from within Claude, ChatGPT, Cursor, and other AI tools into the relevant memory bucket
  • Shared persistent memory across all your agents — Claude Code, Lovable, Cursor, OpenClaw and more all access the same context
  • Semantic search — find relevant memories using natural language, not just keywords
  • Share buckets with other people — collaborate by giving others access to your context
  • Works everywhere — any MCP-compatible client can connect

We also have a Chrome extension called AI Context Flow that lets you capture and use context on any website. It comes with a built-in chat agent (30+ models) that opens as a sidebar on any page — talk to your memories, answer questions from your stored context, and surface connections across everything you've saved. You can use the MCP Server alongside the extension to get full feature set of the product.

▶️ Watch the demo

📖 Full documentation · 🌐 Website · 🧩 Chrome Extension · 🧠 Memory Studio


Quick connect (production)

Production URL: https://app.plurality.network/mcp

The server supports OAuth 2.1 with PKCE (for interactive clients) and Personal Access Tokens (for headless agents and CI). Most clients handle the OAuth flow automatically.

Works with Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, and any MCP-compatible client.

→ [Step-by-step setup guides for all supported clients](https://docs.plurality.network/the-plurality-mcp-server/connect-your-agents-via-mcp)


Tools

ToolDescription
get_user_memory_bucketsList all memory buckets (organized folders) for the user
list_items_in_memory_bucketList stored items in a specific bucket (metadata only)
search_memorySemantic search across buckets with relevance scoring
read_contextRead the full content of a stored item with pagination
save_memorySave text content to a specific memory bucket
save_conversationSave a conversation (chat history) to a memory bucket
create_memory_bucketCreate a new memory bucket for organizing saved content

Authentication

The MCP server accepts two auth methods:

MethodWhen to useBrowser required?
OAuth 2.1 + PKCEInteractive clients: Claude Desktop, Web, Code, ChatGPTYes (one-time)
Personal Access Token (PAT)Headless agents, CI runners, custom integrations, n8n, LangChainNo
Using a Personal Access Token
  1. Sign in to the dashboard, open Connect via MCP → Manage tokens
  2. Click Create token, give it a name and optional expiry, copy the plur_pat_… value
  3. Configure your client to send it as a Bearer token:
Authorization: Bearer plur_pat_...

PATs require a paid plan. They auto-revoke at expiry, can be rotated with a configurable grace period (default 7 days), and can be immediately revoked from the dashboard. They are stored hashed and never appear in logs.

OAuth details

The server uses Ory Hydra as the OAuth2/OIDC provider:

PropertyValue
AlgorithmRS256
Issuerhttps://app.plurality.network (prod)
Scopeopenid offline_access mcp:tools
Access token TTL15 minutes
Refresh token TTL720 hours
Discoveryhttps://app.plurality.network/.well-known/oauth-authorization-server
Dynamic Client Registrationhttps://app.plurality.network/register

OAuth2 flow (step by step)

  1. Client discovers auth server — fetches /.well-known/oauth-protected-resource from Traefik
  2. Client registers — calls /register (Dynamic Client Registration) to get client_id/client_secret. The API Gateway proxies this to Hydra, injecting the mcp:tools scope
  3. User authenticates — browser opens Hydra's login flow, which redirects to the frontend's login/consent pages
  4. Token issued — Hydra returns a JWT access token (RS256, 15min TTL) with the user's ID as the sub claim and mcp:tools scope
  5. Authenticated requests — client includes Authorization: Bearer on all MCP requests
  6. MCP server validates — JWT signature verified locally against Hydra's JWKS public keys (cached 1 hour), mcp:tools scope is checked
  7. API Gateway access — MCP server forwards the Bearer token when calling API Gateway endpoints for data retrieval and storage

Architecture

MCP Client (Claude Code, Cursor, etc.)

│ │ OAuth2 + Streamable HTTP ▼ Traefik (:5050) ← single entrypoint for clients ├── /mcp → MCP Server (:5051) ├── /.well-known/* → API Gateway or Hydra ├── /oauth2/* → Hydra (:4444) └── /register → API Gateway (DCR proxy) │ │ Bearer token ▼ API Gateway (:5000) │ ▼ Vector Service (:8000)

Traefik is the single entrypoint. It routes OAuth traffic to Hydra and MCP protocol traffic to the MCP server. The MCP server validates JWTs locally via Hydra's JWKS keys, then forwards the Bearer token to the API Gateway for data access. The API Gateway handles authentication, DCR proxying, and routes vector/search operations to the Vector Service.


Local development setup

Prerequisites
  • Python 3.11+
  • uv (Python package manager)
  • Docker and Docker Compose
  • Running API Gateway (plurality-backend-api): Handles authentication, OAuth metadata, DCR proxying, and database access
  • Running Vector Service (plurality-ai-service): Handles semantic search and vector database operations
1. Install dependencies
cd plurality-mcp-server

pip install uv uv sync

2. Configure environment
cp .env.example .env

Default values work for local development — no changes needed if the API Gateway runs on :5000:

HYDRA_ISSUER=http://localhost:5050

MCP_RESOURCE_URL=http://localhost:5050 BACKEND_API_URL=http://localhost:5000

3. Start Docker services (Hydra + Traefik)
cd ory-hydra

docker compose up -d

This starts:

ServicePortPurpose
PostgreSQL5433Hydra's database
Hydra4444, 4445OAuth2/OIDC provider (public + admin)
Traefik5050Reverse proxy / routing

Wait for services to be healthy: docker compose ps

4. Start the MCP server
uv run uvicorn main:mcp_server --host 0.0.0.0 --port 5051 --reload

Port 5051, not 5050. Traefik listens on 5050 and proxies /mcp to the MCP server on 5051.

5. Verify
# Health check (direct)

curl http://localhost:5051/mcp/health

OAuth metadata (via Traefik)

curl http://localhost:5050/.well-known/oauth-protected-resource

Traefik dashboard (for debugging routes)

open http://localhost:8080

Local client configuration

Claude Code

claude mcp add --transport http plurality-memory http://localhost:5050/mcp

Then authenticate via /mcp inside Claude Code.

Claude Code — VS Code Extension

Authenticate first in the terminal using the steps above. Then add .mcp.json to your project root:

{

"mcpServers": { "plurality-memory": { "type": "http", "url": "http://localhost:5050/mcp" } } }

The VS Code extension may not trigger the OAuth browser flow automatically. Complete authentication via the terminal first.

Claude Desktop

Edit your config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "plurality-memory": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "http://localhost:5050/mcp"] } } }

Restart Claude Desktop fully, then authenticate when the browser opens.

MCP Inspector (debugging)

npx @modelcontextprotocol/inspector

Enter http://localhost:5050/mcp as the server URL. The inspector walks through the OAuth flow and lets you call tools interactively.

Note: ChatGPT is not supported for local development — it requires publicly reachable OAuth endpoints.


Project structure

plurality-mcp-server/

├── main.py # Entry point ├── pyproject.toml # Dependencies (managed by uv) ├── .env.example # Environment template ├── src/plurality_mcp_server/ │ ├── app.py # FastMCP app + middleware stack │ ├── config.py # Env vars, shared HTTP client, context vars │ ├── auth.py # JWT validation via Hydra JWKS + scope check │ └── tools.py # MCP tool definitions (read + write) └── ory-hydra/ ├── docker-compose.yml # Hydra + Traefik + PostgreSQL ├── hydra.yml # Hydra OAuth2/OIDC config ├── traefik.yml # Traefik static config └── dynamic.yml # Traefik routing rules


Troubleshooting

MCP client gets 401 Unauthorized

  • Check that Hydra is running: curl http://localhost:4444/.well-known/openid-configuration
  • Check that the JWT hasn't expired (15min TTL)
  • Verify HYDRA_ISSUER matches the issuer in the token's iss claim
  • Ensure the token has the mcp:tools scope

MCP client gets 502 Bad Gateway

  • The MCP server isn't running on port 5051
  • Check Traefik logs: docker compose -f ory-hydra/docker-compose.yml logs traefik

Tools return "Error: Backend API returned status 401" </summar

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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