プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

IBM watsonx.ai Granite

作者:nirholasバージョン 0.2.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.nirholas/ibm-watsonx

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

IBM watsonx.ai MCP by three.ws: chat, text generation, embeddings, and tokenization.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: チャット・メール
  • 入力が必要なもの:WATSONX_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: WATSONX_API_KEY, WATSONX_PROJECT_ID, WATSONX_SPACE_ID, WATSONX_URL, WATSONX_MODEL_ID, WATSONX_EMBED_MODEL_ID, WATSONX_API_VERSION

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ibm-watsonx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/ibm-watsonx-mcp"
      ],
      "env": {
        "WATSONX_API_KEY": "your-value",
        "WATSONX_PROJECT_ID": "your-value",
        "WATSONX_SPACE_ID": "your-value",
        "WATSONX_URL": "your-value",
        "WATSONX_MODEL_ID": "your-value",
        "WATSONX_EMBED_MODEL_ID": "your-value",
        "WATSONX_API_VERSION": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ibm-watsonx --env WATSONX_API_KEY=your-value --env WATSONX_PROJECT_ID=your-value --env WATSONX_SPACE_ID=your-value --env WATSONX_URL=your-value --env WATSONX_MODEL_ID=your-value --env WATSONX_EMBED_MODEL_ID=your-value --env WATSONX_API_VERSION=your-value -- npx -y @three-ws/ibm-watsonx-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ibm-watsonx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/ibm-watsonx-mcp"
      ],
      "env": {
        "WATSONX_API_KEY": "your-value",
        "WATSONX_PROJECT_ID": "your-value",
        "WATSONX_SPACE_ID": "your-value",
        "WATSONX_URL": "your-value",
        "WATSONX_MODEL_ID": "your-value",
        "WATSONX_EMBED_MODEL_ID": "your-value",
        "WATSONX_API_VERSION": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ibm-watsonx": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/ibm-watsonx-mcp"
      ],
      "env": {
        "WATSONX_API_KEY": "your-value",
        "WATSONX_PROJECT_ID": "your-value",
        "WATSONX_SPACE_ID": "your-value",
        "WATSONX_URL": "your-value",
        "WATSONX_MODEL_ID": "your-value",
        "WATSONX_EMBED_MODEL_ID": "your-value",
        "WATSONX_API_VERSION": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • WATSONX_API_KEY 秘密 必須 env
    IBM Cloud API key (create one at https://cloud.ibm.com/iam/apikeys).
  • WATSONX_PROJECT_ID env
    watsonx.ai project id (Project → Manage → General → Project ID). Provide this or WATSONX_SPACE_ID.
  • WATSONX_SPACE_ID env
    watsonx.ai deployment space id. Alternative to WATSONX_PROJECT_ID.
  • WATSONX_URL env
    Regional inference host. Defaults to https://us-south.ml.cloud.ibm.com.
  • WATSONX_MODEL_ID env
    Default chat/generation model id. Defaults to ibm/granite-3-8b-instruct.
  • WATSONX_EMBED_MODEL_ID env
    Default embedding model id. Defaults to ibm/granite-embedding-278m-multilingual.
  • WATSONX_API_VERSION env
    watsonx.ai REST API version date. Defaults to 2024-05-31.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nirholas で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

チャット・メールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1771件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1771件のうち49%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1771件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

IBM watsonx.ai Graniteは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:WATSONX_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは27 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Vexa

作者:Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

クラウドで動く★ 2,949Apache-2.02 か月前更新
インストール

emailmd

作者:anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

パソコンでもクラウドでも★ 1,385MIT31 日前更新
インストール

MCP WhatsApp Cloud

作者:codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

パソコンで動く★ 277MIT5 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@three-ws/ibm-watsonx-mcp

MCP server for IBM watsonx.ai — chat, generation, embeddings, tokenization, forecasting, and model discovery, on your own IBM Cloud account.

Install · Quick start · Tools · Requirements · three.ws


A Model Context Protocol server that exposes IBM watsonx.ai — IBM Granite foundation models and anything else in your account — to MCP clients such as Claude Desktop, Claude Code, and Cursor. It talks directly to the watsonx.ai as-a-Service REST API with your own IBM Cloud credentials: it mints an IAM bearer token from your API key, caches it until just before expiry, and scopes every call to your project. No intermediary backend, no telemetry, no mock data.

Community-built and not affiliated with IBM. Registry name: io.github.nirholas/ibm-watsonx.

Install

npm install @three-ws/ibm-watsonx-mcp

Run it directly with npx (no install needed):

WATSONX_API_KEY=... WATSONX_PROJECT_ID=... npx @three-ws/ibm-watsonx-mcp

Or install globally to get the ibm-watsonx-mcp binary on your PATH:

npm install -g @three-ws/ibm-watsonx-mcp

Quick start

With Claude Code, one command:

claude mcp add ibm-watsonx -e WATSONX_API_KEY=... -e WATSONX_PROJECT_ID=... -- npx -y @three-ws/ibm-watsonx-mcp

Or add the server to your MCP client config (claude_desktop_config.json, Cursor's mcp.json):

{

"mcpServers": { "ibm-watsonx": { "command": "npx", "args": ["-y", "@three-ws/ibm-watsonx-mcp"], "env": { "WATSONX_API_KEY": "your-ibm-cloud-api-key", "WATSONX_PROJECT_ID": "your-watsonx-project-id" } } } }

Restart the client and the six tools below appear. Inspect the surface manually with the MCP Inspector:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/ibm-watsonx-mcp

Tools

ToolWhat it does
watsonx_chatChat completion from a list of role/content messages. Returns the reply plus token usage.
watsonx_generateRaw prompt completion with decoding control (greedy/sample, stop sequences).
watsonx_embedEmbedding vectors for one or more texts (up to 1000). One vector per input plus dimensionality.
watsonx_tokenizeToken count (and optionally the tokens) for a text against a model tokenizer.
watsonx_forecastZero-shot time-series forecasting with an IBM Granite TimeSeries (TinyTimeMixer) model.
watsonx_list_modelsList the foundation models available to your account and region, optionally filtered.

Every tool is a read-only model-inference call — nothing in your environment or IBM account is modified — and declares MCP tool annotations (readOnlyHint, openWorldHint, idempotentHint) so clients can reason about side effects.

Input parameters

`watsonx_chat` — messages (required: array of { role, content }, roles system/user/assistant), model, max_tokens (1–4096), temperature (0–2), top_p (0–1).

`watsonx_generate` — input (required), model, max_new_tokens (1–4096), temperature (0–2), decoding_method (greedy/sample), stop_sequences.

`watsonx_embed` — inputs (required: 1–1000 texts), model.

`watsonx_tokenize` — input (required), model, return_tokens (boolean).

`watsonx_forecast` — timestamps (required: ISO-8601, uniform cadence, oldest first), values (required: numeric, same length), freq (required: pandas cadence, e.g. 1h, 15min, 1D), model, target_column, prediction_length (1–96).

`watsonx_list_models` — filter (e.g. function_text_generation, function_embedding), limit (1–200, default 100).

Example calls
// watsonx_chat

{ "messages": [{ "role": "user", "content": "Explain MCP in one sentence." }] }

// watsonx_generate { "input": "Write a haiku about Kubernetes.", "decoding_method": "sample", "temperature": 0.7, "max_new_tokens": 60 }

// watsonx_embed { "inputs": ["lakehouse", "data warehouse"] }

// watsonx_forecast { "timestamps": ["2025-01-01T00:00:00Z", "2025-01-01T01:00:00Z"], "values": [1200, 1180], "freq": "1h", "prediction_length": 24 }

// watsonx_list_models { "filter": "function_embedding" }

How auth works

WATSONX_API_KEY is exchanged for a short-lived IAM bearer token at https://iam.cloud.ibm.com/identity/token (grant_type=urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey). The token is cached in-process and refreshed about five minutes before it expires. Your API key never leaves your machine except in that single IAM exchange.

Requirements

  • Node.js >= 20.
  • An IBM Cloud account with watsonx.ai provisioned — sign up (free tier available).
  • An IBM Cloud API key — create one at https://cloud.ibm.com/iam/apikeys.
  • Your watsonx.ai project id — open the project → Manage → General → Project ID (or a deployment space id).
Environment variables
VariableRequiredDefault
WATSONX_API_KEYyes—
WATSONX_PROJECT_IDyes (or WATSONX_SPACE_ID)—
WATSONX_SPACE_IDalternative to WATSONX_PROJECT_ID—
WATSONX_URLnohttps://us-south.ml.cloud.ibm.com
WATSONX_MODEL_IDnoibm/granite-3-8b-instruct
WATSONX_EMBED_MODEL_IDnoibm/granite-embedding-278m-multilingual
WATSONX_FORECAST_MODELnoibm/granite-ttm-512-96-r2
WATSONX_API_VERSIONno2024-05-31
WATSONX_TS_API_VERSIONno2025-02-11 (time-series API date)
WATSONX_TIMEOUT_MSno60000
WATSONX_IAM_URLnohttps://iam.cloud.ibm.com/identity/token

Regional hosts: us-south, eu-de, eu-gb, jp-tok, au-syd, ca-tor — e.g. https://eu-de.ml.cloud.ibm.com.

Related

  • @three-ws/ibm-x402-mcp — the same IBM Granite tools as pay-per-use x402 endpoints (USDC on Solana), so callers need no IBM account of their own.

Links

  • Homepage: https://three.ws
  • Changelog: https://three.ws/changelog
  • Issues: https://github.com/nirholas/three.ws/issues
  • License: Apache-2.0, see LICENSE

Part of the three.ws SDK suite — 3D AI agents, on-chain identity, and agent payments.

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