Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Generate a paste-ready embed for a floating 3D avatar chatbot on any website.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
THREE_WS_BASE必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"assistant-widget": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/assistant-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add assistant-widget --env THREE_WS_BASE=your-value -- npx -y @three-ws/assistant-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"assistant-widget": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/assistant-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"assistant-widget": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/assistant-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
THREE_WS_BASE envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nirholas で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは26 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
@three-ws/assistant-mcp
Generate a paste-ready three.ws assistant widget, a floating 3D avatar chatbot for any website, from any AI agent.
A Model Context Protocol server that lets any AI assistant build a paste-ready embed for the three.ws assistant widget over stdio. Describe how you want the assistant to look and behave and
build_assistant_widgetreturns a ready-to-pastetag, a standalone frame URL forembedding, and an equivalentThreeAssistant.init({...})JavaScript-API snippet, a floating 3D avatar chatbot that lives in the corner of any site.list_assistant_optionsenumerates every built-in avatar, background preset, interaction mode, chat lane, anddata-*attribute you can set.
Both tools are pure and offline: building an embed is deterministic string logic over local validators. Every field is validated and clamped, so a bad or hostile value falls back to a safe default and the generated HTML is always well-formed. No API key, no signer, no payment, no network call. Point THREE_WS_BASE at a deployment (or leave the default) and go.
npm install @three-ws/assistant-mcp
Or run with npx (no install):
npx -y @three-ws/assistant-mcp
Claude Code, one line:
claude mcp add assistant -- npx -y @three-ws/assistant-mcp
Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or mcp.json):
{
"mcpServers": { "assistant": { "command": "npx", "args": ["-y", "@three-ws/assistant-mcp"] } } }
Inspect the surface with the MCP Inspector:
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/assistant-mcp
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
build_assistant_widget | read-only | A config → a paste-ready embed (non-default settings as data-*), a frame URL, a ThreeAssistant.init() snippet, and the normalized config. |
list_assistant_options | read-only | Enumerate every built-in avatar, background preset and grammar, interaction mode, chat lane, and the full data-* attribute reference. |
build_assistant_widget is a pure function: the same config always yields the same embed, and it never touches the network. The generated tag carries only the settings that differ from their defaults, so a minimal config yields a minimal tag. The frame_url carries every resolved value (including defaults) so the standalone frame renders deterministically when dropped into an .
`build_assistant_widget`, all optional:
| Field | Type / values | Default | |||
|---|---|---|---|---|---|
avatar | avatar id, /avatars/*.glb path, or GLB URL | mannequin | |||
agent | a three.ws agent id (alternative to avatar) | (none) | |||
background | transparent \ | #hex \ | ember/ocean/violet/forest/dusk/slate \ | gradient:#a,#b[,angle] | transparent |
mode | chat \ | speak \ | both | both | |
name | string (≤ 60) | (none) | |||
greeting | string (≤ 200) | (none) | |||
context | string (≤ 500), what the assistant should know about the site | (none) | |||
accent | #hex | #f97316 | |||
position | right \ | left | right | ||
voice | boolean, start with voice on/off | on | |||
badge | boolean, show the three.ws attribution badge | on |
Any value that fails validation (a bad hex, an unknown background, an over-long string) falls back to its default rather than being rejected, so you always get a working embed.
`list_assistant_options`, filter (optional: avatars \| backgrounds \| modes \| chat_lanes \| attributes). Omit to get everything.
// build_assistant_widget
{
"avatar": "/avatars/selfie-girl.glb", "background": "ocean", "mode": "both", "name": "Aria", "greeting": "Hi! Ask me anything about the site.", "accent": "#00c2ff", "position": "left" } { "ok": true, "snippet": " ", "frame_url": "https://three.ws/assistant-frame?avatar=%2Favatars%2Fselfie-girl.glb&bg=ocean&mode=both&name=Aria&greeting=Hi%21+Ask+me+anything+about+the+site.&accent=%2300c2ff", "js_api": "ThreeAssistant.init({\n \"bg\": \"ocean\",\n \"mode\": \"both\",\n \"accent\": \"#00c2ff\",\n \"position\": \"left\",\n \"avatar\": \"/avatars/selfie-girl.glb\",\n \"name\": \"Aria\",\n \"greeting\": \"Hi! Ask me anything about the site.\"\n});", "builder_url": "https://three.ws/assistant", "config": { "bg": "ocean", "mode": "both", "accent": "#00c2ff", "position": "left", "avatar": "/avatars/selfie-girl.glb", "name": "Aria", "greeting": "Hi! Ask me anything about the site." }, "notes": "Chat runs on the free three.ws LLM chain by default (no key). Visitors can paste their own Groq or OpenRouter key in the widget settings for a private lane; that key stays in their browser." }
Paste the snippet before on any page, or drop the frame_url into an . Design it visually first at three.ws/assistant.
THREE_WS_BASE only sets the origin baked into the generated URLs.| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
THREE_WS_BASE | no | https://three.ws |
The package entry point exports `TOOLS` (every tool definition: name, title, description, inputSchema, annotations, handler) and `buildServer()`, which returns a fully-registered McpServer with no transport attached. Both tools are pure and offline, so you can call them directly as a widget-builder library with no MCP client involved.
// run from a checkout: node this-file.mjs
import { TOOLS, buildServer } from '@three-ws/assistant-mcp';
const build = TOOLS.find((t) => t.name === 'build_assistant_widget'); const { snippet } = await build.handler({ avatar: '/avatars/michelle.glb', background: 'dusk' }); console.log(snippet);
// Or hand the whole registered server to your own MCP transport. buildServer();
<script src="https://three.ws/assistant/v1.js" async data-avatar="/avatars/michelle.glb" data-bg="dusk"></script>
Part of the three.ws SDK suite, 3D AI agents, on-chain identity, and agent payments.
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