Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Transcribe audio/video files or URLs via the WhipScribe cloud API and fetch the transcript.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
WHIPSCRIBE_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"whipscribe": {
"command": "uvx",
"args": [
"whipscribe-mcp"
],
"env": {
"WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add whipscribe --env WHIPSCRIBE_API_KEY=your-value -- uvx whipscribe-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"whipscribe": {
"command": "uvx",
"args": [
"whipscribe-mcp"
],
"env": {
"WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"whipscribe": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"whipscribe-mcp"
],
"env": {
"WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント neugence で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:WHIPSCRIBE_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは34 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.neugence/whipscribe-mcp
MCP server for Whipscribe — transcribe audio and video from a URL or local file via Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible client.
### ⚠️ Beta service
-
whipscribe-mcpand the Whipscribe API are in beta. Endpoints, response shapes, and quotas may change without notice.
- Jobs can fail, stall, or return partial output. Retry logic is your responsibility.
- Beta credits can be invalidated without notice — e.g. for infrastructure migration, key compromise, or pricing reset. Beta credits do not convert to cash.
- We will give 7 days' written notice before any pricing change that affects active keys, and honor unused credits at the old rate for 7 days after the notice.
- Not suitable for production use cases where transcription failure has legal, safety, or financial consequences.
- By installing and using this package, you accept the full terms at whipscribe.com/terms.
uvx whipscribe-mcp
Alternatives:
pipx install whipscribe-mcp
pip install whipscribe-mcp
Requires Python 3.10+.
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "whipscribe": { "command": "uvx", "args": ["whipscribe-mcp"] } } }
Optional: set WHIPSCRIBE_API_KEY in env to unlock paid quota.
{
"mcpServers": { "whipscribe": { "command": "uvx", "args": ["whipscribe-mcp"], "env": { "WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-key" } } } }
Restart Claude Desktop. Type "transcribe this podcast URL: …" and Claude will call the tool.
| Tool | Description |
|---|---|
transcribe_url(url, language?, diarize?, word_timestamps?) | Transcribe audio/video from any URL (YouTube, podcast feeds, direct file links). |
transcribe_file(path, language?, diarize?, word_timestamps?) | Transcribe a local audio/video file. |
get_job_status(job_id) | Check progress of a running job. |
get_transcript(job_id, format) | Fetch the transcript in txt, json, srt, vtt, or docx. |
list_recent_jobs(limit?) | Browse your recent jobs (local cache). |
All tools return a JSON object of the shape:
{
"ok": true, "job_id": "...", "status": "done", "transcript_preview": "first 300 chars...", "url_to_full": "https://whipscribe.com/view?id=...", "duration_sec": 967.3, "beta_notice": "..." }
On failure:
{
"ok": false, "error": { "code": "upload_failed", "message": "human-readable explanation", "retryable": true } }
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
WHIPSCRIBE_API_KEY | No | — | API key (links jobs to your account and its credits; without it, every recording still gets a free preview) |
WHIPSCRIBE_API_BASE | No | https://whipscribe.com/api/v1 | Override API base URL (e.g. for staging) |
WHIPSCRIBE_MCP_TELEMETRY | No | 1 | Set to 0 to disable anonymous usage telemetry |
WHIPSCRIBE_MCP_POLL_TIMEOUT_SECONDS | No | 600 | Max seconds transcribe_url / transcribe_file waits before returning the job_id with a non-terminal status |
WHIPSCRIBE_MCP_POLL_INTERVAL_SECONDS | No | 3 | Seconds between job-status polls during transcription |
Opt-in anonymous telemetry (on by default; disable with WHIPSCRIBE_MCP_TELEMETRY=0):
What we collect (metadata only):
sha256(machine_id + salt)[:16]What we never collect:
The anonymization algorithm is in this repo (src/whipscribe_mcp/telemetry.py). Inspect it. If it's not acceptable, turn it off.
See whipscribe.com/pricing for current rates. Every recording gets a free preview, with or without an API key; credit packs start at $6 and never expire, and the Workspace plan is $19 a month (fair use 300 hours a month).
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