Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
作者による説明(英語の原文)
Quantitative trading: quotes, backtesting, screening, and genetic algorithm strategy evolution.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"stratevo": {
"command": "uvx",
"args": [
"stratevo"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add stratevo -- uvx stratevoプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"stratevo": {
"command": "uvx",
"args": [
"stratevo"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"stratevo": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"stratevo"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント NeuZhou で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(6.0.3)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Stop writing trading strategies. Evolve them.
A genetic algorithm engine that breeds and walk-forward validates trading strategies across 484+ market factors.
Live Signals · Paper Trading · How It Works · Results · Robustness · Get Access
Real-time buy/sell signals from evolved strategies. Updated daily. All signals are committed to git history — you can verify every one.
| Date | Market | Action | Asset | Entry Price | DNA | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|
| *Signals will be posted here as Paper Trading goes live* |
📁 Full signal history: signals/
Forward-testing evolved strategies on real market data with simulated execution. No hindsight, no cherry-picking.
Paper Trading active — Crypto V13 live since 2026-04-18.
| Strategy | Market | Start Date | Days | Return | Sharpe | MaxDD | Trades | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Crypto V13 | Crypto | 2026-04-18 | 0 | — | — | — | — | 🟢 Live |
📁 Daily P&L reports: paper-trading/ 📈 Equity curves: paper-trading/charts/
Most quant tools make you write the strategy. StratEvo evolves them instead.
You write the rules → StratEvo discovers the rules
You tune parameters → GA tunes parameters You test on one period → Walk-forward tests on multiple windows You hope it generalizes → Monte Carlo measures if it does
Random DNA population (484 factor weights + risk parameters) │ ▼ ┌──────────────────────┐ │ Walk-Forward Test │ Multi-window out-of-sample validation │ each DNA candidate │ Real fees, slippage, position caps └──────────┬───────────┘ │ ▼ Keep the survivors (fitness = Sharpe × Return / MaxDD) │ ▼ Mutate + Crossover → next generation │ ▼ Repeat for N generations
Each DNA is a weight vector across 484+ factors plus risk/position parameters — all evolvable:
| Parameter | Range | What it controls |
|---|---|---|
| Factor weights (×484) | 0.0–1.0 | Which factors matter and how much |
hold_days | 2–60 | Day trades through swing trades |
trailing_stop | % | Trail below peak to lock in profits |
market_regime | sensitivity | Reduce exposure automatically in bear markets |
kelly_fraction | 0–1 | Position sizing from recent win rate |
Numbers from our running evolution engines. Updated as generations progress.
| Metric | Best DNA |
|---|---|
| Annual Return | 33.5% |
| Sharpe Ratio | 1.47 |
| Max Drawdown | 17.0% |
| Win Rate | 55.5% |
| Profit Factor | 1.75 |
| Total Trades | 179 |
| Metric | Best DNA |
|---|---|
| Annual Return | 69.0% |
| Sharpe Ratio | 2.27 |
| Max Drawdown | 13.0% |
| Win Rate | 50.0% |
| Profit Factor | 1.58 |
| Total Trades | 174 |
These are backtests with walk-forward validation, not live trades. That's the whole point of paper trading — proving it works forward, not just backward.
We learned this the hard way. An early version showed 25,000% returns. Turned out to be a bug — look-ahead bias.
| Defense | What it does |
|---|---|
| Walk-Forward | Multi-window OOS validation. Must profit on data it never trained on. |
| Monte Carlo | 1,000 shuffled iterations. p-value < 0.05 or it's luck. |
| CPCV | Combinatorial Purged Cross-Validation. Industry standard for a reason. |
| Arena Mode | Multiple strategies compete head-to-head. Crowded signals get penalized. |
| Bias Detection | Look-ahead, snooping, survivorship — flagged automatically. |
| Turnover Penalty | Excessive trading is punished. Real transaction costs baked in. |
An honest 33% beats a fake 25,000%.
| Category | Count | Examples |
|---|---|---|
| Crypto-Native | 200 | Funding rate, whale detection, liquidation cascade |
| Momentum | 14 | ROC, acceleration, trend strength |
| Volume & Flow | 13 | OBV, smart money, Wyckoff VSA |
| Volatility | 13 | ATR, Bollinger squeeze, vol-of-vol |
| Mean Reversion | 12 | Z-score, Keltner channel position |
| Trend Following | 14 | ADX, EMA golden cross, MA fan |
| Qlib Alpha158 | 11 | Microsoft Qlib compatible factors |
| + 5 more categories | 37 | Risk, quality, price structure, sentiment, DRL |
All factor weights are discovered by evolution. Zero manual tuning.
The algorithm converges on recognizable trading styles on its own:
| Style | What the DNA learned |
|---|---|
| Value Seeker | Buys cheap, holds patient |
| Momentum Rider | Chases runners, dumps laggards |
| Mean Reverter | Bets on bounce-backs |
| Flow Reader | Follows the money — volume leads price |
| Volatility Hunter | Profits from vol expansion |
| Crypto Native | 200 factors built for 24/7 markets |
StratEvo Pro includes the evolution engine, paper trading, signal generation, and live exchange connectors.
📧 Contact: neuzhou@outlook.com 💬 Discord: discord.gg/kAQD7Cj8
*Check back daily for updated signals and paper trading results.*