Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Audit a website for SEO and AI search visibility (ChatGPT, Perplexity, Gemini) and read the fixes.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
LIGHTSPOT_API_KEY, LIGHTSPOT_BASE_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lightspot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lightspot/mcp"
],
"env": {
"LIGHTSPOT_API_KEY": "your-value",
"LIGHTSPOT_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add lightspot --env LIGHTSPOT_API_KEY=your-value --env LIGHTSPOT_BASE_URL=your-value -- npx -y @lightspot/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lightspot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lightspot/mcp"
],
"env": {
"LIGHTSPOT_API_KEY": "your-value",
"LIGHTSPOT_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"lightspot": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lightspot/mcp"
],
"env": {
"LIGHTSPOT_API_KEY": "your-value",
"LIGHTSPOT_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
LIGHTSPOT_BASE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント nmarijane で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:LIGHTSPOT_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.0)がレジストリに届いたのは33 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for LightSpot.ai — run SEO and AI-visibility audits, read their results and our experts' reports, and import editorial calendars from any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …).
It wraps the LightSpot public API (/v1) as MCP tools, so an AI assistant can *"audit this site and tell me why ChatGPT doesn't cite it"* in one step.
lspai_live_…) — create one in LightSpot → Integrations → API keys. API access is included in the Eclat and Zenith plans.npx, nothing to install globally).Add the server to your MCP client config and set your API key:
{
"mcpServers": { "lightspot": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lightspot/mcp"], "env": { "LIGHTSPOT_API_KEY": "lspai_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } }
claude_desktop_config.jsonclaude mcp add or your project's .mcp.json~/.cursor/mcp.json| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
LIGHTSPOT_API_KEY | yes | Your API key (lspai_live_…). |
LIGHTSPOT_BASE_URL | no | Override the API base URL (defaults to https://lightspot.ai). For self-hosted/testing only. |
The plugin/ folder packages this server as a Claude plugin: it pins @lightspot/mcp, asks for your API key once and stores it in your system's secure credential store, and adds an ai-visibility-audit skill. See plugin/README.md.
| Tool | What it does |
|---|---|
audit_and_wait | Run an audit on a URL, wait for it to finish, and return a summary (score, top actions, main issues). The one-shot "audit this and tell me what's wrong." |
run_audit | Start an audit without waiting (returns the audit id). |
get_audit_status | Lightweight status of an audit (PENDING/RUNNING/DONE/FAILED + progress 0–1). |
get_audit | Audit results — a trimmed summary by default, or the full payload with full: true. |
list_sites | List the sites in your team (with their latest score). |
get_site | A site's metadata and recent audits. |
list_site_audits | A site's paginated audit history. |
get_competitors | Get a site's latest competitor analysis (detected competitors, tiers, citations, recommendations). Read-only — does not trigger a new analysis. Requires the Zenith plan. |
get_expert_report | Read the latest report from our 8 experts (technical SEO, content, AI visibility, structured data, sitemaps, performance, visual, brand authority) for a site or a given audit: prioritized findings, recommended actions with steps, limitations and ready-to-apply artifacts. Summary by default, full: true for everything, expert to read one chapter. Read-only — does not trigger an analysis. |
get_editorial_calendar | Read a site's calendar over an ISO date range, including imported slots and content already preparing, scheduled, or published. |
create_editorial_calendar | Import or update up to 50 dated editorial slots. Idempotent with externalId; it does not generate or publish content. |
and group the issues by severity." , and what should I do about them?" and fix what the structured-data expert recommends in my codebase." with two LinkedIn posts and one educational Reddit post per week, then import it into LightSpot." between 2026-08-01T00:00:00+02:00 and 2026-09-01T00:00:00+02:00."MIT