Overleaf for AI agents (olmcp)

Name: Overleaf for AI agents (olmcp)
Author: nipdep

作者：nipdepバージョン 1.0.0-alpha.3i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.nipdep/agent-overleaf-connector

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Overleaf for AI agents: review comments, tracked-change edits, new files and PDFs; no Git needed

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 開発者ツール
入力が必要なもの：OVERLEAF_SESSION

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： OVERLEAF_SESSION, OVERLEAF_BASE_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-overleaf-connector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olmcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERLEAF_SESSION": "your-value",
        "OVERLEAF_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agent-overleaf-connector --env OVERLEAF_SESSION=your-value --env OVERLEAF_BASE_URL=your-value -- npx -y olmcp mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-overleaf-connector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olmcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERLEAF_SESSION": "your-value",
        "OVERLEAF_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-overleaf-connector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olmcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERLEAF_SESSION": "your-value",
        "OVERLEAF_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

OVERLEAF_SESSION 秘密 env
Your Overleaf session cookie (overleaf_session2). Optional: `olmcp auth` stores it in ~/.config/olmcp instead.
OVERLEAF_BASE_URL env
Only for a self-hosted Overleaf, e.g. https://overleaf.example.edu. Defaults to https://www.overleaf.com.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nipdep で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1395件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1395件のうち100%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1395件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Overleaf for AI agents (olmcp)は安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：OVERLEAF_SESSION

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0-alpha.3）がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Agent–Overleaf Connector (`olmcp`)

olmcp lets an AI agent respond to review comments in an Overleaf project.

You comment in Overleaf. The agent reads the comment and the selected text, proposes an edit as an Overleaf tracked change, and replies in the same thread. You remain the reviewer: you accept or reject the edit and close the thread.

olmcp has no hosted backend: the connector runs on your computer and uses your Overleaf session. Your chosen AI client may still send MCP results to its model provider under that client's own privacy terms.

The workflow

1. You select text and leave a comment in Overleaf.

The agent reads the comment and the live project.
The agent proposes a tracked change and replies in the thread.
You accept, reject, request another version, or resolve the thread.

By default, an edit is a proposal, not a silent replacement. Overleaf shows the original text as a tracked deletion and the proposed text as a tracked insertion.

Project status: 1.0.0-alpha.3. The core review flow has been used on real Overleaf projects; newer features such as pending-suggestion revision and file creation still need real-service testing. Start with a disposable project.

What the MCP can and cannot do

It can	It deliberately cannot
Read comments, threads, selected text, and text files in the project	Accept or reject a tracked change for you
Propose tracked edits in `review` mode	Resolve, reopen, close, or delete a comment thread
Apply a plain edit when you explicitly use `#direct`	Overwrite or delete an existing file
Reply in a comment thread	Edit documents that use Overleaf's unsupported newer history format
Revise its own pending suggestion when you ask for another version	Create images, PDFs, or other binary project files
Create a new text file and missing folders	Work continuously in the background or watch for new comments
Compile the project on Overleaf and save the PDF locally	Give the agent a separate Overleaf identity; changes use your account

The tool surface enforces these limits. However, an agent with unrestricted shell access could read the stored session cookie and contact Overleaf outside the MCP. See Security and trust.

Quick start

You need Node.js 20 or newer, an Overleaf account, and an MCP-capable agent such as Claude Code or Codex. You do not need Python, TeX, or Overleaf's paid Git integration. The current GitHub-based installation may also need the git command; normal use does not.

1. Install `olmcp`

npm install -g github:nipdep/agent-overleaf-connector

olmcp --version

2. Sign in to Overleaf

Copy the overleaf_session2 cookie from your browser's developer tools, then run:

olmcp auth --cookie "<cookie value>"

Treat this cookie like a password. Never paste it into an agent chat, issue, or commit. The setup guide shows where to find it and what to do when it expires.

3. Register the MCP server

Choose your agent, then restart it:

# Claude Code

claude mcp add --scope user olmcp -- "$(which olmcp)" mcp

Codex

codex mcp add olmcp -- "$(which olmcp)" mcp

Windows PowerShell commands and other MCP clients are covered in Connect an AI agent.

4. Give the agent your project URL

No project folder or clone is required. After connecting the MCP, paste the Overleaf project URL into the request:

Address the comments in https://www.overleaf.com/project/<project-id>.

If you prefer not to paste the URL each time, you can save the project ID in a working folder with olmcp init. See Choosing a project.

5. Address a comment

In Overleaf, select a sentence and comment “make this clearer.” Then tell your agent:

Address the comments in https://www.overleaf.com/project/<project-id>.

Back in Overleaf, review the tracked edit. Accept or reject it, reply with another request, or resolve the thread yourself.

Everyday controls

When you want to…	Do this in Overleaf
Propose a normal reviewable edit	Leave an ordinary comment; `review` is the default
Apply an edit without tracked changes	Add `#direct` to the comment
Keep the agent away from a thread	Add `#no-agent`
Focus the agent on particular threads	Add `#agent` to those comments
Ask for another version of a pending suggestion	Reply in the same thread, for example “shorter please,” then run the agent again
Add a new section or bibliography file	Ask in a comment; the new file appears immediately, while the `\input` or bibliography edit is proposed separately
Finish a discussion	Resolve the thread yourself

Read Using olmcp for examples, modes, tags, file creation, and the complete MCP tool list.

Important safety details

Tracked changes are attributed to your Overleaf account because the connector uses your session.
A newly created file cannot be a tracked change. It appears immediately; the connector never overwrites or deletes files.
#direct changes are immediate. Use Overleaf History if you need to undo one.
The interface is unofficial and may break when Overleaf changes it.
The session cookie usually expires after a few days. Run olmcp auth again when olmcp doctor reports an expired session.

Documentation

Start here: documentation map
Install and set up
Use comments, proposals, tags, and files
Connect and constrain an AI agent
Run the alpha test checklist
Check verified behavior and current limits
Understand the technical design
Contribute

Release changes are in the changelog. The retired Python workflow—Git sync, source markers, redline.tex, and GitHub Actions—remains on the python-legacy branch.

Logo files: PNG · SVG

License and credit

Apache 2.0. See LICENSE. The Overleaf protocol handling follows the approach used by olcli by Alexander Loth (MIT); see THIRD_PARTY_NOTICES.md.

Overleaf for AI agents (olmcp)

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

Agent–Overleaf Connector (olmcp)

The workflow

What the MCP can and cannot do

Quick start

1. Install olmcp

2. Sign in to Overleaf

3. Register the MCP server

Codex

4. Give the agent your project URL

5. Address a comment

Everyday controls

Important safety details

Documentation

License and credit

Agent–Overleaf Connector (`olmcp`)

1. Install `olmcp`