プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Plane (Rust)

作者:ninerfバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ninerf/plane-mcp-rs

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Fast single-binary server for Plane project management. Unofficial Rust port, 30 tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール
  • 入力が必要なもの:PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG, PLANE_BASE_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

動かす前に、空欄の値を入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • PLANE_API_KEY 秘密 必須 env
    Plane API key
  • PLANE_WORKSPACE_SLUG 必須 env
    Workspace slug from your Plane URL
  • PLANE_BASE_URL env
    Self-hosted Plane URL; defaults to https://api.plane.so

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ninerf で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの4928件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの4928件のうち90%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4928件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Plane (Rust)は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万5 日前更新

パソコンでもクラウドでも

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者:wonderwhy-er広く使われている↓ 71万/週★ 1万17 日前更新

パソコンで動く

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare成長中★ 444614 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.cloudflare.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

plane-mcp-rs

A fast, single-binary Model Context Protocol (MCP) server for Plane project management. It lets AI agents such as Claude, Cursor and Codex work with Plane work items, comments, cycles, modules, pages and more.

It is a Rust port of the MIT-licensed Python plane-mcp-server: the same 30 tools and tool schemas, about 16x less memory, no Python runtime.

Unofficial. A community project, not affiliated with or endorsed by Plane.

MCP Registry name: mcp-name: io.github.ninerf/plane-mcp-rs

Install

Download a binary from Releases and put it on your PATH. Clients that support MCP bundles can install plane-mcp-rs.mcpb from the same page. Or build it with Rust:

cargo install --git https://github.com/ninerf/plane-mcp-rs

Configure

VariableRequiredMeaning
PLANE_API_KEYyesPlane API key (Profile → Personal Access Tokens)
PLANE_WORKSPACE_SLUGyesWorkspace slug from your Plane URL
PLANE_BASE_URLnoSelf-hosted URL; defaults to https://api.plane.so
Claude Code
claude mcp add plane -e PLANE_API_KEY=your-key -e PLANE_WORKSPACE_SLUG=your-slug -- plane-mcp-rs --stdio
Cursor, Claude Desktop and other JSON-configured clients
{

"mcpServers": { "plane": { "command": "plane-mcp-rs", "args": ["--stdio"], "env": { "PLANE_API_KEY": "your-key", "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your-slug" } } } }

Shared HTTP server

One process can serve every agent on a machine. It binds to 127.0.0.1 only and has no authentication of its own, so don't expose the port.

plane-mcp-rs --port 8096

The endpoint is http://127.0.0.1:8096/servers/plane/mcp.

Tools

workitem, workitem_comment, workitem_activity, workitem_link, workitem_relation, workitem_attachment, workitem_type, workitem_property, work_log, project, project_estimate, state, label, member, workspace, module, cycle, milestone, intake, page, collection, template, initiative, customer, customer_property, customer_request, release, release_label, release_tag, get_pql_reference.

The upstream server's retired tool names (169 aliases such as create_work_item) still work.

Differences from the Python server
  • workitem list leaves out descriptions unless you pass fields, which roughly halves its output. Use retrieve for the full item.
  • Results are sent once as text, with no duplicate structuredContent copy.
  • Plane's raw response is passed through, so null placeholder fields the Python models add are absent.
  • Empty lists come back as [].
  • upload_from_url checks every resolved address and every redirect against private networks.
  • API-key login only: no OAuth or hosted mode.

Performance

Measured on one Windows 11 workstation against one self-hosted Plane instance, with plane-mcp-server 0.3.3 already tuned for a fair comparison (one server process, no mcp-proxy, payload logging off, the same lean workitem list). A stock install uses more. Your numbers will differ.

RustPython
Memory, idle (working set)7.6 MB127.9 MB17x less
Memory, after load12.8 MB135.8 MB11x less
Cold start to listening¹about 0.5 sabout 7.2 s14x faster
Local tool call, p501.09 ms16.82 ms15x faster
tools/list, p502.78 ms8.9 ms3x faster
workitem list (20 items), p50²about 686 msabout 728 msabout the same
workitem list (20 items), response8.6 KB16.5 KB48% smaller
Install size1.7 MB, 1 file109.8 MB, 8,769 files
Tool schemas sent to the client66.5 KB66.5 KBidentical

¹ Includes the measuring loop's own overhead, so the Rust figure is an upper bound. ² Most of this is Plane itself, so Rust can't speed it up much. Measured with paced calls; the pacing delay is subtracted.

Rust doesn't reduce the tool schema cost, because the schemas are deliberately identical. Reproduce the latency and size numbers with bench/bench.py.

Compatibility and test status

Tested against self-hosted Plane 1.4.2:

  • Read and validation: 77 calls across all 30 tools compared with the Python server, with no behaviour differences beyond those listed above. This covers each tool, not every action.
  • Writes, end to end: work items, comments including mentions, links, attachments, labels and states.
  • Same 404 from both servers on this Plane version: work item relations and archive. Your edition may differ.
  • Not exercised end to end: write actions for other tools, including customers, releases, initiatives, pages, cycles, modules, templates and work logs. They follow the upstream SDK's routes. Please open an issue if one fails.

Linux and macOS builds are compiled and unit-tested in CI. The end-to-end testing above ran on Windows only.

Credits

Tool schemas, descriptions and PQL reference text come from plane-mcp-server (MIT). See LICENSE.

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