Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Developer journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memory-journal": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add memory-journal -- docker run -i --rm docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memory-journal": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memory-journal": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント neverinfamous で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.3)がレジストリに届いたのは13 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
[📚 Full Documentation (Wiki)](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki) • [Changelog](CHANGELOG.md) • [Security](SECURITY.md) • [Release Article](https://adamic.tech/articles/memory-journal-mcp-server)
[!TIP]
Value Proposition
Bridge disconnected AI sessions seamlessly. Enable persistent project memory instantly. Automate handoffs with robust GitHub integration. Eliminate AI amnesia today.
🚀 Quick Deploy:
npm install -g memory-journal-mcp (or pnpm add -g memory-journal-mcp)Large projects face a critical challenge. You lose context between sessions.
Memory Journal builds your project's long-term memory. It acts as a Project Context Graph for AI-assisted engineering. It bridges human workflows (Issues, PRs, Kanban, Milestones) with agent execution (Git, tests, decisions).
Experience true context-aware development:
/issue-commander (triage workflow) on the top priority ticket in the Kanban board."_ (GitHub operations)--journal\ wrapper flag."_ (Automated lifecycles)Comprehensive access to internal state via resources (`memory://briefing`, `memory://workflows`, `memory://rules`, `memory://health`, `memory://help`, `memory://staleness`, GitHub status/milestones, team stats, and metrics/latency). Dynamic repo variants also support cross-repo targeting (like `memory://briefing/{+repo}` or `memory://kanban/{+repo}/{project_number}`). [Resources documentation →](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki/Resources)
MCP Tools · Workflow Prompts · Resources · Tool Groups · Code Mode · GitHub Commander (Issue Triage, PR Review, Milestone Sprints, Security/Quality/Perf Audits) · GitHub Integration (Issues, PRs, Actions, Kanban, Milestones, Insights) · Team Collaboration (Shared DB, Vector Search, Cross-Project Insights)
| Feature | Description |
|---|---|
| Session Intelligence | Auto-query project history, create checkpoints, and hand off context between sessions automatically. |
| GitHub Integration | Manage Issues, PRs, Actions, Kanban boards, and milestones. Access Copilot reviews and repository insights. |
| Dynamic Project Routing | Switch contexts seamlessly and access CI/Issue tracking across multiple repositories from a single server instance. |
| Knowledge Graphs | Link specifications, implementations, tests, and PRs visually using Mermaid diagrams. |
| Hybrid Search | Find entries instantly using a blend of keyword, semantic, and date-range searches. |
| Code Mode | Execute multi-step operations efficiently in a sandboxed environment to reduce token usage. |
| Adaptive Session Briefing | Deliver real-time workspace context dynamically, including live CI health, local Git status, and unreleased changes. |
| Reports & Analytics | Generate standups, retrospectives, PR summaries, digests, and period analyses. |
| Heuristic Scoring | Optimize context delivery by scoring entries based on veracity and impact. |
| Team Collaboration | Share databases across teams with cross-project insights, author attribution, and role-based access control. |
| Data Interoperability | Export schemas safely, sync Markdown directories, and maintain a unified IO namespace. |
| Backup & Restore | Secure data with automated scheduling, retention policies, and one-command restores. |
| Auto-Pruning | Soft-delete low-value entries automatically to maintain search relevance over long-running projects. |
| Security & Transport | Ensure secure connections with OAuth 2.1, Streamable HTTP, rate limiting, and SQL injection prevention. |
| Structured Error Handling | Provide agents with classification, remediation hints, and recoverability signals on every tool call. |
| Agent Collaboration | Share context between IDE agents and Copilot. Search review findings and let agents suggest reusable rules. |
| Native Agent Skills | Establish permanent AI behavior and architecture rules using bundled foundational coding paradigms. |
| GitHub Commander | Audit code, triage issues, review PRs, and run sprint milestones via automated pipeline skills. |
Memory Journal supports multi-tenancy out of the box via the workspace_id construct, acting as a strict isolation barrier for multiple journals sharing the same SQLite database file.
workspace_id is omitted, the server automatically resolves the target workspace. It matches project_number against PROJECT_REGISTRY, checks content/tag keyword aliases, or inspects process.cwd() before falling back to DEFAULT_WORKSPACE_ID (default: default).semantic_search), and Analytics tools enforce workspace_id isolation end-to-end. Read and search tools accept workspace_id: "*" to query across all workspaces. External write and mutation paths reject wildcard overrides.workspace_id upon creation that standard updates cannot overwrite directly. To migrate an entry across workspaces, call update_entry with workspace_id: "*" and target_workspace_id.--default-workspace-id (or the DEFAULT_WORKSPACE_ID environment variable) to configure the default fallback workspace for the server instance. This lets you run multiple isolated journal interfaces on a single physical database.flowchart TB
subgraph Session["🤖 AI Session Start"] Briefing["📋 Read Briefing (memory://briefing)"] end
subgraph Core["📝 Journal Operations"] Create["Create Entry"] Retrieve["Retrieve & Search"] Link["Link Entries"] end
subgraph Search["🔍 Hybrid Search"] FTS["Keyword (FTS5)"] Semantic["Semantic (Vector)"] DateRange["Date Range"] RRF["Reciprocal Rank Fusion"] end
subgraph GitHub["🐙 GitHub Integration"] Issues["Issues & Milestones"] PRs["Pull Requests"] Actions["GitHub Actions"] Kanban["Kanban Boards"] Insights["Repository Insights"] end
subgraph Outputs["📊 Outputs"] Reports["Standups & Retrospectives"] Graphs["Knowledge Graphs"] Timeline["Project Timelines"] end
Session --> Core Core --> Search Core <--> GitHub Search --> Outputs GitHub --> Outputs
_Suggested Rule (Add to AGENTS.md, GEMINI.md, system prompts, etc.)_
View Session Initialization Routine
🛑 Session Initialization Routine
When the user initializes the session context by executing the load-briefing prompt:
memory://briefing/{repo_name} resource.📋 Briefing loaded —
{repo_name}
_{paste ENTIRE briefing here}_
[!IMPORTANT]
All shortcuts and tool groups always include Code Mode (
mj_execute_code) and Runtime Configuration (update_configuration) as escape-hatch tools so agents can never lock themselves out of the configuration system or Code Mode.
Control which tools are exposed using any of the 3 configuration sources (precedence: CLI flag > environment variable > config file):
--tool-filter MEMORY_JOURNAL_MCP_TOOL_FILTER _(Note: TOOL_FILTER is only a fallback display variable in the session briefing and does not activate tool filtering on its own)_"toolFilter"| Filter | Use Case |
|---|---|
full | All tools (default) |
starter | Core + search + codemode |
essential | Minimal footprint |
| readonly | Disable all m
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます