プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

three.ws Assistant Widget

作者:nirholasバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.nirholas/assistant-widget

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Generate a paste-ready embed for a floating 3D avatar chatbot on any website.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "assistant-widget": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREE_WS_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add assistant-widget --env THREE_WS_BASE=your-value -- npx -y @three-ws/assistant-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "assistant-widget": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREE_WS_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "assistant-widget": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREE_WS_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • THREE_WS_BASE env
    Origin used in the generated embed URLs (script src, frame URL, builder link). Override only when targeting a preview or self-hosted three.ws deployment.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nirholas で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2165件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2165件のうち52%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2165件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

three.ws Assistant Widgetは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは26 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@three-ws/assistant-mcp

Generate a paste-ready three.ws assistant widget, a floating 3D avatar chatbot for any website, from any AI agent.


A Model Context Protocol server that lets any AI assistant build a paste-ready embed for the three.ws assistant widget over stdio. Describe how you want the assistant to look and behave and build_assistant_widget returns a ready-to-paste tag, a standalone frame URL for embedding, and an equivalent ThreeAssistant.init({...}) JavaScript-API snippet, a floating 3D avatar chatbot that lives in the corner of any site. list_assistant_options enumerates every built-in avatar, background preset, interaction mode, chat lane, and data-* attribute you can set.

Both tools are pure and offline: building an embed is deterministic string logic over local validators. Every field is validated and clamped, so a bad or hostile value falls back to a safe default and the generated HTML is always well-formed. No API key, no signer, no payment, no network call. Point THREE_WS_BASE at a deployment (or leave the default) and go.

Install

npm install @three-ws/assistant-mcp

Or run with npx (no install):

npx -y @three-ws/assistant-mcp

Quick start

Claude Code, one line:

claude mcp add assistant -- npx -y @three-ws/assistant-mcp

Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or mcp.json):

{

"mcpServers": { "assistant": { "command": "npx", "args": ["-y", "@three-ws/assistant-mcp"] } } }

Inspect the surface with the MCP Inspector:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/assistant-mcp

Tools

ToolTypeWhat it does
build_assistant_widgetread-onlyA config → a paste-ready embed (non-default settings as data-*), a frame URL, a ThreeAssistant.init() snippet, and the normalized config.
list_assistant_optionsread-onlyEnumerate every built-in avatar, background preset and grammar, interaction mode, chat lane, and the full data-* attribute reference.

build_assistant_widget is a pure function: the same config always yields the same embed, and it never touches the network. The generated tag carries only the settings that differ from their defaults, so a minimal config yields a minimal tag. The frame_url carries every resolved value (including defaults) so the standalone frame renders deterministically when dropped into an .

Input parameters

`build_assistant_widget`, all optional:

FieldType / valuesDefault
avataravatar id, /avatars/*.glb path, or GLB URLmannequin
agenta three.ws agent id (alternative to avatar)(none)
backgroundtransparent \#hex \ember/ocean/violet/forest/dusk/slate \gradient:#a,#b[,angle]transparent
modechat \speak \bothboth
namestring (≤ 60)(none)
greetingstring (≤ 200)(none)
contextstring (≤ 500), what the assistant should know about the site(none)
accent#hex#f97316
positionright \leftright
voiceboolean, start with voice on/offon
badgeboolean, show the three.ws attribution badgeon

Any value that fails validation (a bad hex, an unknown background, an over-long string) falls back to its default rather than being rejected, so you always get a working embed.

`list_assistant_options`, filter (optional: avatars \| backgrounds \| modes \| chat_lanes \| attributes). Omit to get everything.

Example

// build_assistant_widget

{

"avatar": "/avatars/selfie-girl.glb", "background": "ocean", "mode": "both", "name": "Aria", "greeting": "Hi! Ask me anything about the site.", "accent": "#00c2ff", "position": "left" } { "ok": true, "snippet": " ", "frame_url": "https://three.ws/assistant-frame?avatar=%2Favatars%2Fselfie-girl.glb&bg=ocean&mode=both&name=Aria&greeting=Hi%21+Ask+me+anything+about+the+site.&accent=%2300c2ff", "js_api": "ThreeAssistant.init({\n \"bg\": \"ocean\",\n \"mode\": \"both\",\n \"accent\": \"#00c2ff\",\n \"position\": \"left\",\n \"avatar\": \"/avatars/selfie-girl.glb\",\n \"name\": \"Aria\",\n \"greeting\": \"Hi! Ask me anything about the site.\"\n});", "builder_url": "https://three.ws/assistant", "config": { "bg": "ocean", "mode": "both", "accent": "#00c2ff", "position": "left", "avatar": "/avatars/selfie-girl.glb", "name": "Aria", "greeting": "Hi! Ask me anything about the site." }, "notes": "Chat runs on the free three.ws LLM chain by default (no key). Visitors can paste their own Groq or OpenRouter key in the widget settings for a private lane; that key stays in their browser." }

Paste the snippet before on any page, or drop the frame_url into an . Design it visually first at three.ws/assistant.

Requirements

  • Node.js >= 20.
  • No network access needed. THREE_WS_BASE only sets the origin baked into the generated URLs.
Environment variables
VariableRequiredDefault
THREE_WS_BASEnohttps://three.ws

Programmatic use

The package entry point exports `TOOLS` (every tool definition: name, title, description, inputSchema, annotations, handler) and `buildServer()`, which returns a fully-registered McpServer with no transport attached. Both tools are pure and offline, so you can call them directly as a widget-builder library with no MCP client involved.

// run from a checkout: node this-file.mjs

import { TOOLS, buildServer } from '@three-ws/assistant-mcp';

const build = TOOLS.find((t) => t.name === 'build_assistant_widget'); const { snippet } = await build.handler({ avatar: '/avatars/michelle.glb', background: 'dusk' }); console.log(snippet);

// Or hand the whole registered server to your own MCP transport. buildServer();

<script src="https://three.ws/assistant/v1.js" async data-avatar="/avatars/michelle.glb" data-bg="dusk"></script>

Links

  • Builder: https://three.ws/assistant
  • Docs: https://three.ws/docs/assistant-widget
  • Homepage: https://three.ws
  • Changelog: https://three.ws/changelog
  • Issues: https://github.com/nirholas/three.ws/issues
  • License: Apache-2.0, see LICENSE

Part of the three.ws SDK suite, 3D AI agents, on-chain identity, and agent payments.

Website · Changelog · GitHub

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