GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Read-only KNX/ETS project auditor: validates a .knxproj and generates Home Assistant YAML
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
NICKOL_KNX_WORKSPACE, NICKOL_KNX_CATALOG必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"nickol-knx": {
"command": "uvx",
"args": [
"nickol-knx-mcp"
],
"env": {
"NICKOL_KNX_WORKSPACE": "your-value",
"NICKOL_KNX_CATALOG": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add nickol-knx --env NICKOL_KNX_WORKSPACE=your-value --env NICKOL_KNX_CATALOG=your-value -- uvx nickol-knx-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"nickol-knx": {
"command": "uvx",
"args": [
"nickol-knx-mcp"
],
"env": {
"NICKOL_KNX_WORKSPACE": "your-value",
"NICKOL_KNX_CATALOG": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"nickol-knx": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"nickol-knx-mcp"
],
"env": {
"NICKOL_KNX_WORKSPACE": "your-value",
"NICKOL_KNX_CATALOG": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
NICKOL_KNX_WORKSPACE envNICKOL_KNX_CATALOG envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント NickoScope で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A design-time KNX / ETS6 assistant exposed as an [MCP](https://modelcontextprotocol.io) server.
Four things you can do with it — all without ever touching the live KNX bus:
basic/comfort preset per slot) assemble a new, validated project → an allocation manifest + ETS GA XML/CSV + a device BOM proposal. Dry-run, new projects only (R1).Under the hood: a device library that expands each actuator into its real communication objects — from generic recipes up to the exact vendor object model parsed straight from ETS application programs.
-0b3d2e)
🇷🇺 Русская версия: README.ru.md
🎬 Explore the live interactive demo & dashboard →
New — a whole demo house.
examples/demo-homeships a synthetic
239-GA / 47-Function project, the tool's generated report + Home Assistant config + ETS export, and a
full smart-home “brain” — circadian lighting, an 8-factor climate setpoint, a presence/season/time
state machine and statistics — driving a 5-view dashboard. See it all on the
[live site ↗](https://nickoscope.github.io/nickol-knx-mcp/).
Real screenshots from a live Home Assistant running the demo house. They show the tool's assembled entities at work: RGBW / RGB / CCT colour lights, six floor-heating climate zones (target, mode and valve %), a circadian lighting curve and a computed climate setpoint — not set by hand.
| Climate | Lighting |
|---|---|
| Energy & stats | Presence |
▶ [Explore it interactively on the live site →](https://nickoscope.github.io/nickol-knx-mcp/) · config in examples/demo-home/ha-brain
This is a public beta. The full pipeline passes an end-to-end smoke test on a synthetic project and has been validated against real multi-thousand-GA ETS5/ETS6 projects (anonymised) — but real ETS projects are wonderfully messy and diverse, and more field reports make it better.
👉 If you have an ETS5/ETS6 project, please try it and tell us what happens. Open a Real-project test report issue. The tool is read-only and never connects to a bus, so testing is safe (see Safety model). See CONTRIBUTING.md for details.
💬 [Join the discussion →](https://github.com/NickoScope/nickol-knx-mcp/discussions/1) — say hi, ask anything, or share what the tool found on your project.
Recent reviews from practising KNX integrators (in Discussions) are steering what comes next:
check_device_parameters)* — flag the one device whose ETS parameter settings differ from its N identical siblings: a thermostat with a different setpoint/hysteresis, a presence detector with a different detection time. Extracts per-device parameters straight from the .knxproj and finds the odd one out on real 42–275-device projects — read-only, no ETS, no bus — and correctly reports nothing on a clean project (no false positives across a different vendor / integrator school).check_policy)* — validate a project against *your own* agreed rules (naming, GA taxonomy, command/status exemptions) instead of one universal "professional standard", since conventions differ per integrator; with no profile it validates against the taxonomy inferred from the project itself.compose_rooms + validate_room_template: new projects, dry-run, allocation manifest + ETS XML/CSV + device BOM). R2 planned: docking into an existing project + exact device selection..knxproj. Currently scoping against a real Logic Machine 5 unit.Have a project to test, a workflow that breaks, or a feature to shape? → [Discussions](https://github.com/NickoScope/nickol-knx-mcp/discussions).
As of mid-2026 there is no off-the-shelf ETS6 ↔ Claude / MCP tool. The KNX community has been explicitly asking for an integration that can inspect and help modify projects (adding / renaming devices and group addresses) through an AI/CLI workflow. This package fills exactly the design-time layer — the missing one.
The recommended full setup is four layers; only one needs to be built from scratch:
| Layer | Purpose | What to use | Build it? |
|---|---|---|---|
| 1. Live | states, control, debugging a running house | official Home Assistant MCP Server + KNX (XKNX) integration | No, already exists |
| 2. Design-time | parse .knxproj, validate DPT/naming/status + GA-intent de-noise, generate HA YAML (colour lights + climate assembled) & ETS XML/CSV | `nickol-knx-mcp` (this package) | YES — this is the gap |
| 3. Files + Git | YAML/CSV/XML, versioning the address schema | standard filesystem + git MCP servers | No, already exists |
| 4. Playbook (optional) | written design rules your AI client reads (GA structure, naming, DPT, scenes) + an HA backup routine | plain files: CLAUDE.md + skills/ha-git-backup. Not served by the MCP server, which works without them | No, included |
Safety by design: layer 2 (this server) physically cannot connect to a bus. It has no
network/bus dependency at all — it only reads
.knxprojand writes files into a confined
workspace. The "never write to a live bus" requirement is enforced structurally, not by
promise. Any real interaction with the house goes only through layer 1 (Home Assistant).
Turn a project specification (equipment schedules, cable journals, a device list) into a complete, validated group-address structure — and the full document set to implement it:
decompose_device): a dimmer channel is on/off + status + relative dim (3.007) + absolute value (5.001) + brightness status — not "one GA"; a floor-heating zone is 8 objects; a pulse meter is 6.Full methodology: docs/spec-to-structure.md. Field-checked by reconstructing a real 14-room as-built ETS project from its 42-page specification alone: 96 % structural match (662 vs 687 GA), 10 / 10 domain taxonomy, at zero validation errors — full write-up in the [case study](docs/case-study.md). The remaining delta is the integrator's per-device parameterisation, which no spec encodes.
.knxproj via xknxproject; classifies every GA by category (lighting / shutter / hvac / sensor / scene / energy / diagnostics) and kind (command / status / sensor) from the DPT + multilingual (EN/DE/RU) name keywords. GA purpose tagging (functional / reserve / logic / scratch) keeps intentional placeholders out of the error lists, so the report doesn't cry wolf (on a real 685-GA projec冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます