Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Edit video through Shotcut's MLT engine: timelines, cuts, filters, titles, crossfades and renders.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SHOTCUT_MCP_WORKDIR, MELT_BIN, FFPROBE_BIN必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"shotcut": {
"command": "uvx",
"args": [
"shotcut-mcp"
],
"env": {
"SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
"MELT_BIN": "your-value",
"FFPROBE_BIN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add shotcut --env SHOTCUT_MCP_WORKDIR=your-value --env MELT_BIN=your-value --env FFPROBE_BIN=your-value -- uvx shotcut-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"shotcut": {
"command": "uvx",
"args": [
"shotcut-mcp"
],
"env": {
"SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
"MELT_BIN": "your-value",
"FFPROBE_BIN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"shotcut": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"shotcut-mcp"
],
"env": {
"SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
"MELT_BIN": "your-value",
"FFPROBE_BIN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
SHOTCUT_MCP_WORKDIR envMELT_BIN envFFPROBE_BIN envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント NoBanks で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは9 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server that edits video through Shotcut's engine, MLT, with no GUI. An agent can create a project, add and trim clips, split, move and remove them, apply filters, add titles and crossfades, read the timeline back and render it with melt.
The output is a native Shotcut .mlt project, not a locked video file. Open the agent's cut in Shotcut and keep editing it by hand.
melt on PATH, or set MELT_BIN to its full path. Installing Shotcut includes melt.sudo apt install meltMELT_BIN=/Applications/Shotcut.app/Contents/MacOS/meltMELT_BIN to melt.exe inside the Shotcut folder. Windows rendering is not yet covered by CI.ffprobe (from FFmpeg) on PATH for reading clip durations and checking renders. Override with FFPROBE_BIN.Run it with no install step using uv:
uvx shotcut-mcp
Or install it with pip:
pip install shotcut-mcp
shotcut-mcp
The server talks MCP over stdio.
goose configure, choose Add Extension, then Command-line Extension.shotcutuvx shotcut-mcp600 seconds or more. Renders take longer than goose's default.SHOTCUT_MCP_WORKDIR and, if melt is not on your PATH, MELT_BIN.Add this to ~/.config/goose/config.yaml:
extensions:
shotcut: enabled: true type: stdio name: shotcut cmd: uvx args:
Then ask goose something like: *"Make a project called promo from clip1.mp4 and clip2.mp4, keep the first 5 seconds of each, crossfade them, add the title 'Launch day' and render it."*
Any MCP client that runs stdio servers works. For example, Claude Desktop's claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "shotcut": { "command": "uvx", "args": ["shotcut-mcp"], "env": { "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "/path/to/your/projects" } } } }
| Variable | Default | What it does |
|---|---|---|
SHOTCUT_MCP_WORKDIR | ~/shotcut-mcp-projects | Where .mlt projects and their state files are saved |
MELT_BIN | melt | Path to the melt binary used for rendering |
FFPROBE_BIN | ffprobe | Path to ffprobe, used to read source durations |
| Tool | What it does |
|---|---|
create_project | Create a new project with a frame size and frame rate |
add_clip | Append a span of a source video to the end of the timeline. Returns the clip's id |
trim_clip | Change a clip's source in and out points |
remove_clip | Ripple-delete one clip |
move_clip | Move a clip to a new position on the timeline |
split_clip | Split a clip into two at a point inside it |
remove_segment | Ripple-delete a span of the timeline |
append_text_overlay | Burn a text title onto the timeline between two times |
apply_filter | Apply brightness, volume, crop, fadeInBrightness, fadeOutBrightness, fadeInAudio or fadeOutAudio to a clip |
set_transition | Crossfade video and audio between two adjacent clips |
get_timeline | Return the whole edit: clips, source in and out, timeline positions, filters, transitions and titles |
project_info | Return summary metadata for a project |
render | Render a project to a video file with melt |
list_projects | List the projects in the work directory |
Clip ids stay stable across calls. The edit state is kept in a .state.json file next to each .mlt, and the .mlt is regenerated from it after every change.
style option on set_transition is accepted but only a dissolve is rendered today.pip install -e ".[dev]"
pytest
The render tests are skipped when melt is not installed.
MIT