プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

three.ws Brain

作者:nirholasバージョン 0.1.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.nirholas/brain-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

List LLM providers and run chat completions through the three.ws multi-provider router.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: チャット・メール
  • 入力が必要なもの:THREE_WS_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: THREE_WS_BASE, THREE_WS_API_KEY, THREE_WS_TIMEOUT_MS

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "brain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/brain-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREE_WS_BASE": "your-value",
        "THREE_WS_API_KEY": "your-value",
        "THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add brain --env THREE_WS_BASE=your-value --env THREE_WS_API_KEY=your-value --env THREE_WS_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y @three-ws/brain-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "brain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/brain-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREE_WS_BASE": "your-value",
        "THREE_WS_API_KEY": "your-value",
        "THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "brain": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/brain-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREE_WS_BASE": "your-value",
        "THREE_WS_API_KEY": "your-value",
        "THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • THREE_WS_BASE env
    Base URL of the three.ws API that fronts the LLM router (/api/brain/chat). Override only when self-hosting or targeting a preview deployment.
  • THREE_WS_API_KEY 秘密 env
    Optional three.ws API key (sk_live_… / sk_test_…) or OAuth access token, sent as a Bearer token. Required only to use paid first-party flagships (Claude, GPT-5, o3, Grok, Qwen Plus, DeepSeek). Free o…
  • THREE_WS_TIMEOUT_MS env
    Per-request timeout in milliseconds. Chat completions stream server-side and are collapsed into a single reply, so this is generous by default to ride out a long flagship answer.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nirholas で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

チャット・メールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1766件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1766件のうち49%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1766件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

three.ws Brainは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:THREE_WS_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは27 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Vexa

作者:Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

クラウドで動く★ 2,949Apache-2.02 か月前更新
インストール

emailmd

作者:anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

パソコンでもクラウドでも★ 1,385MIT31 日前更新
インストール

MCP WhatsApp Cloud

作者:codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

パソコンで動く★ 277MIT5 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@three-ws/brain-mcp

Any model, one interface — discover LLM providers and run chat completions through the three.ws multi-provider router, from any AI agent.


A Model Context Protocol server that gives any AI assistant the three.ws multi-provider LLM router over stdio. Discover which models are available — Claude, the GPT-5.6 family, o3, Grok, Qwen, DeepSeek, NVIDIA Nemotron, IBM Granite, and more — and run a chat completion through whichever one fits, without wiring each vendor SDK yourself.

The router fronts every provider behind one endpoint and transparently falls back across mirrors and free tiers if the chosen model is briefly down. The free open-weight tiers (GPT-OSS 120B, NVIDIA NIM models) work with no key; the paid first-party flagships unlock with a three.ws API key.

Install

npm install @three-ws/brain-mcp

Or run with npx (no install):

npx @three-ws/brain-mcp

Quick start

Claude Code, one line:

claude mcp add brain -- npx -y @three-ws/brain-mcp

To unlock the paid flagships, pass your three.ws API key:

claude mcp add brain -e THREE_WS_API_KEY=sk_live_… -- npx -y @three-ws/brain-mcp

Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or mcp.json):

{

"mcpServers": { "brain": { "command": "npx", "args": ["-y", "@three-ws/brain-mcp"], "env": { "THREE_WS_API_KEY": "sk_live_…" } } } }

Inspect the surface with the MCP Inspector:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/brain-mcp

Tools

ToolTypeWhat it does
list_providersread-onlyList every LLM the router can reach — key, network, tier, max output, live availability, and whether it needs auth.
chatread-onlyRun a chat completion through the chosen provider; returns the full reply, the route taken, token usage, and timing.

Both tools read live data — the provider set and completions vary between calls, so neither is idempotent. chat does not mutate any platform state, so it is annotated read-only.

Input parameters

`list_providers` — no parameters.

`chat` — messages (required: 1–100 turns of { role: "user" | "assistant", content }, content ≤ 16,000 chars), provider (provider key from list_providers, default gpt-oss-120b), system (optional system prompt, ≤ 8,000 chars), maxTokens (optional, 64–16384, default 4096, clamped to the model's ceiling).

Example

Both responses below are shape illustrations — the live provider set and generations will differ.

// list_providers (example response)

{}

{ "ok": true, "count": 34, "available": 33, "default_provider": "gpt-oss-120b", "providers": [ { "key": "gpt-oss-120b", "label": "GPT-OSS 120B", "network": "OpenAI · OpenRouter", "tier": "balanced", "maxOutput": 8192, "description": "Open-weight 120B from OpenAI. Fast, capable, free tier. Platform default.", "available": true, "requiresAuth": false }, { "key": "claude-sonnet-5", "label": "Claude Sonnet 5", "network": "Anthropic", "tier": "balanced", "maxOutput": 16384, "description": "Near-Opus quality on coding and agentic work at Sonnet cost. Best for most tasks.", "available": true, "requiresAuth": true }, { "key": "deepseek-r1", "label": "DeepSeek R1", "network": "DeepSeek", "tier": "reasoning", "maxOutput": 8192, "description": "Open reasoning model. Strong at math and code.", "available": true, "requiresAuth": true } /* … */ ] }

// chat (example response)

{

"provider": "claude-sonnet-5", "system": "You are terse.", "messages": [{ "role": "user", "content": "Name three Solana RPC methods." }] } { "ok": true, "provider": "claude-sonnet-5", "model": "Claude Sonnet 5", "network": "Anthropic", "tier": "balanced", "routed_via": null, "content": "getBalance, getAccountInfo, getSignaturesForAddress.", "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 14, "total_tokens": 38 }, "timing_ms": { "first_token": 412, "total": 980 } }

routed_via is null when the requested provider answered directly; otherwise it names the mirror or free-tier route the router fell back to (so you always get an answer even if the first choice is briefly down).

Model availability is dynamic. Always call list_providers first rather than hardcoding a key. The current Claude ids are claude-fable-5, claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-opus-4-7, claude-sonnet-4-6, and claude-haiku-4-5, but the live list is the source of truth.

Authentication

Model classNeeds a key?
Free open-weight tiers (GPT-OSS 120B, and the NVIDIA NIM set: Nemotron 3 Super / Nemotron Super 49B / Nemotron Nano / DeepSeek V4 / Kimi K2 / Llama 4 Maverick / MiniMax M2)No
Paid first-party flagships (Claude, GPT-5.6, o3, Qwen Plus, DeepSeek, …)Yes — set THREE_WS_API_KEY

Create an API key at three.ws/dashboard/developers. Without it, paid models return a sign-in error and list_providers flags them with requiresAuth: true.

Requirements

  • Node.js >= 20.
  • Network access to https://three.ws (or your own THREE_WS_BASE).
Environment variables
VariableRequiredDefaultPurpose
THREE_WS_BASEnohttps://three.wsAPI base URL (override to self-host or target a preview).
THREE_WS_API_KEYno—Bearer credential that unlocks the paid first-party flagships.
THREE_WS_TIMEOUT_MSno120000Per-request timeout (completions stream server-side).

Errors

A failed tool call returns an MCP error result (isError: true) whose text is a single JSON object — { "ok": false, "error": " ", "message": "…" }, plus status and detail on upstream rejections:

errorMeaningRecovery
upstream_errorThe router rejected the request — status carries the real HTTP code: 400 (bad arguments or an unknown provider key), 401 (paid model without a valid THREE_WS_API_KEY), 429 (rate-limited), 502 (the model's stream failed before producing output).Act on status; for 401 set a key, for an unknown key re-run list_providers.
timeoutNo complete response within THREE_WS_TIMEOUT_MS. Long flagship generations can be slow — the default 120 s matches the router's own ceiling.Retry, lower maxTokens, or pick a fast-tier provider.
network_errorThe request never reached the router (DNS, offline, TLS).Check connectivity / THREE_WS_BASE.
bad_configTHREE_WS_TIMEOUT_MS is not a positive number (thrown at startup).Fix the env var.

If the requested provider fails mid-flight the router transparently falls back to a mirror or free tier and the reply's routed_via names the route taken — you only see an error when every route is exhausted.

Links

  • Homepage: https://three.ws
  • Changelog: https://three.ws/changelog
  • Issues: https://github.com/nirholas/three.ws/issues
  • License: Apache-2.0, see LICENSE

Part of the three.ws SDK suite — 3D AI agents, on-chain identity, and agent payments.

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