Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
List LLM providers and run chat completions through the three.ws multi-provider router.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
THREE_WS_BASE, THREE_WS_API_KEY, THREE_WS_TIMEOUT_MS「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"brain": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/brain-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value",
"THREE_WS_API_KEY": "your-value",
"THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add brain --env THREE_WS_BASE=your-value --env THREE_WS_API_KEY=your-value --env THREE_WS_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y @three-ws/brain-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"brain": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/brain-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value",
"THREE_WS_API_KEY": "your-value",
"THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"brain": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/brain-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value",
"THREE_WS_API_KEY": "your-value",
"THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
THREE_WS_BASE envTHREE_WS_TIMEOUT_MS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nirholas で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:THREE_WS_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは27 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
@three-ws/brain-mcp
Any model, one interface — discover LLM providers and run chat completions through the three.ws multi-provider router, from any AI agent.
A Model Context Protocol server that gives any AI assistant the three.ws multi-provider LLM router over stdio. Discover which models are available — Claude, the GPT-5.6 family, o3, Grok, Qwen, DeepSeek, NVIDIA Nemotron, IBM Granite, and more — and run a chat completion through whichever one fits, without wiring each vendor SDK yourself.
The router fronts every provider behind one endpoint and transparently falls back across mirrors and free tiers if the chosen model is briefly down. The free open-weight tiers (GPT-OSS 120B, NVIDIA NIM models) work with no key; the paid first-party flagships unlock with a three.ws API key.
npm install @three-ws/brain-mcp
Or run with npx (no install):
npx @three-ws/brain-mcp
Claude Code, one line:
claude mcp add brain -- npx -y @three-ws/brain-mcp
To unlock the paid flagships, pass your three.ws API key:
claude mcp add brain -e THREE_WS_API_KEY=sk_live_… -- npx -y @three-ws/brain-mcp
Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or mcp.json):
{
"mcpServers": { "brain": { "command": "npx", "args": ["-y", "@three-ws/brain-mcp"], "env": { "THREE_WS_API_KEY": "sk_live_…" } } } }
Inspect the surface with the MCP Inspector:
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/brain-mcp
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
list_providers | read-only | List every LLM the router can reach — key, network, tier, max output, live availability, and whether it needs auth. |
chat | read-only | Run a chat completion through the chosen provider; returns the full reply, the route taken, token usage, and timing. |
Both tools read live data — the provider set and completions vary between calls, so neither is idempotent. chat does not mutate any platform state, so it is annotated read-only.
`list_providers` — no parameters.
`chat` — messages (required: 1–100 turns of { role: "user" | "assistant", content }, content ≤ 16,000 chars), provider (provider key from list_providers, default gpt-oss-120b), system (optional system prompt, ≤ 8,000 chars), maxTokens (optional, 64–16384, default 4096, clamped to the model's ceiling).
Both responses below are shape illustrations — the live provider set and generations will differ.
// list_providers (example response)
{}
{ "ok": true, "count": 34, "available": 33, "default_provider": "gpt-oss-120b", "providers": [ { "key": "gpt-oss-120b", "label": "GPT-OSS 120B", "network": "OpenAI · OpenRouter", "tier": "balanced", "maxOutput": 8192, "description": "Open-weight 120B from OpenAI. Fast, capable, free tier. Platform default.", "available": true, "requiresAuth": false }, { "key": "claude-sonnet-5", "label": "Claude Sonnet 5", "network": "Anthropic", "tier": "balanced", "maxOutput": 16384, "description": "Near-Opus quality on coding and agentic work at Sonnet cost. Best for most tasks.", "available": true, "requiresAuth": true }, { "key": "deepseek-r1", "label": "DeepSeek R1", "network": "DeepSeek", "tier": "reasoning", "maxOutput": 8192, "description": "Open reasoning model. Strong at math and code.", "available": true, "requiresAuth": true } /* … */ ] }
// chat (example response)
{
"provider": "claude-sonnet-5", "system": "You are terse.", "messages": [{ "role": "user", "content": "Name three Solana RPC methods." }] } { "ok": true, "provider": "claude-sonnet-5", "model": "Claude Sonnet 5", "network": "Anthropic", "tier": "balanced", "routed_via": null, "content": "getBalance, getAccountInfo, getSignaturesForAddress.", "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 14, "total_tokens": 38 }, "timing_ms": { "first_token": 412, "total": 980 } }
routed_via is null when the requested provider answered directly; otherwise it names the mirror or free-tier route the router fell back to (so you always get an answer even if the first choice is briefly down).
Model availability is dynamic. Always call
list_providersfirst rather than hardcoding a key. The current Claude ids areclaude-fable-5,claude-opus-5,claude-sonnet-5,claude-opus-4-7,claude-sonnet-4-6, andclaude-haiku-4-5, but the live list is the source of truth.
| Model class | Needs a key? |
|---|---|
| Free open-weight tiers (GPT-OSS 120B, and the NVIDIA NIM set: Nemotron 3 Super / Nemotron Super 49B / Nemotron Nano / DeepSeek V4 / Kimi K2 / Llama 4 Maverick / MiniMax M2) | No |
| Paid first-party flagships (Claude, GPT-5.6, o3, Qwen Plus, DeepSeek, …) | Yes — set THREE_WS_API_KEY |
Create an API key at three.ws/dashboard/developers. Without it, paid models return a sign-in error and list_providers flags them with requiresAuth: true.
https://three.ws (or your own THREE_WS_BASE).| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
THREE_WS_BASE | no | https://three.ws | API base URL (override to self-host or target a preview). |
THREE_WS_API_KEY | no | — | Bearer credential that unlocks the paid first-party flagships. |
THREE_WS_TIMEOUT_MS | no | 120000 | Per-request timeout (completions stream server-side). |
A failed tool call returns an MCP error result (isError: true) whose text is a single JSON object — { "ok": false, "error": " ", "message": "…" }, plus status and detail on upstream rejections:
error | Meaning | Recovery |
|---|---|---|
upstream_error | The router rejected the request — status carries the real HTTP code: 400 (bad arguments or an unknown provider key), 401 (paid model without a valid THREE_WS_API_KEY), 429 (rate-limited), 502 (the model's stream failed before producing output). | Act on status; for 401 set a key, for an unknown key re-run list_providers. |
timeout | No complete response within THREE_WS_TIMEOUT_MS. Long flagship generations can be slow — the default 120 s matches the router's own ceiling. | Retry, lower maxTokens, or pick a fast-tier provider. |
network_error | The request never reached the router (DNS, offline, TLS). | Check connectivity / THREE_WS_BASE. |
bad_config | THREE_WS_TIMEOUT_MS is not a positive number (thrown at startup). | Fix the env var. |
If the requested provider fails mid-flight the router transparently falls back to a mirror or free tier and the reply's routed_via names the route taken — you only see an error when every route is exhausted.
Part of the three.ws SDK suite — 3D AI agents, on-chain identity, and agent payments.
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